目录
介绍
营销的领域不断演变，充满了显著的转变和新兴技术，这些技术改变了品牌与消费者的联系方式。2024年上半年也不例外，将基础营销原则与生成式人工智能和商业媒体等尖端技术相结合，在有限的预算内最大限度地提高效率，同时预测未来可能的干扰。本博文深入探讨了2024年早期的重要营销趋势，为营销人员提供深入分析，指导其在余下的一年中前行。
生成式人工智能在营销中的应用
生成式人工智能在提高营销效率和个性化方面被广泛关注。2024年初几个月见证了生成式人工智能在聊天机器人、客户服务、翻译和个性化营销内容等领域的日益普及。 Shapermint、Klarna和美国银行等品牌一直在应用人工智能来优化运营并提高用户参与度。然而，生成式人工智能在广告制作方面的应用仍相对有限。值得注意的一个例子是玩具反斗城使用OpenAI的Sora制作的广告，展示了实现逼真和一致视觉效果的挑战，常常导致“怪异谷”效应。
生成式人工智能在视频内容领域未充分释放潜力
尽管生成式人工智能的效率令人期待，但其在创建视频内容方面的应用尚未完全成熟。该技术生成沉浸式和视觉一致的广告仍在发展中，正如早期采用者的尝试的反响所示。因此，营销人员持谨慎乐观态度，认识到潜力的同时，期待能够无缝整合高质量视觉效果与品牌传播。
重新关注基础
在由新技术主导的时代，营销人员重新审视并优先考虑核心营销原则。近年来，由日益缩减的预算和向财务总监（CFO）证明即时投资回报的需求推动，性能指标成为重点。然而，2024年初出现了改变，品牌重新投资于长期品牌建设，同时保持性能营销。这种战略性调整凸显了首席营销官（CMO）的不断发展角色，他们需要在品牌资产和增长指标之间取得平衡。
对品牌建设的重新关注反映了更广泛的认识，即长期的成功不仅仅取决于即时性能指标。品牌再次配置资源来打造引人入胜的叙事，培养客户忠诚度，并建立强大的品牌认同。此平衡方法可以通过提高客户获取和保留能力来实现持续增长。
零售媒体网络的崛起
零售媒体网络在2024年上半年成为一个重要趋势。起初，该概念仅限于传统零售商，但现在已渗透到金融服务和航空等各个行业。Chase和美国联合航空等品牌推出了自己的媒体网络，利用丰富的消费者数据提供定向广告机会。
零售媒体支出的演变
零售媒体支出持续增长，预计在今年底占总广告支出的15.2％，而2023年为13％。这一增长凸显了品牌对在广告策略中利用一手数据的价值的重视。随着零售媒体网络扩大，预计提供整合和捆绑服务，从而简化市场，帮助营销人员更有效地开展这些机会。
谷歌的Cookie延期：错过的改变
2024年初，业界为谷歌在Chrome中逐步淘汰第三方Cookie所做的准备。预计的转变要求营销人员全面拥抱后Cookie时代，推动一手数据策略的投资。然而，谷歌推迟了这一变化，使许多营销人员陷入不确定的境地，将他们的注意力重新转向生成式人工智能和零售媒体网络等当前趋势，而不是长期的数据战略规划。
为无Cookie的未来做好准备
尽管截止日期已推迟，但逐步放弃第三方Cookie的转变仍然是不可避免的。因此，营销人员必须保持在开发强大的一手数据策略方面的势头。优先考虑与消费者的直接互动和利用CRM工具，关键是确保品牌可以在不依赖第三方数据的情况下提供个性化体验。
TikTok禁令：被忽视的威胁？
尽管关于TikTok在美国可能被禁的讨论仍在进行中，但营销人员的反应显然并不担心。这种不关心可以归因于之前威胁没有落实和该平台持续强劲的表现。然而，做法谨慎的营销人员已经准备好如果需要转移到其他平台，他们将调整预算并寻求与有影响力的人合作。
数字营销中的应急计划
尽管TikTok在社交媒体营销中仍然占据主导地位，但审慎的营销人员正在通过多样化策略来减轻潜在的干扰。通过在多个平台上建立存在感，并与数字领域的意见领袖建立关系，品牌可以确保在社交媒体动态突然变化时具备韧性。
行业领导者的关键见解
Intuit在人工智能的内部应用
最近与Intuit前首席营销官Lara Balazs的对话中，强调了数据隐私和人工智能的战略应用。Intuit的方法以严格的数据隐私标准为例，同时利用匿名数据进行个性化体验，展示了人工智能在产品和营销有效性方面如何提升而不损害隐私。
生成式人工智能的光明未来
Balazs还强调了生成式人工智能通过节约成本和提升个性化能力来改变营销领域的潜力。虽然该技术还处于初级阶段，但生成式人工智能在优化创意流程、媒体规划和客户洞察方面将发挥重要作用。随着这项技术的发展成熟，它在塑造复杂营销策略方面的作用可能会不断扩大。
结论
2024年上半年为营销领域引入了重要的趋势和转变。从小心采用生成式人工智能和重新关注品牌建设到零售媒体网络的蓬勃发展和推迟的无Cookie未来，营销人员正在应对复杂的市场环境。通过平衡即时性能和长期品牌策略，并为未来的干扰做好准备，品牌可以利用这些趋势推动可持续增长和创新。
常见问题解答
问题: 迄今为止，生成式人工智能在营销中的主要应用是什么？
答: 生成式人工智能主要用于聊天机器人、客户服务、翻译和个性化内容。其在广告制作方面的应用仍在发展中，成果参差不齐。
问题: 为什么在2024年重新关注品牌建设？
答: 经过多年将性能营销作为首要任务以展示即时回报率，品牌正重新调整关注点，以确保通过强大的品牌认同和客户忠诚度实现长期成功。
问题: 零售媒体网络如何发展？
答: 零售媒体网络已从传统零售商扩展到金融服务和航空等行业。这一趋势得益于利用一手数据进行定向广告的价值。
问题: 营销人员对于TikTok可能被禁的潜在威胁不担心的原因是什么？
答: 营销人员不担心是因为此前威胁的不兑现和该平台持续强劲的表现。此外，他们已制定好转移策略以适应其他平台的情况。
问题: 营销人员应该为无Cookie的未来做哪些准备？
答: 营销人员应着力发展强大的一手数据策略，优先考虑与消费者的直接互动，并利用CRM工具提供无需第三方数据的个性化体验。
随着我们逐渐进入2024年，保持信息明智和适应性对于营销人员成功应对不断变化的环境并利用新兴机会至关重要。
