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介绍
想象一下未来，人工智能（AI）改变了会计行业，大大减少工作量，提高准确性。这不是一个遥不可及的幻想，而是正在迅速逼近的现实。随着大规模语言模型（LLMs）不断进步，AI在各个行业中变得不可或缺，包括会计。根据风投巨头安德烈森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）最近发布的一份报告，可以明显看出生成式AI（GenAI）在改革会计实践方面具有重要潜力。
当我们深入研究这个话题时，你将了解AI如何缓解会计专业中持续存在的挑战，改善运营效率，并提高客户服务水平。通过阅读本文，你将清楚了解为什么会计行业为GenAI融合酝酿时机，并且该转型将如何展开。
会计行业的现状
人员老龄化和新人流入减少
会计行业面临着一场严重的危机。老龄化的劳动力加上新人流入的减少正在导致人才缺口。根据报告，约有75%的注册会计师（CPAs）可能在未来十年内退休。这一令人担忧的统计数据同时受到了会计学位毕业生数量的下降的影响，进一步加剧了行业满足客户需求的能力的压力。
重复性工作和有限的带宽
会计专业人员大部分时间都花在重复性工作上，如记账、税务准备和审计。这些任务不仅单调乏味，而且耗时，限制了会计师参与更战略性和高价值的活动的能力。公司越来越希望在资源有限的情况下完成更多的工作，凸显了需要能够高效处理乏味任务的技术驱动解决方案的需求。
GenAI如何改变会计工作流程
数据提取和对账
人工智能在会计中最有前景的应用之一是数据提取和对账。会计专业人员经常花费数小时进行来自各种来源的数据对账，这是一项既需要劳动力又容易出错的任务。基于人工智能的数据提取软件可以通过从合同、收据和发票等非结构化格式中提取数据来简化这个过程，从而简化对账和错误检查等任务。
例如，像Basis这样的工具提供了一个人工智能副驾驶员，用于将应付款与现金交易匹配并生成审计轨迹。同样，Klarity自动化文档审查和提取工作流程，提高了效率，减少了手动工作。
研究和文档管理
研究是人工智能，尤其是大规模语言模型（LLMs）可以产生重要影响的另一个领域。会计师经常需要确定特定收入和费用项目的分类、报告和税务处理方式。这涉及参考各种税法、会计准则、SEC文件和其他资源。通过手动搜索这些文档非常耗时且效率低下。然而，人工智能可以通过在大量数据集上进行训练以提供特定查询的即时答案来加快此过程。
一旦数据被分类，会计师需要生成各种报告，包括日记账、审计清单和技术备忘录。人工智能可以自动化这项工作的大部分内容，节省时间，并确保文档管理的一致性和准确性。
客户服务和咨询角色
人工智能在客户服务和咨询角色方面可能有着最大的潜力。传统的会计实践通常涉及与客户的年度交互和交易性互动。然而，人工智能可以将这些关系转变为专注于业务优化的持续互动。通过定期提供高质量的见解，人工智能可以为客户互动增加价值，潜在地增加会计公司的收入。
像Black Ore这样的公司已经帮助会计师自动化冗余任务，使他们能够更多地专注于战略性咨询工作。这种转变使会计师可以花更多时间分析财务结果和制定商业战略，增强客户关系，推动业务增长。
会计中人工智能的好处和风险
好处
效率和带宽提升
人工智能可以大幅减少准备和审查客户参与工作（如审计文件和税务报告）所需的时间。这导致客户回应时间更快，公司可以用更少的员工承担更多的工作。
准确性和一致性提高
人工智能工具旨在减少人为错误，确保会计任务的准确性和一致性。这在数据对账和文档管理等领域尤为重要。
客户关系提升
通过自动化例行任务，人工智能使会计师能够参与更有意义的客户互动，专注于战略咨询服务，而不是单调的流程。这可以增强客户关系，并提高客户满意度。
风险
数据安全和隐私
人工智能在会计中的应用带来了重大风险，特别是数据安全和隐私方面。处理敏感客户信息需要强大的安全措施，以防止数据泄露和滥用。
依赖性和技能退化
虽然人工智能可以高效地完成许多任务，但存在着培养一代缺乏技术专长、严重依赖人工智能系统的会计师的风险。这可能导致技能退化和丧失批判性思维和分析能力。
与业务模式不符
人工智能的采用必须与不同会计公司的业务模式保持一致。例如，按小时计费的税务部门可能认为人工智能的效率对计费小时数构成威胁，而有固定收费合同的审计师可能会更看重人工智能驱动的效率。
克服挑战，最大限度发挥潜力
定制化的人工智能解决方案
要充分发挥人工智能在会计中的潜力，必须开发精细调校的模型，将行业特定细节与强大的定量能力相结合。通用性的大规模语言模型可以胜任许多任务，但需要进一步改进以满足会计专业的独特需求。
培训和发展
为会计师投资培训和发展计划对于确保他们能够有效利用人工智能工具并保持基本技能至关重要。对新兴人工智能技术及其在会计中的应用进行持续教育，有助于弥合传统实践和现代创新之间的差距。
伦理考量
伦理考虑必须置于会计中的人工智能融合的前沿。建立明确的数据使用、安全和隐私准则将有助于减轻风险，并在人工智能解决方案中建立信任。
结论
会计行业正站在由生成式人工智能驱动的转型的边缘。随着公司面临人力资源挑战和工作量的增加，人工智能为提高效率、准确性和客户服务提供了可行的解决方案。尽管全面融入人工智能的旅程有其风险和挑战，但其潜在利益远远超过了缺点。
通过开发定制化的人工智能解决方案、投资培训项目以及解决伦理考虑，会计行业可以利用人工智能的力量，使其实践具备未来准备，并为客户提供无与伦比的价值。
常见问题解答
人工智能在会计中的主要作用是什么？
人工智能在会计中的主要作用是自动化重复且耗时的任务，如数据提取、对账和文档管理。这使会计师能够专注于更战略性和高价值的活动。
人工智能如何改善会计中的客户关系？
人工智能通过使会计师从事更有意义的和战略性的咨询服务，从而改善客户关系，将交易性互动转变为持续的业务优化互动。
与会计中的人工智能相关的风险有哪些？
主要风险包括数据安全和隐私问题，会计师技能退化的潜在风险，以及与会计行业不同业务模式的不一致。
会计事务所如何减轻人工智能融合的风险？
公司可以通过开发定制化的人工智能解决方案，为会计师投资持续培训项目，并建立关于数据使用、安全和隐私的明确伦理准则，以减轻风险。
