共同兴趣机构:在营销中提升文化相关性
Common Interest Agency: 提升市场营销的文化相关性目录 介绍 文化相关性的必要性 Common Interest 的独特提案 品牌娱乐的角色 战略和执行 文化相关性的实践 结论 介绍 在快速演变的营销世界中,文化认同感是品牌不断追求但往往无法达到的目标。与观众在文化层面上产生共鸣的挑战比以往任何时候都更加明显。Bud Light、百事可乐、Balenciaga和汉堡王等大品牌在文化反映方面的失误表明了正确把握文化的难度。在这种背景下,新的机构集团 Common Interest 的出现旨在重新定义市场营销中的文化相关性。 由业界资深人士安东尼·弗里德曼(Anthony Freedman)主导,Common Interest 旨在填补传统市场营销的空白处。通过专注于文化认同而不是低俗模仿,他们希望建立一个企业联盟,使首席营销官(CMO)能够创建真正与当代文化产生共鸣的内容。本文深入探讨了 Common Interest 计划如何使这一愿景成为现实,以及在竞争激烈的市场中,他们的独特之处。 文化相关性的必要性 错失文化引领的陷阱 营销反映文化的目标往往未能达到,导致的活动要么误判,要么未能吸引目标受众。肯达尔·詹纳(Kendall Jenner)主演的臭名昭著的百事可乐广告就是一个典型的例子,它是一次意图良好的失败的活动。这种脱节不仅限于小型或没有经验的营销人员,即使是经验丰富的品牌在试图切入文化动脉时也会犯错。...
伊甸集体的崛起:重新定义现代代理商的表现媒体
伊甸集体的崛起:重新定义现代机构的性能媒体目录介绍伊甸集体的起源应对市场挑战机构伙伴关系:独特的商业模式透明和客观:伊甸的方法战略执行和衡量扩展到程序化广告人工智能和媒体购买的未来结论常见问题解答介绍想象一下,在全球大流行之前刚刚推出一家代理商,这家代理商摧毁了无数企业,并重塑了营销行业。伊甸集体凭借融合现代和经典策略以满足多样化的营销目标的独特方式,实现了这一目标。这家代理商不仅幸存下来了,而且取得了持续的收入增长,并建立了战略合作伙伴关系。作为“代理商的代理商”,伊甸集体填补了性能媒体、分析和战略规划方面的重要空白。这个敏捷的代理商如何提供出色的结果,你的业务可以从他们的模式中学到些什么呢?在这篇博客文章中,我们将探索伊甸集体的发展历程、他们的战略服务以及他们在媒体购买不断变化的环境中的角色。让我们一起深入探讨,看看是什么使伊甸集体在竞争激烈的媒体市场中脱颖而出。伊甸集体的起源伊甸集体于2019年由阿里森·蒙克创立,进入市场时具有明确定义的以性能驱动的媒体愿景。蒙克在数字、性能和传统广告领域拥有丰富的经验,致力于打造一个精益、熟练的团队。这家代理商最重要的成就之一是与农夫的狗和Jackpocket等知名客户建立合作关系,这些客户在今天仍然是他们的客户。然而,伊甸集体的增长轨迹并不仅仅依赖于获取直接客户。相反,他们采用了一种独特的方法,将自己置于其他代理商旁边,为性能媒体、分析和战略规划领域提供补充性的专长。这种直接客户服务和代理商合作伙伴关系的双重策略支撑着他们的成功,确保了多样化的收入来源和强大的市场定位。应对市场挑战伊甸集体的发展不仅是其能力的证明,也是其适应能力的体现。随着经济挑战如日益上升的利率和通货膨胀限制了消费者支出,直销企业发现越来越难达到销售目标。在这些动荡时期,伊甸集体的有针对性、经济高效的媒体策略成为许多客户的生命线。这种创新和适应能力使伊甸集体与竞争对手区别开来。在营销领域,敏捷和创新至关重要,伊甸集体展示了在重大市场动荡中如何通过灵活性和战略洞察力取得成功。这种适应能力仍然是他们的价值主张的核心组成部分。机构伙伴关系:独特的商业模式伊甸集体的一个突出特点是他们作为"代理商的代理商"的角色。他们与其他需要专业性能媒体技能但没有内部资源来开发这些技能的商店合作。他们的合作伙伴包括著名的机构,如Pereira O’Dell、MBMG、Quirk和Acadia。伊甸集体合作模式中特别有趣的一点是他们在可见性方面的灵活性。他们可以透明地与合作伙伴机构合作,也可以在幕后运作,具体取决于客户的需求和偏好。这种灵活的方式已成为一项宝贵的资产,为伊甸开拓了新的收入来源,同时允许他们保持与直接客户的关系,直接客户业务约占其业务的60%。透明和客观:伊甸的方法透明和客观是伊甸集体运营的基石。阿里森·蒙克强调,伊甸采用基于费用的模式,而不是更传统的佣金模式。这种基于费用的模式确保他们的建议保持客观和符合客户的最佳利益,从而建立信任和可信度。MBMG总裁布鲁斯·丹勒指出,伊甸以整体的视角提供性能媒体,这使他们与众不同。他们的思维过程不仅仅局限于单一渠道,而是分析更广泛的指标以提供有效的策略。这种方法表明伊甸集体致力于提供纯粹、客观的见解,摆脱了通常在较大的媒体控股公司中出现的偏见。战略执行和衡量伊甸集体的实力不仅仅在于部署性能媒体,还在于战略衡量。根据Pereira O'Dell的首席战略官罗布·兰布莱特的说法,首席运营官克里斯·诺瓦克以以消费者为中心的方法来进行性能媒体。这一角度对于现代消费者来说至关重要,因为他们不区分品牌广告和性能广告。此外,伊甸在确定应该衡量什么以展示真正的销售进展方面表现出色,从而提供清晰的价值。这种对衡量的细致关注帮助客户避免过度分析,过多数据可能导致数据麻痹。相反,伊甸专注于识别和跟踪最相关的指标,与客户的业务目标保持一致。这种精确度不仅确保他们的策略有效,而且可衡量。扩展到程序化广告随着媒体环境的不断发展,程序化购买已成为一个重要的趋势。媒体代理机构负责人报告说,越来越大比例的前期支出是通过程序化方式处理的。这种转变使代理机构能够实现更精确的定位和高效的媒体购买。得益于在分析和数据驱动策略方面的坚实基础,伊甸集体有望利用这一趋势。通过将程序化广告纳入他们的服务提供范围,伊甸可以提供更全面的媒体解决方案,符合当今需求侧动态。人工智能和媒体购买的未来人工智能是改变媒体购买领域的另一个前沿。随着依靠数据和媒体工具来支持创意过程的项目越来越多,代理机构越来越多地依靠数据。凭借以数据为中心的方法,伊甸集体在利用人工智能的发展方面具有独特的优势。通过将人工智能整合到他们的分析和战略框架中,伊甸可以进一步完善其定位、衡量和优化流程。这种整合不仅增强了他们的服务提供范围,还确保他们始终处于行业创新的前沿。结论伊甸集体从刚刚起步的代理商发展为一家声誉卓著的性能媒体专家,体现了创新、适应能力和战略眼光。他们对直接客户服务和战略代理机构合作的双重关注使他们能够提供无与伦比的灵活性和专业知识。通过透明、基于费用的模式,他们确保了客观、无偏见的见解,赢得了信任并取得了成果。在一个不断变化的媒体环境中,程序化购买和人工智能正在改变媒体策略,伊甸集体成为卓越的典范。他们强调战略衡量和整体方法,使他们成为性能媒体领域的领导者。当你的企业应对现代营销的复杂性时,考虑采纳伊甸集体所倡导的一些战略见解和灵活的方法。他们的模式不仅增强了媒体表现,而且确保每一笔开支都对您的业务目标有意义。常见问题解答问:伊甸集体的主要服务提供是什么?答:伊甸集体专注于性能媒体、分析和战略规划。他们直接向客户提供这些服务,也与其他机构合作提供服务。问:伊甸集体如何管理与其他机构的合作伙伴关系?答:伊甸集体在合作伙伴关系中提供灵活性,根据客户的需求和偏好,透明地与合作伙伴机构合作或在幕后运作。问:伊甸集体的服务收费结构是什么?答:伊甸集体采用基于费用的模式而不是佣金模式,确保客观、无偏见的见解。问:伊甸集体如何处理战略性的衡量?答:伊甸集体专注于确定和追踪与客户业务目标一致的关键指标,帮助避免过多的数据分析,并提供清晰的价值。问:伊甸集体如何利用程序化广告和人工智能等趋势?答:伊甸正在将程序化广告整合到他们的服务中,以实现更精准的定位和高效的媒体购买。他们还准备利用人工智能进一步完善定位、衡量和优化流程。
技术SEO最佳实践:如何提高可发现性、爬取性和排名
Technical SEO 最佳实践:如何提高网站的发现性、抓取性和排名目录 介绍 什么是技术性 SEO? 提升发现性能 优化抓取性能 跟踪的 SEO 指标 结论 常见问题 介绍 想象一下精心打造了完美的网站,却发现它在搜索引擎上几乎看不见。尽管内容质量高且设计复杂,用户却无法找到它。为什么?因为技术性 SEO,即坚实的 SEO 策略的基石,没有得到优化。在本博客文章中,我们将探讨技术性 SEO 的关键方面,如何显著提升您的网站的发现性、抓取性和排名。 本全面指南将深入介绍技术性 SEO 的重要实践和指标,汲取 Steven van Vessum 和 Alexandra Dristas 等行业专家的见解,并结合当前...
技术SEO最佳实践:如何提高发现性、可爬取性和排名
Technical SEO Best Practices: How To Improve Discoverability, Crawlability & RankingsTable of Contents Introduction The Foundation of Technical SEO Enhancing Discoverability Improving Crawlability Boosting Rankings with Core Web Vitals Accessibility...
订单处理服务中的人工智能的伦理问题
在订单处理服务中人工智能的道德问题目录 介绍 自动化和职业替代 数据隐私和安全 AI系统中的偏见和歧视 透明度和责任 现实案例和案例研究 道德AI使用的最佳实践 结论 常见问题 介绍 人工智能(AI)以其自动化任务、优化流程和减少人为错误的能力,为各行各业带来了革命性的变革。在这些行业中,订单处理服务极大地受益于人工智能的进步。然而,除了巨大的潜在好处外,整合人工智能还引发了一些需要深入考虑的道德问题。企业是否准备好在利用人工智能提高效率的同时解决伴随而来的道德困境?本博文探讨了在订单处理服务中使用人工智能的道德影响,揭示了紧迫问题和道义使用的指导原则。 自动化和职业替代 自动化的崛起 在订单处理服务中使用人工智能使企业能够自动化各种任务,如订单分类、库存管理和客户服务咨询。自动化大大提高了速度和准确性,减少了人为错误的可能性。例如,基于人工智能的系统可以实时管理库存,确保库存水平始终处于最佳状态,销售数据始终是最新的。 职业替代的担忧 尽管自动化的好处是不可否认的,但这也带来了一个重大的道德问题,即职业替代。随着人工智能系统变得更加复杂,过去由人类担任的角色正被机器取代。这一趋势对低技能工人构成了重大风险,他们的工作职能可能完全被自动化。责任在于企业考虑社会影响,探索培训员工新技能和重新分配工作岗位等途径,以确保平衡过渡。 数据隐私和安全 处理敏感数据 由于人工智能能够处理大量数据的能力,订单处理服务通常涉及处理敏感客户信息,包括姓名、地址和付款信息等个人详细信息。尽管人工智能可以提高效率,但也会增加数据泄露和网络攻击的风险。 数据的道德使用 公司必须采取严格的数据安全措施来保护消费者信息。不仅未能这样做会损害客户的信任,还会带来严重的法律后果。道德实践包括透明地沟通数据使用政策,并获得客户明确的同意。保持强大的网络安全协议对于降低数据泄漏的风险至关重要。 AI系统中的偏见和歧视 算法偏见 人工智能算法从历史数据中学习,如果这些数据集中存在固有的偏见,结果可能会延续甚至放大这些偏见。这一问题在订单处理系统中尤其令人担忧,因为它可能基于有偏见的数据作出对库存产品进行决策,从而不公平地对待某些供应商或客户。 减少歧视 为了防止歧视性做法,关键是确保对人工智能模型进行多样化和代表性的数据集进行训练。定期进行审核和监控可以帮助识别和纠正任何偏见。透明的算法决策使利益相关者能够理解和质疑可能不公平的结果,从而促进更公平的人工智能部署。 透明度和责任 需要透明度 人工智能驱动决策的缺乏透明度可能导致消费者的不信任和道德困境。当人工智能系统做出影响消费者的决策时,这些决策变得透明且可证明是至关重要的。例如,如果客户的订单被延迟或拒绝,必须透明地解释其原因。...
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