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介绍
想象一下，人工智能革新了企业运营，推动创新，提高生产力的世界。考虑到科技巨头和大企业的重大投资和雄心勃勃的计划，这个愿景并不太离谱。然而，PYMNTS智能公司最近的一份报告揭示了这些愿望与当前现实之间的鲜明对比。尽管人工智能预计将发挥重要作用，但许多大型企业在实现其真正潜力方面遇到困难，尤其是在创造转型性的业务影响方面。本文深入研究了PYMNTS报告的发现，解析了公司所面临的挑战，并探讨了企业如何应对这些障碍，将人工智能作为他们战略规划的核心。
人工智能的抱负与现实差距
PYMNTS智能公司的名为“GenAI对COO的优先事项的影响”的报告提供了对大型公司中人工智能实施现状的细致观点。该报告调查了年营业额超过10亿美元的公司的首席运营官（COO），揭示了人工智能潜在潜力与其在企业世界中的实际应用之间存在显著差距。
人工智能的潜在潜力与实际应用
人工智能的高调与其实际应用的缓慢推进之间的脱节明显。尽管70%的调查对象的COO意识到生成式人工智能（GenAI）在战略规划中的重要性，但这种愿景与现实之间存在着显著差距。鉴于该技术所吹嘘的转型能力，企业预计人工智能将实现快速进展。然而，调查显示，许多大型企业仍在努力应对基本的人工智能应用，并尚未充分利用其先进功能。
平凡任务力压战略应用
有趣的是，该报告强调，许多公司主要将人工智能用于例行事务而非战略创新。例如，近58%的COO报告表示利用人工智能进行信息访问，50%的人使用聊天机器人提供客户服务。尽管这些应用对于运营效率有益，但它们无法推动重大的业务转型。
战略与战术性人工智能部署
将人工智能用于简单任务的倾向不仅限于客户服务。约53%的COO表示人工智能有助于创建数据可视化，但只有少数人认为这些应用非常有效。此外，在生产、库存和物流管理中使用人工智能的范围有限，只有35%的人认识到这些领域中的重要性。这种谨慎的态度可能是因为38%的COO认为熟悉人工智能是一个重大障碍。
战略性人工智能使用带来更高回报
对人工智能部署的保守立场可能会阻碍潜在的财务回报。该报告发现，战略性使用人工智能与投资回报率（ROI）之间存在关联。将人工智能用于更复杂和具有影响力的任务的公司比仅将其用于例行操作的公司报告更高的投资回报率，这表明雄心勃勃的人工智能战略的经济效益。
雄心勃勃的人工智能战略的投资回报率
例如，采取战略性方式利用人工智能的公司中，有29%报告了非常积极的投资回报率，而只有8.8%的公司将人工智能用于日常任务。这表明，愿意将人工智能整合到更关键的决策流程和复杂功能中的企业可以实现更高的财务成果。尽管存在这种潜力，但应用诸如人工智能驱动的代码生成等人工智能选项的探索仍然不足，只有18%的COO研究了这个选项。
人工智能改变劳动力需求
除了财务指标外，人工智能的采用还在改变劳动力动态。与自动化普遍导致大规模失业的担忧相反，该报告提出了对就业的细致影响。人工智能正在改变劳动力需求，而非仅减少劳动力规模。
技能需求的演变
该调查显示，88%的公司由于人工智能的原因需要更多具备分析能力的员工。与此同时，42%的COO指出，对低技能职位的需求减少。这种变化强调了在以人工智能为驱动的工作环境中具备分析能力的重要性，员工必须解释人工智能的输出，并将其转化为可行的业务战略。企业可能需要大量投资于重新培训和提升员工技能，以充分利用人工智能的全部潜力。
衡量人工智能的影响
高管对于人工智能推动效率和降低成本的潜力持乐观态度，主要关注与效率相关的指标来评估人工智能投资的成功。该报告显示，92%的COO使用降低成本的措施来衡量人工智能的成功，如降低运营成本、资本支出或人员规模。这种专注于立即的成本效益很可能导致将人工智能部署在例行任务中的偏好，因为此类任务的成本效益更易于量化。
效率胜于利润
尽管效率提高非常重要，但只有70%的COO将人工智能的成功衡量标准建立在增加利润或扩大市场的基础上。对效率指标的偏好可能限制了人工智能在可以潜在推动长期业务增长和竞争优势的战略领域的广泛采用。
展望未来
随着人工智能领域的发展，有效将人工智能整合到战略运营中的企业可以获得巨大的竞争优势。克服当前的实施挑战需要综合性的方法，包括加强对人工智能能力的理解，对更具雄心的项目进行有计划的风险评估，并将员工技能与人工智能驱动的需求相匹配。
前进的道路
PYMNTS报告得出结论，大型企业有一流的机会将人工智能倡议聚焦在具有高影响力的领域，并通过战略人力规划解决技能差距。通过不仅将人工智能用于日常效率，而且将其用于战略创新，企业可以实现重大效益并取得未来的成功。
结论
虽然大型企业中的人工智能实施现状反映出谨慎态度和专注于立即效率提高，但其转型性影响的潜力仍然是巨大的。企业必须通过将人工智能整合到战略决策流程和员工技能提升来弥合抱负和现实之间的差距，以应对人工智能技术的复杂性。迈向以人工智能驱动的转型之路充满挑战，但对长期竞争力和创新至关重要。
常见问题
PYMNTS智能公司报告的主要发现是什么？
该报告强调了人工智能的潜在潜力与大型企业中的实际应用之间的显著差距，突显了许多企业在主要将人工智能投入日常任务方面采取的谨慎态度。
为什么企业将人工智能用于日常任务而不是战略应用？
许多公司仍在熟悉人工智能的能力，并倾向于关注具有立即和可量化效率收益的应用，例如客户服务和数据可视化。
战略性人工智能使用如何影响投资回报率？
将人工智能用于更复杂和战略性的任务的企业报告的投资回报率明显高于仅将其用于日常操作的企业，这表明雄心勃勃的人工智能战略的财务效益。
人工智能对劳动力需求产生什么样的影响？
人工智能的采用增加了对具备分析能力的员工的需求，同时减少了对低技能职位的需求。这种变化需要企业在重大程度上进行员工再培训和提升。
企业如何衡量其人工智能投资的成功？
大多数企业注重成本降低指标来评估人工智能的成功，其中92%的企业使用与运营成本节约、资本支出减少或人员减少有关的措施。
