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介绍
COVID疫情过后，电子商务的力量和盈利能力变得明显。例如，据Statista报道，2021年11月，英国发生了3.21亿次电子商务交易，较去年同期增长了19%。虽然这一在线购物激增为企业带来了显着的收入提升，但也暴露出一些潜在的挑战，尤其是退货率的增加，可能严重影响利润率。
在当今充满不确定性和波动性的经济环境中，平衡成本和消费者信心变得更加重要。企业必须调整其营销策略，以确保获得增量收益，并在这些困难时期适当地引导机遇。
在本文中，我们将探讨如何将营销活动与综合业务目标对齐，如何改变您的电子商务广告策略。我们还将深入探讨通过第一方数据增强数字广告性能的三种强大方法，最终使您的业务走上持续增长的道路。
将营销和业务目标对齐的重要性
企业面临的一个基本问题是营销活动与更广泛业务目标之间的不对齐。在传统上，营销往往专注于推动初始销售，对长期业务价值的考虑不够。这种重要不对齐会导致资源分配低效，错过了延长客户参与的机会。
克服营销的有限范围
通过人工智能（AI）驱动的自动化广告活动的发展为优化营销活动提供了巨大潜力。然而，AI的固有"黑匣子"特性可能使广告商难以微调广告活动，从而需要更好的出价策略和信号优化。
谷歌最近宣布在广告活动中允许利润优化标志着一个重要的进步。广告商很快将能够在收入和利润目标之间进行切换，而不会牺牲性能，从而实现营销活动与业务结果之间的更密切关联。预计其它主要平台，如Meta和TikTok，也将效仿，扩大综合营销优化的范围。
提升数字广告性能的三种方法
正确投标信号对于提升数字广告性能至关重要。有效利用第一方数据可能会成为您电子商务策略的游戏规则改变者。以下是三个关键策略，帮助您入门：
1. 专注于高质量的数据
数据是驱动人工智能算法的动力。没有准确、高质量的数据，这些系统容易出现错误和低效。要有效利用数据：
- 建立稳健的数据基础设施：确保您的数据组织良好、及时，并可以被相关系统访问。这一基础步骤为成功的数据部署打下了基础。
- 利用第一方数据：与第三方数据不同，第一方数据直接来源于您的受众互动，因此是一种独特的战略资产。
- 激发想象力：在激活数据时进行创造性思考。如果您愿意进行探索和实验，几乎没有任何限制。
2. 量身定制您的信号
有了坚实的数据基础，下一步是量身定制您的信号以实现最佳性能。有效的信号定制包括：
- 确定关键绩效指标（KPI）：确定哪些指标对于您的特定业务模型最具指示性，无论是客户终身价值、订单平均价值还是转化率。
- 动态调整：持续监测绩效并准备随时调整信号。目标是确保您的广告活动始终与您不断变化的业务目标保持一致。
3. 整合人工智能和人类洞察力
人工智能可以比任何人类更快更准确地处理大量数据，但是将人类洞察力与人工智能的能力结合起来可以获得更好的结果。以下是如何操作：
- 协同解读：使用人工智能进行数据分析，但依赖人类洞察力获得背景理解。这种结合可以帮助您发现可能被忽视的趋势和洞见。
- 测试和迭代：定期测试不同的策略，并利用结果来完善您的方法。人工智能可以帮助自动化这个过程，但人类的判断对于解释结果和进行战略决策至关重要。
结论
通过将营销策略与更广泛的业务目标对齐，您可以从单纯的推动收入转变为优化整体盈利能力。在当今波动的电子商务环境中，利用高质量的第一方数据微调您的广告活动，并将人类洞察力与人工智能能力结合起来，可以为您提供竞争优势。
常见问题解答
1. 将营销和业务目标对齐为什么重要？ 将营销活动与业务目标对齐可以确保营销活动对长期业务成功的有意义贡献，从而实现更好的资源利用和持续增长。
2. 如何提高第一方数据的质量？ 首先要实施稳定的数据收集和管理系统。确保数据准确、及时，并以易于进行分析和激活的方式进行结构化。
3. 将人工智能与人类洞察相结合的好处是什么？ 人工智能擅长分析大量数据并识别模式，而人类洞察则提供了有价值的背景、经验和战略思考。结合两者可以获得更准确和可操作的结果。
4. 应该关注哪些关键绩效指标？ 关键绩效指标视业务目标而异，但通常包括客户终身价值、订单平均价值、转化率和整体盈利能力等指标。
5. 从收入优化切换到利润优化困难吗？ 随着人工智能和平台能力的不断发展，在收入优化和利润优化之间切换变得更加流畅，从而实现营销工作与业务目标的更好对齐。
