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介绍
想象一下走进一家小咖啡店，结果发现他们无法为您提供服务，因为他们的客户服务完全是自动化的，他们只能迎合一流的忠诚回头客。原因是什么呢？他们的自动化系统被设计成迎合的是不包括您在内的特定受众。 现在，将咖啡店替换为广告技术行业，情况并不那么牵强，因为越来越多的品牌进入人工智能和自动化领域。 特别是，大型语言模型（LLMs）正在成为广告行业的重要组成部分，支持从广告投放到客户参与的所有业务。然而，对人工智能的过度依赖也带来了双刃剑，对中小品牌可能带来危险。
本博客文章的目的是探讨广告技术行业当前对人工智能和自动化技术的使用方式对市场动态的影响。我们将探讨中小品牌的独特劣势、因此产生的竞价膨胀，以及对媒体平台的广泛影响。最重要的是，我们将讨论过度依赖人工智能对该行业长期可持续发展的风险，并为更小的品牌提供保持竞争力的策略。
广告技术目前如何利用LLMs
在广告技术中使用LLMs
LLMs通过实现空前规模的个性化和内容生成来改变广告技术行业。广告商使用这些模型来定制他们的营销策略，确保内容能与高度定位的受众产生共鸣。这包括推荐引擎和聊天机器人提供实时客户支持，用于趋势预测的预测分析，以及以创建更细化的消费者群体的高级受众细分。
当前优势
这些基于人工智能的技术提供了多种优势。它们通过预测哪种营销策略将产生最高的投资回报率，实现高效的广告投放。它们还使得受众定位更加精准，提高了广告活动的整体效果。对于拥有大量数据的大型品牌来说，利益更加巨大，因为它可以实现最佳定位和个性化广告，同时降低运营成本。
不足之处：数据汇总与中小品牌
对数据的依赖性
LLMs在功能上极度依赖大量的数据。较大的广告商拥有丰富的第一方数据，可以用于个性化营销、复杂的竞价策略和预测分析。然而，中小品牌缺乏这些充足的数据储备，影响他们有效竞争的能力。
对个性化和竞价的影响
对于中小品牌来说，挑战始于无法达到与大型品牌同样高效个性化的水平，导致他们采用更普遍但不那么有效的传播策略。此外，在自动化、算法驱动的竞价中，较小的品牌由于竞价价格过高而无法进入高端广告位置。作为LLMs利用的重点领域，程序化竞价在这方面带来最大的挑战。
竞价通货膨胀的挑战
成本不断上升
AI驱动的定位实施导致竞争加剧和竞价成本上升。拥有丰厚预算的大型品牌可以承担这种竞争定价，以确保获得优质广告位置。较小的广告商则陷入了两难境地：要么为利基受众竞价更高的金额，使其预算更吃紧；要么改为采用更普遍、不太具体的广告策略，无法获得同样多的参与度。
对市场的广泛影响
竞价通货膨胀不仅对广告商有不利影响，也对媒体行业产生负面影响。随着平衡点向超具有针对性的广告转移，电视和印刷等传统广告渠道的效果将减弱。行业向数字化、超针对性广告的转变可能导致受众的碎片化，从而形成高度集中但较小的客户群体。
对广泛覆盖媒体的影响
可行性降低
随着广告支出从广泛覆盖的传统媒体向以LLMs为驱动的超针对性数字平台转移，传统媒体将面临效果和相关性下降的问题。这对电视和印刷等确立的媒体渠道非常不利，减少了它们的市场适用性。
广告商的后果
数字广告优先于广泛覆盖的广告活动可能导致广告商为针对碎片化受众而支付更多费用，从而削弱其投资的整体价值。这种转变可能会影响传统媒体公司的长期可持续性和盈利能力。
为什么自动化广告技术是一种冒险的长期策略
市场失衡
大型品牌使用LLMs的优势加剧了市场的不平等。如果只有大型品牌能充分利用人工智能的能力，中小品牌将失去竞争优势。这种不公平的竞争环境可能导致市场多样性和稳定性的减少。此外，中小品牌的消失也会使得大公司失去潜在的收购目标。
过度依赖
期望大型品牌通过减少AI使用来平衡竞争环境是不现实的。较小和中小型广告商需要调整他们的策略。他们必须专注于发展品牌价值、提升客户体验和打造强大的产品。通过这样做，他们可以在与大型品牌的精确竞争之外找到自己的定位。
中小品牌的战略方法
合作而非孤立
认识到资源差距，中小品牌应寻求合作。与有能力的机构或第三方技术公司合作，可以获得先进的广告技术工具，而无需在内部建设庞大的基础设施。这种方法可以让他们保持竞争优势。
建立有机基础
中小品牌需要加倍努力建立有机增长。这意味着通过卓越的客户体验和优质的产品培养品牌忠诚度。通过加强基础元素，他们可以在对先进广告技术的依赖性上取得平衡，确保更全面和有弹性的增长战略。
结论
在广告技术中采用人工智能和自动化技术带来了许多进步，承诺在广告领域实现高效和精确。然而，对于中小品牌而言，这种技术演变并非没有风险。数据资源的不平等、竞价价格上涨以及传统媒体的萎缩都带来了重大挑战。
通过了解这些动态并相应地调整其战略，中小品牌可以在这个复杂的领域中游刃有余。建立强大的品牌价值观、专注于客户体验，并利用合作工具将至关重要。最终，支持各级品牌的平衡广告技术生态系统对该行业的可持续增长至关重要。
常见问题（FAQ）
LLMs在广告技术中的工作原理是什么？
大型语言模型（LLMs）通过分析大量数据集，实现个性化和生成内容、趋势预测和受众细分等方面的功能。
为什么中小品牌在广告技术中的人工智能应用方面面临困境？
中小品牌通常缺乏大型品牌拥有的大量第一方数据，这限制了它们充分利用人工智能进行精确定位和基于数据的广告策略的能力。
什么是竞价通货膨胀，它对较小的广告商有何影响？
竞价通货膨胀发生在基于人工智能的定位增加了广告放置的竞争，导致竞价上涨。这使得预算有限的广告商在竞争中遇到困难。
在以人工智能主导的广告技术领域中，较小的品牌如何保持竞争力？
较小的品牌可以专注于建立强大的品牌价值观，提供卓越的客户体验，并与机构或第三方技术合作伙伴合作，以获取所需的工具和资源。
人工智能在广告技术方面对传统媒体的广泛影响是什么？
以人工智能为驱动的超针对性数字广告的倾斜降低了电视和印刷等传统媒体渠道的效果和适用性，导致受众碎片化，广告支出产生转变。
