警惕PLS-SEM文献中的Woozle效应和信念坚持

目录

  1. 引言
  2. Woozle效应:一种认知偏差
  3. 信念坚持
  4. PLS-SEM中的误解
  5. 促进PLS-SEM中Woozle效应的因素
  6. 持续前进:解决误解
  7. 结论
  8. 常见问题(FAQ)

引言

近年来,偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)在营销、信息系统和商业研究等领域日益受到重视。研究人员经常借助PLS-SEM来估计潜变量之间的关系,将其视为一种因果预测技术。尽管其不断增长的应用意味着其被认为具有实用性,但仔细审查发现PLS-SEM文献中存在一些根深蒂固的误解。最明显的是错误地认为PLS-SEM适用于估计反射性测量模型。

这种错误解读以及一种称为Woozle效应的现象共同导致了关于PLS-SEM能力的不准确主张的广泛接受。 Woozle效应再加上信念坚持,使这些误解在学术圈中成为“真理”。本文将深入探讨Woozle效应、信念坚持及其对PLS-SEM研究的影响,最终提供对PLS-SEM更准确应用的建议。

Woozle效应:一种认知偏差

什么是Woozle效应?

Woozle效应,或称为引证证据,是指对一个主张的反复引用使其获得了不应有的信誉,而与其在事实准确性上无关。其名称来自于A.A. Milne所创造的虚构角色“Woozle”,代表了错误信息如何造成错误共识。

Woozle效应的运作方式

该过程以研究人员对一个缺乏实证证据的主张进行了无根据的声称为起点。随后的研究人员通过引文方式持续传播这一主张,随着时间的推移,使其被认为具有证据支持的可靠性。之后的作品不再验证原始来源,而是参考中间文件,从而进一步远离原始证据(或缺乏证据)。

在PLS-SEM中的应用

在PLS-SEM文献中,通过反复错误地论述该方法适用于反射性测量模型,可以观察到Woozle效应。尽管缺乏实证支持,但这种错误理解已通过大量引文的方式无意中变得牢固,被学术界接受为事实。

信念坚持

定义信念坚持

信念坚持是一种认知偏差,即个体在面对相反证据时仍坚持自己的信念。在科学研究中,这体现为研究人员由于认知惯性或专业依赖而继续支持错误的方法或理论。

科研中的信念坚持

研究人员通常会投入大量时间、资源和声誉于所选择的方法论中。承认基本缺陷可能在个人和专业层面上带来挑战,从而不愿意转变范式或接受错误。

对PLS-SEM的影响

在PLS-SEM研究中,信念坚持强化了Woozle效应。尽管有证据证明PLS-SEM不适用于反射性测量模型,但许多研究人员仍坚持过时或错误的信念。这导致了大量可能产生偏倚或不可靠结果的研究。

PLS-SEM中的误解

误解的根源

关于PLS-SEM的基本错误是其声称适用于估计反射性测量模型。反射性测量模型假定潜变量是观察变量的根本原因。相比之下,PLS-SEM本质上是估计组合模型,从其假设和结构上与反射模型有根本区别。

组合模型与反射模型

  • 组合模型:这些模型假定构建物是其观察变量的组合。PLS-SEM将构建物分数作为指标的组合而不假设潜变量对这些指标产生因果影响。
  • 反射模型:这些模型假定潜变量是观察变量的原因,而测量中的误差与潜变量正交。

使用PLS-SEM来估计反射模型会导致偏倚的参数估计,严重扭曲研究结果。尽管如此,许多研究受到Woozle效应和信念坚持的影响,依然传播PLS-SEM适用于此类模型的错误观点。

促进PLS-SEM中Woozle效应的因素

视觉表达

PLS-SEM文献中的图形表示通常未能区分组合模型和反射模型,增加了困惑和误导。模棱两可的图表使研究人员错误地认为PLS-SEM估计的是反射模型。

学术依赖和委婉措辞

包括H. Wold在内的PLS-SEM的早期倡导者引入了“大一致性”等术语来描述PLS-SEM的估计结果,这有助于推广方法,但同时也模糊了重要的限制。这种善意但误导性的术语促进了Woozle效应。

宣传胜过准确性

希望广泛传播PLS-SEM,有时会掩盖对严格科学准确性的需求。这导致了一大批不容质疑的不准确信息的文献。

错误推理和缺乏参考文献

随后的作品通常引用早期的错误解读,而没有验证原始数据,从而形成了一连串的错误推理。对PLS-SEM适用于反射模型的严格经验或代数支持的缺乏进一步延续了误解。

持续前进:解决误解

重新定位PLS-SEM的使用

为了减少Woozle效应,研究人员必须正确界定PLS-SEM的能力。应强调PLS-SEM适用于组合模型,而不是反射性测量模型。

强调准确性胜过普及度

学术界需要将方法学准确性置于普及度之上。这包括通过严格的同行评审过程来质疑不合理的主张并纠正误解。

鼓励方法论透明度

方法论表述和假设的透明度至关重要。必须明确区分不同类型的模型,并指导研究人员在何种情况下使用PLS-SEM。

纠正措施:教育和软件

应该在研究人员中推广一些方法,例如修正偏最小二乘法(PLSc),该方法可以对衰减进行调整。此外,通过教育项目向研究人员介绍PLS-SEM的局限性和正确应用,可以推动其在研究中的更准确使用。

结论

PLS-SEM文献中Woozle效应和信念坚持的泛滥揭示了科学研究中的更广泛问题:对错误的盲目接受和传播。为维护研究的完整性,学术界积极挑战和纠正这些误解至关重要。

通过促进准确的方法学实践并对现有文献进行批判评估,研究人员可以确保PLS-SEM和类似方法正确应用,从而为真正健全和可靠的科学知识做出贡献。

常见问题(FAQ)

1. 什么是Woozle效应?

无论事实准确性如何,通过重复引述一个主张使其获得了不应有的信誉,这就是Woozle效应。它展示了在学术圈中错误信息如何成为被接受的真理。

2. 为什么PLS-SEM不适用于反射性测量模型?

PLS-SEM估计的是组合模型,其中构念被视为观测变量的组合,并非反射性模型,其假设潜变量是观测衡量的原因。这种基本差异导致了如果PLS-SEM用于反射模型,则会出现偏倚的估计。

3. 研究人员如何避免其研究中的Woozle效应?

研究人员应对资源进行批判性评估,验证引述主张的实证支持,并保持方法论透明度。了解正确应用统计方法、遵循严格的同行评审标准等,也非常重要。

4. 科学研究中信念坚持的影响是什么?

信念坚持导致了错误信念的持续存在,即使存在相反的证据,这可能会严重扭曲研究结果并阻碍科学进展。解决和纠正这些偏见对于维护科学探索的完整性非常重要。

5. 如何纠正PLS-SEM文献中的误解?

学术界应该优先考虑准确性,而不是普及度,要质疑不合理的主张。通过教育项目、方法论的透明表述以及采用类似PLSc的纠正措施来促进PLS-SEM的正确使用,可以帮助纠正这些误解。