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引言
在快速发展的数字时代，生成式人工智能（Gen AI）正在全球范围内崛起为一种具有变革力量的力量。然而，这些技术的迅速采用也带来了一系列挑战。根据Console Connect的最新研究报告，特别是澳大利亚企业在整合Gen AI工具时面临着当前基础设施上的显著障碍。随着Gen AI不断进步，生成大量数据并需要强大安全的数据传输能力，澳大利亚组织在技术基础设施的准备和潜在的长期影响方面面临着重大挑战。
本博客文章的目的是探讨澳大利亚企业在采用Gen AI过程中面临的基础设施挑战。我们将探讨澳大利亚企业领导者的具体关注点，深入剖析Gen AI整合的广泛影响，并讨论这些基础设施问题的潜在解决方案。
基础设施准备就绪的当前状况
采用Gen AI：全球视角
全球范围内，采用Gen AI得到了积极的认可，许多组织都希望将这些先进工具纳入到自己的运营中。然而，现有基础设施能力的担忧平息了积极性。研究显示，近76%的全球IT领导者认为他们目前的基础设施无法满足Gen AI的实施要求，这表明了对准备就绪的广泛担忧。
澳大利亚企业：担忧更加突出
在澳大利亚，这些担忧更加突出。87%的澳大利亚企业领导者对Gen AI采用的长期基础设施影响表示担忧。与全球背景相比，这个数字显著突出，并突显了准备就绪的区域差异。对于澳大利亚企业来说，紧急性进一步体现在，尽管95%的企业将Gen AI列入其战略路线图，但86%的企业承认其网络基础设施尚未准备好完全支持这些倡议。
基础设施挑战关键因素
数据量和复杂性
生成式人工智能生成大量数据的能力带来了重大挑战。有效地在私有云和公有云之间传输这些数据增加了企业网络的成本和复杂性。随着公司采用混合云和多云架构，这种复杂性进一步加剧，进一步加剧了现有网络基础设施的压力。
安全顾虑
安全是一个重要关注点，尤其是在澳大利亚。超过90%的澳大利亚受访者担心Gen AI的采用可能会使他们的网络遭受到网络攻击或数据泄露。与全球担忧相比，这一比例显著增加，全球担忧此事的比例为71%。Gen AI所产生和处理的数据的固有敏感性要求强大的网络安全措施，这使得网络安全成为澳大利亚企业的重要领域。
IT技能缺口
成功部署Gen AI不仅需要先进的基础设施，还需要熟练掌握这些系统管理的熟练人员。IT技能和专业知识的不足对Gen AI的采用构成重大障碍。企业需要具有专门知识的IT团队来处理Gen AI的复杂性，并确保将这些技术无缝集成到他们现有的框架中。
解决基础设施挑战的策略
重新评估云策略
对于澳大利亚企业来说，克服Gen AI所带来的基础设施挑战，至关重要的是重新评估他们的云策略。采用混合和多云架构可以提供灵活性和弹性，但它需要强大的云管理和数据传输方法。企业必须评估他们的云服务提供商，并探索提供安全、可扩展和经济有效的大数据处理解决方案的选项。
优先考虑网络安全
鉴于安全问题的加剧，澳大利亚企业必须在其Gen AI策略中优先考虑网络安全。这包括实施先进的安全协议，持续监控和积极的威胁检测机制。对IT员工进行网络安全培训也可以帮助弥补技能差距，确保员工具备处理不断演变的威胁的能力。
利用作为服务的网络（NaaS）
作为服务的网络（NaaS）为希望在采用Gen AI工具的同时高效管理其网络基础设施的企业提供了有力的解决方案。NaaS通过提供自动化、私有和安全的与云的网络连接，帮助组织打破传统的网络模型。这种灵活性使企业能够根据Gen AI的需求动态调整网络要求，确保最佳的性能和安全性。
自动化和人工智能整合
自动化可以显著提升Gen AI所需的复杂网络系统的管理。通过自动化例行任务，企业可以减少人为错误，提高运营效率，并确保一致的安全协议。将人工智能整合到网络管理中，还可以提供预测性分析，以便更好地规划基础设施，并根据使用模式和数据流实时调整网络配置。
未来推论和战略考虑
长期基础设施规划
Gen AI的持续发展将对企业基础设施产生长期影响。组织必须采取前瞻性的方法，同时考虑当前需求和未来的可扩展性。这不仅涉及升级现有基础设施，还需要投资于能够预测和适应未来需求的创新技术。
与技术合作伙伴合作
与技术供应商和咨询公司合作可以为在Gen AI采用过程中的企业提供宝贵的见解和资源。这些合作可以帮助组织了解最新的进展，获取专业知识，并实施基础设施管理的最佳实践。
合规性和伦理考虑
随着Gen AI在企业运营中的不断融入，遵守法规要求和伦理准则将至关重要。澳大利亚企业必须了解不断演变的数据保护法律并确保其AI实践符合这些法规。此外，AI部署中的伦理考虑，如公平性和透明度，应作为战略规划的重要组成部分。
结论
对于澳大利亚企业来说，快速采用生成式人工智能既带来令人兴奋的机遇，也带来了重大的基础设施挑战。增强网络能力、加强安全措施以及具备专业技能的IT专业人员都凸显了有效整合Gen AI工具的复杂性。通过重新评估云策略、优先考虑网络安全、利用NaaS以及采用自动化，澳大利亚组织可以应对这些挑战，发掘生成式人工智能的全部潜力。
随着数字时代的不断发展，企业必须采取积极和战略的方式进行基础设施规划，确保他们能够很好地应对生成式人工智能的需求，并推动各自行业的创新。
常见问题解答（FAQ）
什么是生成式人工智能（Gen AI）?
生成式人工智能是指一类基于其训练数据能够生成新内容（如图像、文本或音乐）的人工智能。它采用先进的算法模拟人类创造力并产生有意义的输出。
澳大利亚企业为什么对Gen AI的采用特别担忧？
澳大利亚企业面临着现有基础设施方面的独特挑战，他们认为这些基础设施没有充分准备好应对Gen AI的需求。此外，安全问题和缺乏熟练的IT专业人员都导致了这些担忧。
采用Gen AI的主要基础设施挑战是什么？
主要的挑战包括管理大量数据、确保强大的网络安全，并解决IT团队中的技能缺口。高效地在私有云和公有云之间传输数据以及混合云架构的复杂性也构成了重大障碍。
网络作为服务（NaaS）如何帮助整合Gen AI？
网络作为服务（NaaS）为希望在采用Gen AI工具的同时高效管理其网络基础设施的企业提供了有力的解决方案。NaaS通过提供自动化、私有和安全的与云的网络连接，帮助企业动态调整其网络基础设施，以满足Gen AI的需求。这种灵活性可以帮助管理数据流量，增强安全性，并提高整体网络性能。
企业在为Gen AI进行长期基础设施规划时应考虑什么？
企业应采取积极的方式，包括升级基础设施，投资于创新技术，与技术合作伙伴合作，并确保符合法规和伦理标准。长期规划应考虑未来需求和可扩展性要求。
