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介绍
在快速变化的数字广告环境中，品牌、广告商和机构必须走在前沿。需要应对复杂的选择和数据要点从未如此关键。想象一下，在单个CTV广告中必须在4500万个广告选项之间进行决策——即使对经验丰富的营销人员来说也足以让其感到不知所措。这种复杂性又增加了第三方Cookie的消失和严格的数字隐私法规。因此，问题是，广告商如何有效地应对这些挑战？答案在于利用人工智能（AI）的力量。
在这篇博文中，我们将深入探讨人工智能如何通过减轻'选择过载'和使第一方数据更具可行性来改变广告世界。我们将探讨当前的数字广告环境，探索第一方数据的重要性，并了解如何使用人工智能工具来帮助广告商优化他们的广告系列在不断分散的互联网生态系统中。
第三方Cookie的衰落和转向第一方数据
一个时代的结束
第三方Cookie时代即将结束，这个转变推动广告商重新思考他们的策略。长期以来，第三方Cookie一直是数字营销的重要工具，使品牌能够跟踪用户在不同网站上的行为。然而，由于对隐私的担忧越来越多，以及更严格的数字隐私法规，第三方Cookie逐渐被淘汰。这意味着广告商必须寻找替代方法来收集准确的用户数据。
第一方数据的崛起
第一方数据是直接从愿意与品牌分享信息的消费者那里收集的，它提供了一种更可靠且符合隐私规定的选择。与第三方数据不同，第一方数据提供了更直接和可信赖的信息来源。这些数据包括客户偏好、购买历史和与品牌的互动，对于制定个性化和有效的营销活动至关重要。
挑战：选择过载
尽管第一方数据是一座金矿，但它也带来了另一个挑战：选择过载。在各种渠道、数据要点和受众细分中有太多的潜在广告组合，广告商可能难以做出明智的决策。这就是人工智能发挥作用的地方。
人工智能如何管理选择过载
人工智能驱动的解决方案
人工智能在处理现代广告的复杂性方面证明了自己的价值。当面临数百万个可能的广告选项时，人工智能可以分析大量的数据并提供可操作的见解。例如，程序化交易员可以利用人工智能来优化广告系列、确定新的受众细分并预测效果，而无需拥有数据科学学位。
简化广告策划
在广告策划过程中，人工智能工具可以识别最低出价，从而降低客户获取成本。这些节省下来的预算可以重新用于未来的广告系列，使整体广告战略更具成本效益。借助人工智能，广告商可以专注于创意和战略性方面，将数据的繁重工作交给先进的算法。
提高广告性能
基于人工智能的解决方案提供实时分析，使广告商能够及时调整广告系列。无论是调整广告创意还是在不同渠道之间重新分配预算，人工智能都有助于确保广告系列保持灵活和有效。在消费者偏好和媒体消费习惯不断变化的环境中，这种适应性至关重要。
确保与合适的广告技术合作伙伴实现有效的人工智能集成
兼容性的重要性
即使是最先进的人工智能工具也只有在与现有广告技术堆栈的集成良好时才能发挥其作用。一个有效的广告技术合作伙伴不仅应该提供基于人工智能的解决方案，还应确保与您目前的系统无缝兼容。例如，能够评估CTV广告的效果并理解广告支出的回报对于优化未来的努力至关重要。
愿景和适应性
选择一个具有愿景的广告技术合作伙伴是至关重要的，这个合作伙伴应该能够识别数字广告领域的持续变化。面对分散的互联网和消费者对数据的控制日益增加，您的合作伙伴应该能够灵活应对这些变化。他们应该超越传统的基于Cookie的策略，拥抱与现代广告需求相符的创新解决方案。
案例研究和真实案例
司法部针对谷歌的反垄断诉讼
司法部针对谷歌的反垄断诉讼是向分散型互联网转变的最著名的例子之一。这场法律斗争凸显了对大型科技公司和它们对用户数据的控制日益严厉的审查。它强调了广告商必须摆脱对第三方Cookie的依赖并采用符合隐私规定的第一方数据解决方案的需求。
宝林纳的眼动技术
宝林纳公司使用眼动技术作为参考指标来衡量参与度和绩效，这是在第三方Cookie衰落的背景下创新的另一个例子。通过关注消费者与他们的广告的互动方式，宝林纳可以收集有价值的见解，从而制定他们的广告策略，同时尊重用户的隐私。
抖音的性能自动化愿景
抖音进军机器学习和自动化工具的目标是简化其平台上的广告投放。通过使广告创作和管理更加便捷，抖音正在为广告技术解决方案设定新的标准。这种方法突显了使用人工智能简化复杂流程的增长趋势，从而使广告商更容易与潜在客户互动。
结论
数字广告行业正在经历重大变革，第三方Cookie的衰落和对隐私意识高的第一方数据的崛起推动了这一变革。随着广告商面临选择过载的挑战，以人工智能为基础的工具提供了一线希望。这些工具简化了决策过程，优化了广告系列的性能，并确保符合隐私法规。
选择正确的广告技术合作伙伴对于有效利用人工智能来推动广告战略至关重要。一个具有前瞻性愿景和全面的基于人工智能解决方案的合作伙伴可以改变一切。通过拥抱这些技术进步，广告商可以应对现代数字领域的复杂性，并向受众提供引人入胜的个性化体验。
常见问题
什么是第一方数据？
第一方数据是直接从愿意与品牌分享信息的消费者那里收集的信息。这些数据包括客户偏好、购买历史和与品牌的互动，对于个性化营销非常有价值。
人工智能如何帮助广告商管理广告中的选择过载？
人工智能通过分析大量数据并提供可操作的见解，简化了决策过程。它可以优化广告系列、确定新的受众细分并预测效果，从而减少了管理多个广告选项的复杂性。
第三方Cookie的衰落对广告商有何重要性？
第三方Cookie的衰落标志着向注重隐私的广告转变。广告商现在必须依靠第一方数据，这比第三方数据更可靠，并符合数字隐私法规，以收集准确的用户信息。
如何确保我的广告技术合作伙伴有效利用人工智能？
在评估广告技术合作伙伴时，请确保他们能够将基于人工智能的工具无缝集成到您现有的系统中。他们应该全面了解数字广告的变化，并提供与当今需求相符的创新解决方案。
人工智能可以降低广告成本吗？
是的，人工智能可以帮助确定最低出价，并优化资源分配，从而降低客户获取成本。节省下来的预算可以重新投入到未来的广告系列中，使整体广告战略更具成本效益。
