电子艺界的广告技术招聘计划预示着该发行商简化广告的梦想目录 引言 EA的广告技术策略：增长的新阶段 程序化广告的影响 挑战与机遇 结论 常见问题 引言 想象一下，游戏不仅仅是娱乐，还是广告商的一个关键平台。有趣的是，电子艺界（EA）作为游戏行业中的巨头之一，似乎正在为这样的现实奠定基础。该公司最近在广告技术领域大规模招聘，这不仅仅是为了吸引人才，更是为了彰显其革新游戏广告、解决复杂性并开辟新的收入来源的野心。 通过深入研究其广告技术招聘，本文剖析了EA如何为自己打造一个统一的广告框架，能够提升游戏体验并实现有效的变现。EA的努力只是一场赌博还是一个精心计划的举措，旨在将游戏和广告无缝融合？让我们一起探讨。 EA的广告技术策略：增长的新阶段 招聘背后的动力 电子艺界在游戏领域有着数十年的历史，以“FIFA”（现在改名为“EA FC”）和“Madden NFL”等畅销系列游戏而闻名。然而，随着数字化环境的发展，收入模式也在变化。最近，在一次财报电话会议上，EA的首席执行官安德鲁·威尔逊将广告视为“增长的有力驱动因素”。这一发现为招聘一系列旨在增强EA广告技术能力的关键角色铺平了道路。 这些关键角色包括广告技术项目经理、软件工程师和专门从事游戏数据解决方案的产品经理。它们在重新定义EA的广告策略方面起着至关重要的作用。公司专注于在其多个工作室中整合数据驱动的决策，凸显了打造可扩展、统一广告平台的雄心。 弥合工作室间的差距 EA长期以来面临的一个重大挑战是其游戏内广告提供的碎片化。每个EA工作室都使用自己的技术堆栈，导致广告策略不统一。最近的招聘信息显示出一种将这些不同系统整合的共同努力。例如，综合技术主管的角色涉及在EA各个不同的系列游戏和体验之间协同工作。 通过将各个工作室纳入一个统一的广告技术框架下，EA能够更高效地扩展其广告运营。这一举措不仅简化了潜在广告商的流程，还确保了玩家获得一致的广告体验。 程序化广告的影响 从硬编码广告到程序化广告 在历史上，EA主要依靠硬编码游戏内广告。虽然这种方法有效，但缺乏灵活性和可扩展性。随着数字广告生态系统的成熟，向程序化广告的转变是不可避免的。程序化广告位提供动态的、实时的机会，使EA能够接触更广泛的广告商。这种方法与EA打造流畅、数据驱动广告平台的愿景完美契合。 基于数据的广告 EA的新广告技术角色的核心是对数据的富有才华的关注。这些项目经理和工程师的任务是利用来自多个游戏工作室的大量数据集，推动更好的、针对性的广告解决方案。这种以数据为中心的方法有望增强广告的相关性，从而提高用户参与度和满意度。 为了实现这一目标，EA正在投资于复杂的数据流和报告流程。其目标是创建一个无缝的渠道，通过这个渠道可以有效地满足广告商的需求，并确保广告不仅仅具有干扰性，而且为游戏体验增添价值。 挑战与机遇 克服碎片化 随着EA旨在整合各个工作室的广告技术，其中一个主要障碍将是克服内在的碎片化问题。不同的工作室可能有相互冲突的优先事项或不同程度的技术债务。在这个过渡阶段，有效的沟通和统一的愿景将至关重要。 确保玩家满意度 虽然EA的广告技术雄心壮志带来了重要的机遇，但要确保玩家的满意度至关重要。玩家对广告的干扰非常敏感，任何错误都可能引发强烈反对。因此，EA必须取得微妙的平衡，在实现变现的同时不损害游戏体验。这包括优先考虑非干扰性的广告格式，并确保广告在相关背景下具有吸引力。...

人工智能在现代媒体购买策略中的角色目录 简介 媒体购买发展趋势 媒体购买中的人工智能整合 影响者营销趋势 政治广告的未来 结论 常见问题 简介 媒体购买中的创新是一片不断发展的领域，其中，尖端技术的整合正在重塑传统的做法。这个转变的推动力之一是人工智能（AI）。随着人工智能技术的迅猛发展，媒体购买正在被彻底改变。但是人工智能如何融入现代媒体购买策略，以及它的影响是什么？本篇博客将深入探讨人工智能的影响、影响营销的趋势以及像Publicis Media这样的领先机构采用的创新策略。 媒体购买发展趋势 人工智能：重大的游戏变革者 人工智能不再是一个未来的概念，而是今天媒体购买行业中重要的元素。机构正在利用人工智能来简化内容创作、提高目标定位能力和优化媒体资金的使用。人工智能分析大量的数据并提取有意义的见解的能力正在改变媒体购买决策的方式。 人工智能的作用还扩展到个性化内容策划，其中算法被设计用于根据用户偏好定制内容。这种个性化确保消费者接收到相关且引人入胜的内容，最终增强用户体验，提高转化率。 混合现实：创造沉浸式体验 除了人工智能之外，混合现实正在成为媒体购买者工具中的一种强大工具。混合现实通过融合物理和数字世界，创造了与众不同的互动体验。公司现在可以开发原型并测试增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等新技术，提供引人入胜的品牌故事，与消费者产生共鸣。 快速原型设计与测试文化 Publicis Media公司创新高级副总裁Jessica Berger强调了对快速测试和适应的重要性。随着技术的发展，成功媒体购买策略的基础也必须发展。这种方法培养了创新文化，不仅仅是采用了新的技术，而且彻底探索了其全部潜力。 媒体购买中的人工智能整合 数据驱动的决策 人工智能处理和分析大规模数据集的能力使媒体采购人员能够做出更为明智的决策。受人工智能驱动的预测分析有助于识别模式和趋势，实现更准确的目标定位和资源高效配置。这种基于数据驱动的方法确保广告活动不仅更加有效，也更加具有成本效益。 内容自动化 人工智能的一个重大影响之一是内容自动化。通过复杂的算法，人工智能可以自动安排和分发内容，确保内容在合适的时间达到适当的受众。这种自动化减少了手动操作所需的工作量，使媒体购买者可以专注于策略和创意。 个性化与定制化 人工智能在提供个性化体验方面表现出色。通过分析用户数据，人工智能可以根据个人偏好定制内容，提高参与度和转化率。例如，在影响者营销中，人工智能可以确定与目标受众产生共鸣的理想影响者，从而优化广告活动的影响力和范围。 影响者营销趋势 转向利基市场...

ALDO全新 AI 和机器学习战略洞悉目录导言ALDO AI 的起源构建AI基础生成AI和预测AI：ALDO的双刃剑在AI驱动的世界中导航数据隐私内部与外部AI系统：权衡之道未来前景与挑战结论常见问题解答导言在人工智能（AI）和机器学习（ML）日益主导的时代，零售商正在努力整合这些技术，以提高效率并保持竞争力。著名鞋履和配饰零售商ALDO就是其中之一，它在AI和ML方面的投资颇丰。那么，ALDO有何独特之处呢？该公司的战略方法融合了内部生成AI和机器学习的基础，制定了一条为长期可扩展性而设计的路线图。本文深入探讨了ALDO与AI和ML的旅程，探索了这些创新如何革新其业务流程。ALDO AI 的起源对于ALDO来说，AI和ML并不陌生。该公司在过去五年中一直在汇总和分析数据，为其先进的AI项目奠定基础。通过通过各种数据点（如网站点击和实体店购买）了解客户行为，ALDO已经为精密的AI模型创造了条件。例如，去年十月，该零售商与麦吉尔大学和亚马逊网络服务合作举办了首届零售Gen AI黑客马拉松。此次活动推动了ALDO的搜索功能改进和产品推荐能力提升。这再次证明了该公司利用AI在即时改进和未来创新方面的承诺。构建AI基础任何成功的AI计划的基石是强大的数据基础。ALDO很早就意识到了这一点。ALDO的数据和AI副总裁Fatih Nayebi强调了坚实数据支撑对于推动这些新技术的重要性。他提到了创建一个数据清洁室，整合洞察，避免个人可识别信息，确保数据安全和隐私。Nayebi表示，公司的努力使得运营基于汇总数据的零售电子商务供应链得以实现，该供应链现在还支持高级AI功能，如产品和销售预测以及推荐。这个数据基础确保了ALDO的AI模型既准确又相关。生成AI和预测AI：ALDO的双刃剑ALDO的AI方法包括两个重要组成部分：生成AI和预测AI。生成AI用于创建文本，如SEO内容和产品描述，而预测AI用于销售预测和优化折扣。虽然生成AI还处于初级阶段，但已显示出自动化重复任务和提高客户体验的潜力。同时，预测AI在ALDO还处于正在发展的阶段。该技术旨在预测销售趋势和优化库存管理，这对于减少浪费和最大化盈利至关重要。这种AI的双重应用展示了ALDO利用人工智能的创造力和分析能力的雄心。在AI驱动的世界中导航数据隐私随着数据隐私法规的加强和第三方Cookie成为过去，企业必须适应新的范式。ALDO也不例外。该公司正在努力"未来证明"其数据解决方案，主要依赖于第一方数据。通过关注汇总的客户模式而不是个体跟踪，ALDO确保与不断发展的数据隐私规范保持一致，同时仍然获得数据驱动的洞见的好处。Nayebi承认，第三方跟踪的作用正在减弱，并强调了汇总的客户洞见在维持AI运营方面的效用。这一战略是ALDO努力发展弹性内部AI基础设施的一部分，该基础设施能够在注重隐私的世界中蓬勃发展。内部与外部AI系统：权衡之道企业越来越担心是要构建内部AI系统还是与OpenAI或微软AI等已建立的AI服务提供商合作。这一决策需要在增强控制权和外部解决方案提供的快速适应性之间取得平衡。VML首席创新官Brian Yamada强调了选择AI解决方案所需的敏捷性。企业面临着与快速AI进步保持步伐一致的挑战。同样，来自Crispin广告机构的Freddy Dabaghi指出，尽管内部团队更加注重隐私，但往往无法与营销人员的运作速度相匹配。因此，灵活性至关重要。ALDO将内部AI系统与对外合作相结合的战略展示了这种平衡的方法。通过这样做，该公司旨在在快速发展的AI领域中保持灵活和适应。未来前景与挑战随着围绕AI和ML的热潮持续进行，公司需要对这些技术的实际效果保持清醒的认识。最新的进展承诺很多，但AI驱动解决方案的实用性和可持续性还有待验证。ALDO持谨慎乐观的态度，不断评估AI的演进的实用性。这种乐观但又沉稳的方法的关键在于ALDO愿意保持灵活性。重点是构建灵活的系统，能够适应新的信息和环境变化。随着AI的实际应用越来越明显，这种战略灵活性可能会为ALDO带来好处。结论ALDO将AI和ML整合到其业务中的承诺，突显了这些技术在零售业中的转型潜力。该零售商的系统方法——基于强大的数据整合、生成AI和预测AI的创新应用，以及内部和外部AI系统之间的灵活平衡——树立了模范榜样。随着数据隐私框架的发展，ALDO对内部第一方数据的依赖将其定位为未来的佼佼者。尽管未来还面临着挑战，但ALDO似乎已经明确了目标，旨在利用AI提高运营效率和客户体验。常见问题解答1. 为什么ALDO举办了零售Gen AI黑客马拉松？ ALDO旨在改进其搜索功能并提升产品推荐能力，借助麦吉尔大学和AWS的专业知识推动AI创新。2. ALDO如何确保在使用AI时保护数据隐私？ ALDO使用数据清洁室对数据进行匿名化和聚合，确保获得洞见的同时保护个人隐私。3. AI在ALDO的关键应用有哪些？ ALDO利用生成AI创建文本和产品描述，利用预测AI进行销售和需求预测。4. 为什么灵活性对于ALDO的AI战略很重要？ 灵活性使得能够快速适应新的发展，确保AI系统在快速技术进步中保持相关和有效。5. ALDO如何为数据战略做好未来准备？ ALDO专注于第一方数据以减轻与第三方跟踪相关的风险，与更严格的数据隐私规范和监管变化保持一致。

亚马逊调查‘卖家自行履行’解决方案目录 简介 什么是卖家自行履行（FBM）？ 亚马逊卖家自行履行调查的关键领域 账户指标和卖家支持 功能和服务的认知和使用情况 影响和猜想 总结 常见问题 简介 你是否曾想过亚马逊卖家生态系统的幕后运作，特别是那些处理自己订单履行的卖家？最近，亚马逊通过调查使用其卖家自行履行（FBM）解决方案的卖家，深入研究了这个问题。通过这次新加的参与层面，亚马逊旨在深入了解卖家自行履行用户的运作、满意度和需求情况，为持续改进设定了先例。在本文中，我们将探讨亚马逊通过这个调查研究了哪些方面以及为什么它不仅对卖家而且对整个电子商务行业都具有重要意义。 什么是卖家自行履行（FBM）？ 卖家自行履行（FBM）是一个服务，其中在亚马逊上销售的卖家负责其自己产品的存储、包装和发货。与亚马逊履行（FBA）负责所有这些物流工作的方式相反，卖家自行履行提供更多的控制权，但也增加了复杂度。对于许多卖家来说，这种履行形式允许他们在运营中更多地定制，更好地管理品牌形象，并有可能降低费用。 亚马逊卖家自行履行调查的关键领域 卖家对费用和运费的满意度 费用和运费对于任何卖家的业务模型至关重要。亚马逊的调查涉及卖家对这些费用的了解程度以及他们对返货运费的意见。对于卖家来说，在这些领域保持透明度和可预见性对于保持利润率至关重要。对运营成本的清晰把握使卖家能够更有竞争力地定价产品，同时确保盈利能力。 订单履行设置 调查还在满足订单履行设置的满意度方面进行了考察。卖家被询问他们在设置各种参数（如处理时间、订单容量、运营日和截止时间）方面的经验。有效管理这些设置可以简化运营，减少处理时间，并增强客户满意度。能够优化这些因素的卖家通常更能够满足客户期望，从而获得更高的评价和重复业务。 运费偏好 在运费方面，灵活性至关重要。亚马逊的调查询问了对设置运费偏好的满意度，其中包括管理运费模板、设置运输时间、选择运输方式和购买运输保险。对于卖家自行履行的卖家来说，控制运费变量可以带来相当大的好处，使他们能够提供更快或更便宜的运输选择，从而吸引更广泛的客户。 管理客户退货 退货管理是电子商务中一个关键但常常繁琐的方面。亚马逊调查了卖家在管理退货方面的经验，包括处理A到Z索赔和提交SAFE-T索赔以及追踪退货退款。有效的退货管理系统可以帮助卖家减少损失，提高客户满意度，简化纠纷解决，这对于保持一个积极的卖家评级至关重要。 账户指标和卖家支持 见识和提醒 调查不仅关注了物流问题，还深入研究了卖家对亚马逊账户指标、通知和提醒的满意度。这些指标对于卖家来监控其绩效并迅速解决问题至关重要。及时和有用的通知可以节省卖家的时间，并防止小问题升级成大问题。 卖家支持的有效性 另一个重要的领域是卖家支持的有效性。卖家对他们在解决各种问题时使用亚马逊的支持服务的经验提供了反馈。对于许多卖家来说，快速和有效的支持可以改变一切，是一个顺利运营和长时间延误之间的区别。评估了利用亚马逊提供的资源独立解决问题的能力。 功能和服务的认知和使用情况 亚马逊借此机会评估了几个特定功能和服务的认知和使用情况，包括： Veeqo：一个多渠道库存和订单管理系统...

沃尔玛扩大了翻新商品计划：对消费者和卖家的影响目录 介绍 沃尔玛翻新是什么？ 扩大类别：为消费者提供更多选择 卖家的好处 质量保证：保持高标准 消费者信任和透明度 环境影响：更绿色的选择 竞争优势：沃尔玛的市场定位 可能的挑战和考虑因素 结论 常见问题答疑 介绍 想象一下：你正在寻找一款高质量、价格实惠的电子设备。你走进沃尔玛，发现一排排看起来几乎崭新的翻新商品。感兴趣吗？那么，你并不孤单。近年来，翻新产品凭借其具有性价比和可持续吸引力而受到了广泛关注。最近，随着沃尔玛扩大了其翻新商品计划“沃尔玛翻新”，这一趋势正在得到重要推动。 在本博客文章中，我们将深入探讨沃尔玛翻新是什么，该计划的最新更新以及这些变化对消费者和卖家意味着什么。到最后，您将全面了解这一倡议，并对它如何影响您在沃尔玛的购物或销售经验有所感知。 沃尔玛翻新是什么？ 沃尔玛翻新是一个专门的计划，旨在以折扣价格向消费者提供翻新产品。这些产品包括从电子设备到家居用品的各种物品，所有这些物品都经过翻新以满足特定的质量标准。该计划旨在为消费者提供高品质、负担得起的商品，从而既节约成本又减少环境浪费。 扩大类别：为消费者提供更多选择 最初，沃尔玛翻新有一个简单的分类：“翻新优质品”和“翻新品”。然而，该计划正在扩大，现在有四个不同的条件： 翻新优质品 该类别包括翻新后处于最佳可能状态的物品。它们的外观和功能几乎与新产品完全相同，提供一流的性能和美观。 几乎崭新 与优质品类别相当，这些产品的质量也很高，但可能有一些极小的使用痕迹。然而，它们的性能预期与新物品一样出色。 好品质 此类别中的产品经过翻新，工作状况良好，但可能显示出明显的使用痕迹。它们在价格和功能之间取得了平衡，使它们成为注重预算的消费者的有吸引力的选择。 一般品质 这个新的类别包括功能正常但有更明显磨损迹象的物品。这些产品是最符合预算且理想的选择，适用于将成本置于外观之上的消费者。 通过扩大条件范围，沃尔玛为消费者提供了更多根据预算和质量偏好量身定制的选择。无论您是在寻找几乎新的小工具还是以最低成本购买功能设备，都有可能有一个适合您需求的类别。 卖家的好处 沃尔玛翻新计划的扩大为有意上架翻新商品的卖家带来了可观的优势。经过批准的卖家现在在对其库存进行分类方面拥有更大的灵活性，这有助于他们触达更广泛的受众群体。例如，不完全符合“几乎崭新”标准的物品仍然可以在“好品质”或“一般品质”类别下找到一个可行的市场。...