如何使用移动应用转化漏斗分析优化用户旅程

目录

  1. 介绍
  2. 什么是转化漏斗分析？
  3. 移动应用转化漏斗分析的主要益处
  4. 转化漏斗分析的组成部分：定量和定性研究
  5. 移动应用转化漏斗分析的实际步骤
  6. 转化漏斗分析的使用案例
  7. 移动应用转化漏斗分析的最佳工具
  8. 最后的思考
  9. 常见问题解答

介绍

您是否曾经想知道为什么用户会在通过大量时间和金钱获取他们后，放弃使用您的移动应用？随着用户获取成本近年来飙升了60%，提高用户留存率并减少流失非常重要。用户可能会因为用户体验问题、性能故障或可用性差而离开，而往往不提供反馈。转化漏斗分析提供了一种全面的方法来确定用户在哪个环节流失，从而使您能够优化他们的使用体验并提高应用参与度。

本文旨在指导您完成移动应用转化漏斗分析的过程，详细介绍其益处、方法和实际应用。最终，您将更好地了解如何利用此工具创建流畅的用户旅程，减少流失并提高转化率。

什么是转化漏斗分析？

了解转化漏斗分析

移动应用转化漏斗分析涉及跟踪和分析用户在每个阶段的行为，以了解其动作。这个过程有助于找出摩擦点和用户流失的地方，从而使应用所有者能够基于数据做出优化用户旅程的决策。

想象一下，您的移动应用是一系列相互关联的步骤，引导用户实现特定目标，例如账户创建、购买或订阅。转化漏斗分析将这些步骤分解，以了解有多少用户通过转化漏斗，并确定他们在哪个过程中放弃。这个细致入微的视图有助于确定具体的用户流失点。

移动应用转化漏斗分析的主要益处

可视化用户旅程

转化漏斗分析的一个核心优势是它能够可视化用户与您的应用交互的方式。它通过提供清晰的洞察力，消除猜测，了解用户在不同的转化阶段的相互作用。这种可视化对于识别引起用户流失的摩擦点至关重要，从而使您能够优化移动应用体验。

确定高流失区域

移动应用经历高流失率 - 第1天为74.7%，第30天为94.3%。这种高流失率可能会影响收入，因为用户获取涉及大量成本。转化漏斗分析有助于定位用户流失的确切阶段，从而实施有针对性的优化以提高用户留存率。

优化转化触点

通过仔细研究用户在转化阶段的旅程，您可以确定关键触点，并基于数据做出调整，以减少用户流失。持续优化确保用户顺利通过每个阶段，提高整体转化率。

转化漏斗分析的组成部分：定量和定性研究

定量研究

定量研究涉及跟踪有关用户互动、偏好和行为的数值数据。这种方法回答以下问题：

  • 有多少用户到达结账界面？
  • 有多少用户完成了入门流程？
  • 用户在注册界面停留多长时间？

像谷歌分析这样的工具提供转化率、跳出率和会话持续时间等指标，帮助衡量转化漏斗性能并决策基于数据的决策。

定量研究的益处

  1. 可衡量性：跟踪关键指标，测量转化漏斗性能，并评估更改的影响。
  2. 基于数据的决策：通过依赖数据来了解用户行为和偏好，避免假设。
  3. 优化优先级：根据对用户体验和收入的影响优先处理问题。

定性研究

尽管定量研究告诉您用户做了什么，但定性研究揭示了为什么他们这样做。这种方法通过调查、访谈和会话录音等方法对用户行为进行深入研究。

例如，通过使用移动应用的 VWO Insights 等工具观察会话录音可以提供对用户互动和挫败感的细致洞察。识别这些痛点可以进行有针对性的改进。

定量和定性研究的结合

同时采用定量和定性研究的平衡方法，可以全面了解用户行为，帮助全面地进行转化漏斗分析和优化用户体验。

移动应用转化漏斗分析的实际步骤

第1步：确定和定义关键指标

首先，定义每个转化漏斗的关键指标和目标。从终点开始逆向跟踪用户旅程，识别每个阶段的关键指标，如转化率和流失率。例如，在健身应用中，最终目标可能是预订健身课程，之前的阶段包括注册和配置个人资料。

第2步：分析转化漏斗性能

使用 Mixpanel 或谷歌分析等工具跟踪和分析用户在转化漏斗各个阶段的互动。这些工具有助于监测转化率、流失率和每个阶段的停留时间等关键指标。此外，可以根据人口统计信息或行为对受众进行细分，以定制用户体验。

第3步：将观察结果转化为行动

利用转化漏斗的洞察结果来实施有针对性的应用改进。例如，如果用户经常在配置个人资料阶段流失，请考虑简化注册表单或启用社交媒体注册。A/B测试可以帮助验证您的假设，并有效优化转化漏斗各个阶段。

第4步：持续优化

转化漏斗分析应该是持续的工作。定期审查转化漏斗性能，收集用户反馈，并根据用户行为和参与模式进行调整。利用 VWO 的转化漏斗筛选等高级功能获得更深入的洞察力，创建更有效的优化。

移动应用转化漏斗分析的使用案例

解决电子商务应用中的购物车弃购问题

高购物车弃购率可能严重影响销售。通过创建客户购买转化漏斗，您可以跟踪从“加入购物车”到最终支付的各个阶段。会话录制和用户调查可以揭示诸如复杂的结账流程或支付过程中的性能问题等痛点。

优化银行应用中的贷款申请完成流程

贷款申请过程中的高流失率可以通过创建包括个人详细信息提交和收入验证等阶段的转化漏斗进行分析。热图可以确定文档上传中的可用性问题，会话录制可以突出特定用户问题。

提高生产力应用的功能采用率

为了鼓励新功能的使用，从功能发现到实际使用跟踪用户参与度。在应用内教程和定向应用内消息等工具可以通过有效引导用户来改善功能采用率。

移动应用转化漏斗分析的最佳工具

1. VWO Insights for Mobile Apps

VWO 提供全面的转化漏斗分析工具，通过会话录制和热图提供视觉化洞察力。它非常适合分析用户旅程并了解用户行为背后的原因。

2. 谷歌分析

这是一个广泛使用的免费工具，提供详细的用户行为洞察，包括转化漏斗分析。它支持从应用安装到各种应用内事件的用户交互跟踪。

3. AppsFlyer、Amplitude、Mixpanel、Moengage

这些工具提供强大的功能，用于跟踪用户旅程、分析转化漏斗各个阶段，并优化应用性能以提高用户参与度和转化率。

最后的思考

改善移动应用体验是一个多方面的挑战，转化漏斗分析是其中一个必不可少的工具。通过全面分析用户旅程、确定摩擦点并实施有针对性的优化，您可以提高用户留存率、减少流失并提高转化率。

VWO Insights for Mobile Apps 提供了一个强大的平台来管理这些任务，帮助您创建流畅、引人入胜的用户体验。立即参观并开始优化您的应用旅程。

常见问题解答

移动应用转化漏斗分析的主要目的是什么？

转化漏斗分析有助于确定用户在不同阶段流失的位置，从而使应用所有者能够优化用户旅程并减少流失。

定量和定性研究在转化漏斗分析中如何互补？

定量研究提供用户行为的数值数据，定性研究则更深入地了解这些行为背后的原因。两者的结合提供了更全面的视角，用于更好地进行优化。

哪些工具推荐用于转化漏斗分析？

VWO Insights for Mobile Apps、谷歌分析、AppsFlyer、Amplitude、Mixpanel 和 Moengage 等工具都提供了用于全面转化漏斗分析的强大功能。

如何通过分割用户来改进转化漏斗分析？

根据人口统计信息或行为对用户进行分割，有助于定制应用体验，满足特定需求，从而提高参与度和转化率。

为什么转化漏斗分析需要持续优化？

用户行为和参与模式不断演变，需要定期审查和更新转化漏斗，以保持和改善用户体验和转化率。