目录
引言
想象一个世界，人工智能（AI）不仅在合法行业中革新，而且为欺诈者提供了前所未有的工具，以扩大和提炼他们的欺骗策略。这并不是科幻小说，而是一个正在迅速发展的让人担忧的现实。生成AI的崛起在广告欺诈领域产生了双重影响：虽然它提高了创造力和效率，但也加强了广告欺诈的黑暗面。DoubleVerify的最新报告显示，使用生成AI引发的广告欺诈显著增加。本博客文章将剖析该趋势的核心组成部分，研究其对广告商，发布商和整个数字生态系统的影响。
本文的目标是揭示生成AI如何改变广告欺诈计划，如何推高广告欺诈成本并让整个生态系统变得复杂。通过阅读本文，您将全面了解其中的机制，问题的规模以及为对抗这一不断增长的威胁而进行的持续努力。
AI驱动的广告欺诈的不断增长威胁
广告欺诈远非新问题；它随着技术的进步而变得越来越复杂。然而，生成AI的介入以令人担忧的速度加速了这一进化。根据DoubleVerify最近的报告，仅2023年，生成AI就导致了新的欺诈计划增加了23％。这导致了在流媒体平台（如联网电视和音频）上广告欺诈惊人增长的58％。
生成AI如何促进广告欺诈
生成AI技术擅长生成与真实用户行为紧密相似的数据模式，使欺诈者更容易掩盖他们的活动。这种先进的能力在创建看似真实的机器人流量，伪造空壳公司网站和编写可信的假评论方面特别有效。这些工具还简化了启动和维护欺诈移动应用程序的流程。
这些AI驱动活动的后果是深远的。例如，CycloneBot和FM Scam等广告诈骗在2023年造成了大量混乱。 CycloneBot专注于CTV广告欺诈，在人为设备上创造了长时间的观看会话，从而扩大了流量，并使检测变得非常困难。 FM Scam通过生成伪造的音频流量来针对流媒体音频，使其伪装成真实用户互动。
财务影响
对广告商的财务影响是巨大的。CycloneBot每月模拟超过2.5亿个广告请求，每天伪造约150万个设备，给广告商造成的损失约为每月750万美元。同样，FM Scam的欺诈活动是广告欺诈计划BeatSring的一部分，每月挪用超过100万美元的广告收入。
这些计划不仅破坏了广告商的投资，还耗尽了合法发布商的资金，加剧了全面的财务压力。由于这些欺诈活动对流媒体平台的影响更大，整个数字广告生态系统都面临风险。
错误信息和生成AI：一种危险的组合
生成AI驱动的广告欺诈还产生了另一种险恶的副作用：误导信息的放大。来自NewsGuard等组织的研究人员指出，AI生成的内容如何轻易地传播虚假信息。广告欺诈和错误信息的这把双刃剑对于想要保持品牌信任和真实性的广告商来说带来了新的挑战。
AI生成的误导信息的普及程度
Newsguard与斯坦福大学和卡内基梅隆合作进行的最新研究在Nature杂志上发表，指出将近75％的虚假信息网站都通过广告收入获得支持。这些网站依靠AI生成的内容看起来可信，从而吸引了毫不知情的广告商横向的广告资金。研究结果还揭示，很多常见的广告商无意中为错误信息网站提供了资金，这是一种令人担忧的趋势，需要在广告投放中加强警惕和透明度。
AI在内容创作和欺诈检测中的作用
虽然生成AI工具使创建欺骗性内容变得更容易，但公司如DoubleVerify正在利用AI来检测欺诈计划。然而，这些措施的有效性在行业专家中仍存在争议。人们担心利益冲突和AI在区分真实和欺诈活动方面的局限性。
不断演变的广告欺诈策略和未来的担忧
数字广告的动态环境意味着广告欺诈策略不断发展。像苹果这样的主要参与者引入旨在增强移动应用和虚拟助手的AI工具，引入了可能被欺诈者利用的新变量。
恶意应用和虚假评论
生成AI最恶意的用途之一是在移动应用领域，欺诈应用可以伪装成合法应用。这些假应用通常会出现使用AI生成的评论，其使其真实性得到夸大，使用户和平台很难区分真正的和有害的应用程序。在过去的一年中，DoubleVerify对潜在欺诈应用的调查翻了一番，突显出这一不断增长的威胁。
对抗措施和行业回应
尽管存在挑战，但目前正在努力对抗AI驱动的广告欺诈。增加广告透明度和更严格的验证流程是关键步骤。此外，行业相关方的合作，包括广告商，发布商和技术供应商，对于制定综合解决方案至关重要。
AI驱动的欺诈检测系统，尽管不是百分之百可靠，但在识别和缓解欺诈活动方面还是有一定的前景。然而，为了跑在日益复杂的欺诈计划前面，这些系统必须得到持续更新和改进。
结论
生成AI的崛起已经革新了广告欺诈，扩大了数字广告平台上欺诈活动的规模和复杂性。这一趋势对广告商和发布商带来了重大的财务和声誉风险。它还加剧了错误信息的传播，进一步复杂了数字领域。
随着人工智能技术的不断演变，欺诈者的策略也将发展。因此，所有利益相关者都需要保持警惕，投入强大的欺诈检测和防范措施，并合作开发创新解决方案。数字广告的未来取决于我们应对这些新威胁的能力，确保一个安全可靠的生态系统。
常见问题解答
问题1：什么是生成AI，它在广告欺诈中的应用是什么？生成AI是一种模仿人类活动的数据模式的人工智能类别。在广告欺诈中，它被用来生成虚假流量，评论，甚至整个网站或应用程序，以欺骗广告商并挪用广告收入。
问题2：AI驱动的广告欺诈的财务影响有多大？其财务影响非常大。例如，单单CycloneBot每月就会因为伪造的广告请求和设备活动给广告商造成750万美元的损失。
问题3：AI驱动的广告欺诈如何影响错误信息传播？AI驱动的广告欺诈往往与错误信息交叉，因为通过广告收入支持的虚假网站可以传播虚假信息。这不仅会误导公众，还会将广告支出从合法发布商那里转移开。
问题4：可以采取哪些措施来对抗AI驱动的广告欺诈？应对AI驱动的广告欺诈需要采取多方面的措施，包括利用先进的人工智能进行欺诈检测，增加广告投放的透明度，并与行业相关方合作，制定和推行更严格的验证流程。
