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介绍
近年来，采购领域经历了数字化转型的重大变革。这一变化是由于源到付款 (S2P) 技术的整合推动的，旨在提高效率、可持续性、风险缓解、合规性和现金流的改善。在本文中，我们将探讨 Ivalua 委托 Ardent Partners 所撰写的报告《2024 年源到付款数字化状况：导航供应链挑战，拥抱创新》的研究结果。我们将深入研究目前 S2P 技术的状况、采纳趋势、挑战以及在数字化驱动的世界中采购的未来。
S2P 技术的当前状态
技术在采购中的日益重要性
采购部门不再仅仅专注于节约成本的策略；现在他们还拥抱了更广泛的目标，包括可持续性和运营效率。提升采购的各个方面压力促使人们更加依赖 S2P 解决方案。这些技术在通过自动化和增强决策能力方面对转型采购实践起到关键作用。
主要技术的采用
根据报告，电子支付和电子采购技术在技术采用方面处于领先地位，分别达到了 79% 和 51% 的采用率。这表明人们对于简化交易流程的倾向非常明显。然而，更复杂技术的采用存在明显差距，如大数据管理解决方案 (17%) 和基于优化的电子采购 (15%)。这个差距凸显了发展机会，因为采购专业人员认识到在数据管理和提高供应商可见性方面这些技术的重要性。
趋势和预算预测
技术预算的增加
展望到 2024 年，预计采购运营的技术预算将增加。约有 30% 的受访者预计他们的技术预算会增加，反映出人们越来越认识到 S2P 技术对采购效率和生产力的价值。这一趋势展示了人们对在采购部门不断融入数字化工具的乐观态度。
S2P 创新者的出现
被称为“S2P 创新者”的一类组织体现了 S2P 解决方案的转型潜力。这些组织报告了显著的好处，如更高的效率（57%）和提高的生产力（49%）。这一分类突显了早期采用者和潮流引领者在 S2P 领域所获得的实实在在的优势。
面对 S2P 技术实现的挑战
数据质量和可获得性
报告强调了数据质量和可获得性的关键障碍，48% 的受访者将其视为主要障碍。清洁、标准化和可访问的数据对于 S2P 技术的有效部署至关重要。缺乏这些要素，自动化和智能分析的潜力将无法实现。
整合问题
另一个重大挑战是将 S2P 技术与第三方系统和内部流程整合。约有 34% 的受访者在将 S2P 解决方案与其他系统连接时面临困难，而 33% 的受访者在内部流程整合方面遇到困难。这些整合问题在创建无缝的数字化采购环境方面构成了重大障碍。
对数据和整合架构的优先次序低
尽管人们十分重视数据的重要性，但只有很少一部分受访者将数据架构、质量和整合作为优先考虑因素。仅有 10% 的人在选择采购技术时将焦点放在这些方面，甚至更少的人（5%）将后端系统整合视为优先事项。这种低优先级可能影响到 S2P 项目的效果和影响范围。
采购的未来：数据与人工智能革命
数据驱动的革命
采购领导者将引领数据驱动的革命，并对未来十年数据的重要作用持乐观态度。高比例的受访者（81%）对数据在采购中的转型作用充满信心。这种乐观态度反映出对采购进一步演变为以数据为中心的职能的明确愿景。
人工智能的作用
人工智能是另一个预计将改变采购的关键技术。目前有 28% 的采购团队利用人工智能技术，预计到 2024 年底将达到 74%。人工智能通过高级分析和数据驱动的洞察力在增强采购过程方面具有巨大潜力。它为更智能的决策、改善供应商关系和显著的节省提供了有前景的机会。
克服数据断层
对企业来说，要真正利用大数据和人工智能时代 S2P 解决方案的潜力，必须解决数据断层问题。建立坚实的数据基础，关注数据架构、质量和整合，将起到关键作用。通过将数据视为战略资产并制定明确的路线图，企业可以克服当前的障碍，释放出 S2P 技术的真正价值。
结论
采购领域正处于巨大的转变之中，这一转变是由 S2P 技术的整合和对数据和人工智能的日益关注所推动的。尽管这个过程充满挑战，特别是在数据质量和系统整合方面，但潜在的好处使这个努力变得值得。将数据的战略处理置于优先位置并创新采购流程的组织将引领这一数字化转型的道路。
通过深入研究 Ardent Partners 报告中的趋势和见解，采购领导者可以更好地了解当前的领域现状，解决当前的挑战，并为数据驱动的洞察力和高级分析重新定义采购实践铺平道路。
常见问题解答
什么是源到付款 (S2P)？
源到付款 (S2P) 是采购流程中包括从采购商品或服务到支付的整个周期的一个过程。它包括供应商管理、采购、发票和支付处理等活动。
S2P 技术如何改善采购流程？
S2P 技术通过自动化、改进决策和更好的数据管理来提高采购流程。这些技术通过优化工作流程和提供更深入的洞察力，为更高效、更有生产力和更节约成本的采购做出贡献。
组织在采纳 S2P 技术方面面临哪些挑战？
组织在采纳 S2P 技术方面面临许多挑战，包括数据质量和可获得性差、与第三方和内部系统的整合困难，以及对数据架构和整合优先级不足的关注。
为什么数据质量对于 S2P 至关重要？
数据质量对于 S2P 至关重要，因为它直接影响自动化和分析的效果。清洁、标准化和可访问的数据确保 S2P 技术能够发挥最佳功能，提供准确的洞察力并支持智能决策。
人工智能在未来的采购中将扮演什么角色？
人工智能预计将在未来的采购中发挥重要作用，通过改进数据分析、提供高级洞察力和自动化常规任务。这将导致更智能的采购决策、改善供应商关系和更大的节省。
企业如何克服采购中的数据断层？
要克服数据断层问题，企业需要优先考虑数据架构、质量和整合。建立强大的数据基础，并将数据视为战略资产，将能够有效利用 S2P 技术，最大化其潜在益处。
