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介绍
想象一下醒来后发现个人数据已经遭到网络攻击的侵害。很不幸，这种情况越来越常见，仅仅几天内就影响到了瑞特艾德、迪士尼和Squarespace等大型公司。这突显了一个紧迫的必要性：建立容错组织，不仅能预防攻击，还能迅速从攻击中恢复过来。问题不在于你的企业是否会受到攻击，而在于何时遭到攻击。在本博客文章中，我们将深入探讨容错安全系统的重要性，网络安全观念的转变以及在不断变化的威胁环境中导航的实用步骤。
网络威胁的不断增长
数据泄露不仅仅是轻微的不便，它们是灾难性的事件，可能给公司带来巨大损失，损害声誉并破坏客户信任。瑞特艾德最近宣布有一个不明第三方冒充员工获取了他们的业务系统的访问权限。与此同时，迪士尼确认了他们的Slack系统遭到黑客攻击，导致敏感信息从数千个频道泄露出来。Squarespace看到至少有一打顾客的网站被黑客攻击，有报道称几乎所有AT&T的无线客户的信息都被窃取。
显然，风险从来没有像现在这样高。这种令人担忧的趋势要求从传统的纯预防性网络安全方法转向一个更全面的策略，即在预防措施和强大的响应和恢复措施之间保持平衡。
从预防到容错的转变
了解当前形势
风筝智能公司首席解决方案官迈克尔·谢尔（Michael Shearer）指出，当前的网络安全形势基本上是一场敌对战。双方都拥有令人印象深刻的技术，因此将数据组织和连接起来用于更好的决策至关重要。然而，获得信息只是第一步。
Discover®全球网络公司首席信息安全官Sunil Mallik强调，威胁行为者的准入门槛从未如此之低。十年来，计算能力的成本大幅降低，使犯罪分子更容易获得强大的工具并发动复杂的攻击。
容错的必要性
容错组织意识到攻击不仅可能而且很可能发生。从"是否"转向"何时"这个基本转变至关重要。尽管预防仍然至关重要，但重点也应放在采取响应和恢复计划以最小化损失。这包括采用多层次的安全策略，包括：
- 更新系统：保持所有系统和软件的更新，以防止已知漏洞的攻击。
- 网络安全意识培训：定期进行培训，以防止网络钓鱼和社交工程攻击。
- 严格的访问控制：实施严格的访问控制，限制潜在攻击的影响范围。
- 网络分割：将网络划分为不同部分，以限制和减少攻击的传播。
应对威胁环境
改变游戏规则：人工智能和机器学习
尽管威胁环境似乎令人沮丧，但有先进的工具可以对抗这些网络威胁。人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术已经成为网络安全的宝贵资源。根据PYMNTS Intelligence的报告，利用AI和ML技术可以帮助大大减少欺诈行为。这些技术可以实时分析数据，识别异常模式并标记潜在的安全威胁，使其在成为严重风险之前得到阻止。
实际应用
例如，预测算法可以实时分析数据，检测网络钓鱼和基于云的计划，正如税务专业人员最近的咨询所指出的那样。结合人工智能和机器学习，持续监控外部威胁可以提供额外的防御层。这就是为什么谷歌正朝着增强其网络安全能力迈出重要的一步，从其有意收购网络安全初创公司Wiz中可以看出。
打造容错组织
第一步：全面风险评估
首先进行全面的风险评估，以了解系统中潜在的漏洞。这包括根据他们的潜在影响和可能性确定和优先处理风险。
第二步：多层次安全实施
强大的网络安全策略应集成覆盖人员、网络、应用程序和业务流程等多个层面的防御措施。这种全面的方法确保即使其中一层失败，其他层也能减轻风险。
第三步：持续监控和改进
定期审计和更新安全措施。网络空间在不断演变，您的防御机制也应如此。实施自动化监控工具可以帮助及时识别和应对新威胁。
第四步：制定响应和恢复计划
通过制定详细的响应和恢复计划，为最坏情况做好准备。这应包括隔离受影响的系统、通知利益相关者以及尽快恢复正常运营的程序。
结论
在网络威胁成为每天都会遇到的现实的时代，企业不能仅依靠预防措施来保护自己。必须采取一种容错的安全策略，平衡预防措施和强大的响应和恢复计划。通过采用多层次方法，利用人工智能和机器学习等前沿技术，并不断监控和改进安全措施，组织可以更好地应对危险的网络威胁。
常见问题
什么是容错安全系统？
容错安全系统不仅旨在预防网络攻击，还能快速应对和恢复，最小化损害和中断。
为什么从预防转向容错？
由于网络攻击日益复杂和频繁，仅仅关注预防已经不再足够。组织需要做好应对攻击的准备，并制定相应计划以减轻其影响。
人工智能和机器学习如何助力网络安全？
人工智能和机器学习可以实时分析大量数据，识别异常模式和潜在安全威胁。这样可以更快地检测和应对网络威胁。
多层次安全策略的一些关键组成部分是什么？
多层次安全策略包括更新系统、定期进行网络安全意识培训、严格的访问控制和网络分割等措施。
企业应该多常更新其安全措施？
为了跟上快速演变的网络威胁环境，安全措施应定期进行审计和更新。
通过了解当前的威胁环境，并采用容错的方法，企业可以更好地保护自己免受不断存在的网络攻击风险。
