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介绍
在今天的碎片化媒体环境中，连网电视（CTV）已经成为品牌吸引高度关注的观众的有力工具。CTV的吸引力在于它能够在用户家庭最大的屏幕上提供精确的定向。然而，广告欺诈、缺乏标准化以及播放质量问题等挑战仍然影响着程序化CTV广告活动的有效性。本博文将深入探讨这些关键问题，并探索广告商如何优化CTV广告支出并衡量成功。
我们将探讨透明度需求的增长、人工智能（AI）的影响以及CTV广告转向基于成果的方法。您将了解到广告商可以采取哪些步骤来克服这些挑战，并通过战略合作和先进技术实现最大投资回报（ROI）。
CTV程序化广告的广告欺诈问题
问题规模
广告欺诈是一个严重的问题，每年给行业造成超过220亿美元的损失。这个问题的规模令人震惊，给CTV广告活动的有效性和投资回报带来了影响。尽管使用验证公司，广告商经常发现自己还要应对后验证结果问题，这些问题繁琐且不太有效地消除欺诈。这场持续不断的对抗欺诈的战斗推动广告商寻求更好、更智能和更快的方法来保护他们的投资。
应对广告欺诈
广告商需要采取更严格的验证方法，超越后验证。积极的方法涉及采用区块链和机器学习等先进技术，确保广告播放位置在正式播放之前是合法的。此外，与优质内容提供商建立直接关系可以减少对中介商的依赖，从而将暴露于欺诈活动的风险降至最低。
在碎片化的媒体环境中确保高质量播放位置
透明度的重要性
在碎片化的媒体环境中，确保高质量的播放位置至关重要。其中一个主要策略是选择提供访问日志文件的平台，这些文件提供详细的播放位置可见性。不幸的是，由于这种工作非常繁琐，这种实践并不普遍。通常，品牌可能会发现他们的广告在成千上万个网站上播放，其中许多可能没有提供质量观看或接触到主要潜在客户。
战略合作和技术解决方案
为了应对这种复杂性，广告商正在与注重透明度的公司建立战略合作关系。例如，Blockboard允许营销人员访问日志级别的数据，并提供更多关于广告性能的可见性。通过选择提供这种水平洞察力的平台，广告商可以确保他们的广告在优质环境中播放，从而改善广告活动的效果。
CTV广告中的人工智能的作用
机遇和挑战
人工智能在广告中是一把双刃剑。一方面，它提供了简化营销流程和增强定向准确性的潜力。另一方面，它可能加剧广告浪费等问题。人工智能推动了广告位的扩展，使得有效管理和保护广告支出变得更加具有挑战性。
人工智能的实际应用
尽管存在这些挑战，但人工智能在CTV广告中可以得到有效利用。例如，Blockboard的新产品BlockAI使用生成式人工智能来识别护肤产品的潜在客户，并通过相关广告进行定向。这种定向方法取得了显著的成果，将每次获得成本降低了50%以上，销售额增加了200%以上。通过巧妙利用人工智能，广告商可以提高定向精度并优化广告支出。
转向基于成果的广告
指标的演变
传统上，数字视频广告关注的是媒体指标，如覆盖率和频次。然而，这种范式正在转向更加注重广告活动的实际结果的基于成果的指标。这种转变预计到2025年将更加显著，广告商将关注与业务结果直接相关的关键绩效指标（KPIs）。
对CTV广告的影响
基于成果的广告与CTV的优势紧密相连。随着摒弃cookie的未来的临近，CTV提供了一种不依赖于cookie的替代测量和追踪方法。随着观看量的不断增长，预计到2026年将有超过2.42亿用户在美国使用CTV，CTV将成为广告商战略的核心组成部分。这一转变凸显了强大的测量工具和透明的报告的重要性，以准确评估广告活动的表现。
结论
CTV广告领域正在快速转变，推动因为需要更好的透明度、先进技术和以结果为导向的策略。通过解决广告欺诈的挑战，确保高质量的播放位置，有效利用人工智能以及关注可行的结果，广告商可以优化他们的CTV广告支出并取得更好的结果。
随着市场的不断发展，透明度和先进的数据分析的重要性将不断增长。广告商需要通过建立战略合作关系和接受创新技术来保持领先地位，这些技术提供更深入的洞察力和建立信任。CTV广告的未来在于其适应和响应市场需求和技术发展的能力。
常见问题解答
什么是连网电视（CTV）？
连网电视是指连接到互联网并允许观众在电视屏幕上观看内容的设备。这包括智能电视、游戏机以及像Roku和亚马逊Fire TV这样的流媒体设备。
程序化CTV与传统电视广告有何不同？
程序化CTV使用自动化的数据驱动流程来购买和投放广告，可以更精确地定向和实时调整。传统电视广告通常涉及预先购买和面向广泛受众的定位。
程序化CTV广告面临的主要挑战是什么？
主要挑战包括广告欺诈、缺乏标准化、确保质量的播放位置以及有效测量广告活动的成功。
人工智能如何改进CTV广告？
人工智能可以提高定向精度、简化工作流程并提供更深入的受众洞察。然而，它也带来了增加的广告浪费和复杂性等挑战。
为什么透明度对于CTV广告很重要？
透明度使广告商能够准确了解他们的广告播放位置和性能，确保他们的投资得到保护，并且广告活动有效。
什么是基于成果的广告？
基于成果的广告侧重于广告活动的实际结果，如销售转化和用户参与度，而不是传统的媒体指标如覆盖率和频次。
