ALDO全新 AI 和机器学习战略洞悉

目录

  1. 导言
  2. ALDO AI 的起源
  3. 构建AI基础
  4. 生成AI和预测AI:ALDO的双刃剑
  5. 在AI驱动的世界中导航数据隐私
  6. 内部与外部AI系统:权衡之道
  7. 未来前景与挑战
  8. 结论
  9. 常见问题解答

导言

在人工智能(AI)和机器学习(ML)日益主导的时代,零售商正在努力整合这些技术,以提高效率并保持竞争力。著名鞋履和配饰零售商ALDO就是其中之一,它在AI和ML方面的投资颇丰。那么,ALDO有何独特之处呢?该公司的战略方法融合了内部生成AI和机器学习的基础,制定了一条为长期可扩展性而设计的路线图。本文深入探讨了ALDO与AI和ML的旅程,探索了这些创新如何革新其业务流程。

ALDO AI 的起源

对于ALDO来说,AI和ML并不陌生。该公司在过去五年中一直在汇总和分析数据,为其先进的AI项目奠定基础。通过通过各种数据点(如网站点击和实体店购买)了解客户行为,ALDO已经为精密的AI模型创造了条件。

例如,去年十月,该零售商与麦吉尔大学和亚马逊网络服务合作举办了首届零售Gen AI黑客马拉松。此次活动推动了ALDO的搜索功能改进和产品推荐能力提升。这再次证明了该公司利用AI在即时改进和未来创新方面的承诺。

构建AI基础

任何成功的AI计划的基石是强大的数据基础。ALDO很早就意识到了这一点。ALDO的数据和AI副总裁Fatih Nayebi强调了坚实数据支撑对于推动这些新技术的重要性。他提到了创建一个数据清洁室,整合洞察,避免个人可识别信息,确保数据安全和隐私。

Nayebi表示,公司的努力使得运营基于汇总数据的零售电子商务供应链得以实现,该供应链现在还支持高级AI功能,如产品和销售预测以及推荐。这个数据基础确保了ALDO的AI模型既准确又相关。

生成AI和预测AI:ALDO的双刃剑

ALDO的AI方法包括两个重要组成部分:生成AI和预测AI。生成AI用于创建文本,如SEO内容和产品描述,而预测AI用于销售预测和优化折扣。虽然生成AI还处于初级阶段,但已显示出自动化重复任务和提高客户体验的潜力。

同时,预测AI在ALDO还处于正在发展的阶段。该技术旨在预测销售趋势和优化库存管理,这对于减少浪费和最大化盈利至关重要。这种AI的双重应用展示了ALDO利用人工智能的创造力和分析能力的雄心。

在AI驱动的世界中导航数据隐私

随着数据隐私法规的加强和第三方Cookie成为过去,企业必须适应新的范式。ALDO也不例外。该公司正在努力"未来证明"其数据解决方案,主要依赖于第一方数据。通过关注汇总的客户模式而不是个体跟踪,ALDO确保与不断发展的数据隐私规范保持一致,同时仍然获得数据驱动的洞见的好处。

Nayebi承认,第三方跟踪的作用正在减弱,并强调了汇总的客户洞见在维持AI运营方面的效用。这一战略是ALDO努力发展弹性内部AI基础设施的一部分,该基础设施能够在注重隐私的世界中蓬勃发展。

内部与外部AI系统:权衡之道

企业越来越担心是要构建内部AI系统还是与OpenAI或微软AI等已建立的AI服务提供商合作。这一决策需要在增强控制权和外部解决方案提供的快速适应性之间取得平衡。

VML首席创新官Brian Yamada强调了选择AI解决方案所需的敏捷性。企业面临着与快速AI进步保持步伐一致的挑战。同样,来自Crispin广告机构的Freddy Dabaghi指出,尽管内部团队更加注重隐私,但往往无法与营销人员的运作速度相匹配。

因此,灵活性至关重要。ALDO将内部AI系统与对外合作相结合的战略展示了这种平衡的方法。通过这样做,该公司旨在在快速发展的AI领域中保持灵活和适应。

未来前景与挑战

随着围绕AI和ML的热潮持续进行,公司需要对这些技术的实际效果保持清醒的认识。最新的进展承诺很多,但AI驱动解决方案的实用性和可持续性还有待验证。ALDO持谨慎乐观的态度,不断评估AI的演进的实用性。

这种乐观但又沉稳的方法的关键在于ALDO愿意保持灵活性。重点是构建灵活的系统,能够适应新的信息和环境变化。随着AI的实际应用越来越明显,这种战略灵活性可能会为ALDO带来好处。

结论

ALDO将AI和ML整合到其业务中的承诺,突显了这些技术在零售业中的转型潜力。该零售商的系统方法——基于强大的数据整合、生成AI和预测AI的创新应用,以及内部和外部AI系统之间的灵活平衡——树立了模范榜样。

随着数据隐私框架的发展,ALDO对内部第一方数据的依赖将其定位为未来的佼佼者。尽管未来还面临着挑战,但ALDO似乎已经明确了目标,旨在利用AI提高运营效率和客户体验。

常见问题解答

1. 为什么ALDO举办了零售Gen AI黑客马拉松? ALDO旨在改进其搜索功能并提升产品推荐能力,借助麦吉尔大学和AWS的专业知识推动AI创新。

2. ALDO如何确保在使用AI时保护数据隐私? ALDO使用数据清洁室对数据进行匿名化和聚合,确保获得洞见的同时保护个人隐私。

3. AI在ALDO的关键应用有哪些? ALDO利用生成AI创建文本和产品描述,利用预测AI进行销售和需求预测。

4. 为什么灵活性对于ALDO的AI战略很重要? 灵活性使得能够快速适应新的发展,确保AI系统在快速技术进步中保持相关和有效。

5. ALDO如何为数据战略做好未来准备? ALDO专注于第一方数据以减轻与第三方跟踪相关的风险,与更严格的数据隐私规范和监管变化保持一致。