从关键词到对话:揭示广告领域的转变目录 介绍 搜索的演变角色 适应新营销环境的可行步骤 转变我们的方法:从底漏斗到整体策略 超越谷歌:社交搜索的崛起 结论: embracing从关键词到对话的转变 常见问题解答 介绍 想象一下,传统的关键词搜索不再是您广告策略的主要驱动因素的世界。 这正是我们进入2024年时所面临的环境。市场营销专业人员,特别是那些专门从事按点击付费(PPC)的人员,面临着一个快速变化的环境。下降的搜索关键字性能,不断增长的媒体成本以及更少的品牌搜索迫使我们重新发明策略。在本博客文章中,我们将探讨人工智能(AI)在PPC广告中的转变作用,从底部漏斗活动转向整体方法的转变以及适应这种新营销环境的可行步骤。 搜索的演变角色 新搜索的挑战 每天,像谷歌和必应这样的平台处理数十亿次搜索,其中大约有15%的查询以前从未搜索过。这些搜索的数量和复杂性使人类团队无法独自处理。这就是AI作为现代PPC专业人员不可或缺的工具的地方。 人工智能如何提升PPC广告 AI的影响是多方面的: 增强理解:AI有助于解码复杂搜索查询的上下文,使我们更轻松地制定满足用户需求的应答。 效率和覆盖范围:通过广泛匹配和性能最大化(PMax)等高级AI功能,PPC广告活动变得更加高效,在分配方面更加智能化,并且覆盖面更广。 个性化:AI促进了更个性化的营销工作,有助于与目标受众建立更深入的联系。 事实上,最新数据显示,诸如Microsoft的Bing Copilot等由AI驱动的广告平台明显优于常规搜索广告。这证明了AI提供的细致理解能够产生更相关和吸引人的广告效果。 适应新营销环境的可行步骤 提供质量数据给AI 为了优化AI的功能,您需要提供高质量的数据。这包括使用Google的Consent Mode和Enhanced Conversions等工具来未雨绸缪您的数据完整性。此外,改进您的购物数据源,根据实际业务目标调整您的策略,并基于可靠数据进行创意测试是至关重要的步骤。 将广泛匹配与智能竞价相结合 关键词仍然很重要,但与智能竞价相结合会更加广泛地使用它们,从而消除主观性。此策略利用大量的上下文信号,允许类似Google这样的平台将您的广告展示给最有可能对其采取行动的用户。广泛匹配关键词与AI驱动的竞价策略之间的这种共生关系可以显着优化广告投放和转化。 测试性能最大化(PMax)广告系列...