为什么需要新的解决方案来对抗网络安全威胁

介绍

近年来，网络安全威胁以惊人的速度演变，新技术的不断发展不断重塑数字安全的格局。根据网络安全专家Eila Erfani博士的说法，当前的策略不足以应对这些新兴威胁。大规模的数据泄露，再加上人工智能（AI）和深度伪造技术的崛起，显著挑战了数字信任的完整性。

当我们迈入2024年，了解传统网络安全措施为何不足以应对的重要性和所需创新方法变得关键。本博客文章探讨了不断发展的威胁形势，AI和深度伪造的影响，以及一种多方面和以用户为中心的网络安全方法的必要性。

不断发展的网络安全威胁形势

技术创新在带来益处的同时，也为网络犯罪分子提供了先进的工具，以绕过传统的安全措施。虽然欺诈事件有所增加，但欺诈损失却有所下降。澳大利亚竞争和消费者委员会的全国反欺诈中心（NASC）报告称，尽管各个领域合作努力打击金融犯罪，但欺诈报告数量大幅增加。

2023年，投资欺诈是最具破坏性的，造成了13亿美元的损失。其他主要威胁包括远程访问欺诈和恋爱骗局。虽然报告的欺诈损失下降了13.1%，达到27.4亿美元，但仍需采取重大措施来有效应对这些不断演变的威胁。

人工智能和机器学习技术在网络安全领域成为双刃剑。虽然这些技术为防御提供了增强能力，但同时也被网络犯罪分子滥用，进行更为复杂的攻击。AI可以自动化和扩大攻击规模，生成个性化的网络钓鱼邮件，创建深度伪造，避开检测，破解密码，优化分布式拒绝服务（DDoS）攻击等其他恶意活动。

深度伪造技术使用人工智能生成高度逼真的音频和视频伪造物，已成为一种重大威胁，破坏个人安全和隐私。例如，近期有一起涉及伪造埃隆·马斯克视频的事件，导致人们掉入经济陷进。深度伪造利用人类天生的信任视觉和音频线索的倾向，使人们更难辨别真假。

勒索软件攻击是一种持续不断的威胁，多年来不断演变。这些攻击通常涉及用于加密数据或系统的恶意软件，并要求支付赎金以进行解密。预计未来的勒索软件攻击将通过威胁敏感信息泄露或针对备份和云服务等方面升级。

勒索软件作为服务平台的兴起进一步民主化了这种威胁，使得具备极少技术专业知识的网络犯罪分子也能够进行此类攻击。供应链攻击是另一个令人担忧的增长点，攻击者通过损害软件更新、硬件完整性或第三方服务来实施广泛的安全漏洞。

尽管量子计算仍然是新兴领域，但它也带来了另一层风险。通过利用量子力学，这些计算机可以解决经典计算机无法解决的复杂问题，给网络安全带来潜在的新挑战。

物联网（IoT）设备的普及扩大了网络犯罪分子的攻击表面。这些设备通常嵌入了不完善的安全功能，相互连接并在复杂的网络中运行，使其容易受到各种类型的网络攻击。

鉴于当今网络安全威胁形势的多方面性，单一的方法是不够的。Erfani博士主张采取综合策略，结合先进技术和来自心理学、社会学、经济学和伦理学的见解。这种整体方法不仅可以增强防护措施，还可以促进更安全、包容和公平的数字环境。

以用户为中心的策略是根据个人需求和行为量身定制网络安全措施，确保防御措施既相关又有效。包括提供个性化的网络安全评估和资源。

拟议中的网络受害者支持中心可以为受影响的个人和组织提供必要的资源、指导和恢复援助。这将是一个支持的中心，帮助受害者重建信任和安全。

扩大数字身份计划也可以发挥重要作用，提供安全可靠的身份验证方法，从而减少身份欺诈和增强在线安全。

未来的网络安全的一个重要方面是负责任地使用人工智能来对抗以人工智能驱动的威胁。这种负责任的AI方法确保在利用人工智能增强安全性的同时，承诺进行道德使用并防范滥用。

数字环境不断演变，带来了网络安全上的新挑战和机会。随着网络威胁变得更加复杂，传统方法显然已经不再足够。综合多方面、以用户为中心的方法，将先进技术与跨学科的见解相结合，对于构建弹性和有效的网络安全策略至关重要。

通过保持对新兴威胁的警惕并采用负责任的AI，我们可以培养一个安全的数字环境，保护不仅是数据，还包括所有用户的信任和完整性。

AI动力攻击利用人工智能自动化、扩大和增强网络攻击的效果。例如，个性化的网络钓鱼邮件、深度伪造和优化的DDoS攻击。

深度伪造利用人工智能创建真实的音视频伪造物，可以用于欺诈、冒充和传播虚假信息。它们利用人类对视觉和听觉信息的信任，因此尤为危险。

勒索软件即服务平台允许网络犯罪分子购买和部署勒索软件攻击，而无需具备广泛的技术知识。这种可访问性增加了勒索软件攻击的频率和范围。

以用户为中心的方法根据个人的需求和行为量身定制网络安全措施，使防护更加相关和有效。它确保根据特定的漏洞和威胁配置足够的保护措施。

网络安全中的负责任的人工智能使用人工智能技术来增强防御机制，同时确保道德实践。它旨在检测、防止和减轻网络威胁，避免滥用或违法行为。