目录
- 介绍
- 1. 搜索营销的演变：超越直接响应
- 2. 生成式AI对搜索引擎的影响
- 3. 拓宽范围：了解所有的营销工具
- 4. 平衡性能和品牌指标
- 5. 以客户为中心的策略：穿越销售漏斗
- 6. 超越关键字：拥抱客户行为和情感
- 7. 多触点客户旅程
- 8. AI驱动的体验：网站流量的新模式
- 9. 与AI工具的适应性
- 10. 搜索的持久相关性
- 结论
- 常见问题（FAQ）
介绍
多年来，搜索营销发展迅猛，变得比以往任何时候都更为复杂和精细。在人工智能快速改变数字领域的今天，营销人员必须跟上这些变化，以保持竞争优势。亚伦·莱维在SMX Advanced上的主题演讲中强调了现代搜索营销所需的关键趋势和策略。本文深入探讨了他的见解，剖析每一个见解，提供了一份全面指南，帮助营销人员有效地驾驭这个复杂的领域。
1. 搜索营销的演变：超越直接响应
莱维强调的第一点是需要改变对付费搜索的心态。过去，搜索营销被视为一种直接响应渠道，但这种观点已经过时。搜索现在是整个客户旅程的重要组成部分，而不仅仅是导致转化的唯一接触点。营销人员必须通过将搜索整合到更全面、以客户为导向的策略中来适应。
付费搜索不再仅仅是为了驱动立即点击和转化，它在品牌意识的建立和引导潜在客户穿越销售漏斗方面起着关键作用。通过接受这种变化，营销人员可以专注于创建更具吸引力和个性化的搜索体验，与更广泛的营销目标保持一致。
2. 生成式AI对搜索引擎的影响
生成式AI正在革新搜索，将传统搜索引擎转变为复杂的答案引擎。Google在人工智能方面的进展意味着像Google Assistant这样的工具变得更加主动和直观。这些AI驱动的工具不仅仅提供搜索结果，还能预测用户的查询并提供综合的解决方案。
例如，在Google I/O期间，一些功能突出了AI在创造更无缝和反应快速的搜索体验方面的作用。这种变化要求营销人员优先考虑为这些AI工具优化内容，确保他们的数字存在与搜索查询的演变相一致。
3. 拓宽范围：了解所有的营销工具
莱维指出，除了搜索广告之外，了解各种营销工具的广泛和深入理解非常重要。现代营销人员必须熟悉各种工具及其战略部署方式。
平衡传统的搜索广告运营与重新定位、展示广告和社交媒体营销，可以实现更全面的方法。这种策略不仅可以增强用户在各个接触点上的参与度，还可以确保更强大的营销生态系统。了解每种工具的细微差别及其相互关联，可以创建更具灵活性和适应性的营销活动。
4. 平衡性能和品牌指标
营销人员往往面临平衡绩效指标和品牌建设活动的挑战。莱维强调这种对立需要结束；绩效和品牌建设应该同时进行。指标和KPIs需要反映出平衡的状态，同时结合直接响应和品牌意识的要素。
例如，点击率（CTR）和转化率（CR）虽然很重要，但与品牌情感和客户参与相关的指标也同样重要。这种平衡的方法有助于了解搜索营销工作的真正影响，并做出符合品牌长远利益的数据驱动决策。
5. 以客户为中心的策略：穿越销售漏斗
莱维的主题演讲中最重要的洞察之一是客户为中心在搜索营销中的重要作用。这意味着使用多样化的指标、创意资产和受众洞察来指导消费者从市场认知到转化的每个阶段。
客户旅程映射可以帮助营销人员确定受众与不同触点的互动方式以及哪些策略可以有效地引导他们完成销售漏斗。定制化内容和有针对性的活动发挥了至关重要的作用，通过一系列精心策划的步骤，将潜在客户从初步兴趣引导到最终行动。
6. 超越关键字：拥抱客户行为和情感
传统搜索过于关注关键字，但现代搜索营销要求更深入地了解客户行为和情感。目标是预测客户需求，并提供在情感层面上引起共鸣的解决方案。
通过超越纯粹的交易关系，营销人员可以与其受众建立更有意义的连接。这包括制作能够解决潜在问题和愿望的内容，从而培养出更强大、更忠诚的客户群体。
7. 多触点客户旅程
搜索只是一个复杂客户旅程的一部分。莱维强调，搜索可能并不总是这个旅程中最有影响力的部分，但它仍然是一个重要的组成部分。
了解各种渠道（社交媒体、电子邮件营销、内容营销，甚至线下互动）之间的相互作用，有助于营销人员更好地归因于转化并完善其策略，从而优化每个触点。
8. AI驱动的体验：网站流量的新模式
AI驱动的搜索体验的崛起预计会减少直接的网站流量，促使对新的联盟或佣金广告模式的需求。随着诸如Google之类的搜索引擎演变为更自主的答案引擎，传统的网站访问和页面浏览等传统指标的重要性可能会下降。
联盟模式和本地化服务广告可能变得越来越重要，因此营销人员需要了解这些新框架。在这些变化的背景下评估转化和其价值，对于规划未来的营销活动至关重要。
9. 与AI工具的适应性
面对不断发展的AI工具，适应性至关重要。莱维强调，这些工具应被视为解决复杂问题的手段，而不是目的本身。营销人员需要及时了解新技术的能力和最佳用法，充分发挥其潜力。
例如，利用AI自动化常规任务可以为更加战略性的举措节省资源。同样，预测性分析和机器学习可以提供洞察，促进个性化和更有效的营销工作。
10. 搜索的持久相关性
尽管所有的变化，只要人们有问题需要解决，搜索仍然是一种重要的媒介。以解决真实客户问题和理解他们的行为方式来进行工作，将推动搜索营销的可持续成功。
这种理解要求持续学习和灵活性，以确保搜索策略与用户需求和技术进步保持同步。
结论
亚伦·莱维在SMX Advanced上的见解为现代搜索营销人员提供了一份路线图，帮助他们在数字营销的复杂领域中找到方向。通过拥抱以客户为中心的策略、平衡性能和品牌，并利用AI工具，营销人员可以确保他们的努力既相关又有影响力。随着搜索的不断演变，保持适应和了解新信息将是保持竞争优势的关键。
常见问题（FAQ）
1. 生成式AI如何影响我的搜索营销工作？
生成式AI可以通过使搜索引擎更加直观和能够预测用户需求来改变搜索营销，因此需要针对这些先进工具进行内容优化。
2. 在我的搜索营销策略中，我应该优先考虑绩效指标还是品牌建设？
两者应同时优先考虑。一个平衡的方法，包括涵盖直接响应和品牌意识的指标，将提供对您的营销活动有效性更全面的视角。
3. 我如何确保我的搜索营销策略以客户为中心？
要创建客户为中心的策略，重点是了解整个客户旅程，使用多样化的指标，利用受众洞察，以及创建个性化、相关的内容来满足客户的需求和情感。
4. AI驱动的搜索体验对网站流量有什么影响？
AI驱动的搜索体验可能会降低直接的网站流量，这使得需要探索新的联盟或基于佣金的广告模式。了解这些变化有助于准确评估转化的价值。
5. 在现代搜索营销中，适应性有多重要？
适应性在搜索营销工具和策略迅速演变的情况下至关重要。及时获取有关新技术的信息，并了解如何有效利用它们，将有助于高效解决复杂的营销问题。
