Inhoudsopgave
- Inleiding
- Waarom Kingfisher koos voor In-House AI-ontwikkeling
- De AI-Chatbot: Hello Casto
- Voordelen van In-House AI-ontwikkeling
- Uitdagingen en Risico's
- De Rol van Generatieve AI in Retail
- Conclusie en Toekomstige Richtingen
- Veelgestelde Vragen (FAQ)
Inleiding
Stel je een wereld voor waarin retailmerken direct kunnen voldoen aan de behoeften van klanten, operaties kunnen stroomlijnen en kosten kunnen verlagen - allemaal met de kracht van kunstmatige intelligentie. Voor het in het VK gevestigde Kingfisher wordt deze visie werkelijkheid. Door intern AI-technologieën te ontwikkelen in plaats van te vertrouwen op externe bureaus, heeft Kingfisher een precedent geschapen voor wat er intern mogelijk is. Maar hoe hebben ze dit precies bereikt? Welke strategieën hebben ze toegepast en welke lessen kunnen andere bedrijven leren van hun aanpak? Dit uitgebreide blogbericht heeft tot doel deze vragen diepgaand te verkennen.
In dit artikel duiken we in de specifieke stappen die Kingfisher heeft genomen om generatieve AI-technologieën intern te ontwikkelen, beoordelen de voordelen en uitdagingen van een dergelijke strategie en bieden inzichten in wat de toekomst zou kunnen inhouden voor generatieve AI in retail. Maak je klaar voor een informatieve reis in het rijk van door AI aangedreven retailtransformatie.
Waarom Kingfisher koos voor In-House AI-ontwikkeling
De Behoefte aan Flexibiliteit
Aan de basis van Kingfisher's beslissing om AI-oplossingen intern te ontwikkelen, lag de behoefte aan flexibiliteit. Volgens Tom Betts, Chief Data Officer van Kingfisher, maakt flexibiliteit in technologiekeuze snelle aanpassing aan voortdurend veranderende AI-tools en methodologieën mogelijk. Door zich niet vast te pinnen op een enkele technologiestack, is Kingfisher in staat geweest om wendbaar te blijven, meerdere grote taalmodellen te testen en die in te zetten die het meest geschikt zijn voor specifieke taken.
Kostenbeheer
Het opbouwen van een interne AI-capaciteit minimaliseert de aanzienlijke kosten die gepaard gaan met het verkrijgen van diensten van externe bureaus. Door gebruik te maken van kant-en-klare oplossingen zoals de Athena cloud software, kon Kingfisher efficiënt en kosteneffectief hun AI-chatbot, Hello Casto, ontwikkelen. Met Athene's basisplannen die beginnen bij $99 per maand, ontweek het bedrijf de zware prijskaartjes die vaak gepaard gaan met op maat gemaakte grote taalmodellen.
Focus op Transparantie
Transparantie is nog een kritisch voordeel van interne AI-ontwikkeling. Bedrijven kunnen strikte controle houden over hun algoritmen en gegevens, waardoor naleving van interne beleidsregels en regelgevingsnormen wordt gewaarborgd. Deze bewuste verschuiving naar interne ontwikkeling sluit goed aan bij de bredere doelstellingen van Kingfisher op het gebied van transparantie en verantwoording.
De AI-Chatbot: Hello Casto
Ontwikkelingsproces
In november uitgebracht, werd Hello Casto gebouwd met behulp van Athena cloud software, die meerdere grote taalmodellen ondersteunt, elk uitblinkend in verschillende functies zoals redeneren of samenvatten. Een intern team van slechts een paar medewerkers slaagde erin om binnen twee weken een proof-of-concept te creëren, gevolgd door nog eens twee weken voor productiegereedheid.
Huidige Prestaties
De bot heeft opmerkelijk succes gezien en behandelt meer dan 60.000 klantgesprekken per maand. Hoewel het misschien lijkt op andere AI-chatbots van bedrijven zoals Klarna, voegt Hello Casto unieke waarde toe door gebruikers naar productpagina's te leiden om aankopen te vergemakkelijken, in plaats van alleen informatie te verstrekken.
Toekomstige Uitbreiding
Kingfisher is al begonnen met plannen om soortgelijke AI-capaciteiten uit te rollen over zijn andere merken, waaronder B&Q, Screwfix en het Franse merk Castorama. Deze interne uitrol duidt op de potentieel brede toepasbaarheid van de technologie in verschillende winkelomgevingen.
Voordelen van In-House AI-ontwikkeling
Verbeterde Klantbeleving
Door in-store klantinteracties direct na te bootsen, bieden AI-chatbots zoals Hello Casto een verbeterde winkelervaring. Consumenten kunnen gemakkelijk informatie vinden en productaanbevelingen krijgen op een meer converserende manier, vergelijkbaar met spreken met een deskundige winkelmedewerker. Debbie Ellison, Chief Digital Officer van VML Commerce, benadrukte het onschatbare belang van dergelijke natuurlijke interacties voor merken en retailers.
Lagere Initiële Kosten
Één van de grootste voordelen van in-house AI-ontwikkeling zijn de lagere initiële kosten in vergelijking met grootschalige projecten van bureaus. Initiële implementaties zoals chatbots dienen als testgebieden voor meer geavanceerde AI-toepassingen, waardoor de algehele investering minder riskant en meer beheersbaar wordt voor bedrijven die nieuw zijn in AI.
Schaalbaarheid en Aanpasbaarheid
In-house ontwikkeling maakt hogere niveaus van aanpassing en schaalbaarheid mogelijk. Aangezien het team van Kingfisher volledige controle heeft over het ontwikkelingsproces, kunnen ze hun AI-systemen voortdurend aanpassen en verbeteren op basis van realtime data en klantenfeedback.
Uitdagingen en Risico's
Technologie-Integratie
Het integreren van nieuwe AI-technologieën in bestaande systemen kan aanzienlijke technische uitdagingen met zich meebrengen. Compatibiliteitsproblemen tussen verschillende softwareplatforms en gegevensbronnen kunnen obstakels vormen voor een naadloze implementatie.
Juridische en Ethische Overwegingen
Zorgen over juridische risico's en merkveiligheid zijn van het grootste belang, zoals benadrukt door de In-House Agency Leaders Club-enquête. Het ontwikkelen van robuuste interne beleidsregels voor AI-gebruik is van cruciaal belang; echter, deze richtlijnen moeten voortdurend worden bijgewerkt om effectief te blijven in het snel evoluerende AI-landschap.
Toewijzing van Middelen
Hoewel het intern ontwikkelen van AI-technologieën kosten kan besparen, vraagt het ook om toewijzing van intern talent en middelen. Organisaties moeten investeren in training en bijscholing van hun medewerkers om de complexiteiten van AI-ontwikkeling en -onderhoud aan te kunnen.
De Rol van Generatieve AI in Retail
Voorbij Chatbots
Hoewel chatbots een uitstekend startpunt zijn, gaat het volledige potentieel van generatieve AI in de detailhandel verder dan geautomatiseerde klantenservice. Van geavanceerde tools voor sociale luisteren tot geavanceerde algoritmes voor trendvoorspelling, kan generatieve AI efficiëntie en innovaties stimuleren in verschillende facetten van retailoperaties.
Gepersonaliseerde Marketing
Hoewel de initiële focus kan liggen op chatbots, bieden gepersonaliseerde marketingervaringen aangedreven door AI immense toekomstige potentiële. Op AI-gebaseerde inzichten kunnen helpen bij het op maat maken van marketingboodschappen aan individuele klantvoorkeuren, resulterend in effectievere en boeiendere campagnes.
Door Data Gedreven Besluitvorming
Generatieve AI kan aanzienlijk bijdragen aan data-gedreven besluitvormingsprocessen. Winkeliers kunnen AI inzetten om consumentengedrag te analyseren, voorraadbeheer te optimaliseren en toekomstige trends te voorspellen, waardoor ze meer geïnformeerde strategische beslissingen kunnen nemen.
Conclusie en Toekomstige Richtingen
De succesvolle implementatie van in-house AI-technologieën door Kingfisher dient als een overtuigende casestudy voor andere retailers die soortgelijke wegen overwegen. Het bedrijf is erin geslaagd kostenefficientë, flexibele en transparante AI-oplossingen te ontwikkelen door het project intern te brengen.
Naarmate generatieve AI-technologieën blijven evolueren, zal de ruimte voor innovaties in de detailhandel alleen maar groter worden. Winkeliers die investeren in interne AI-capaciteiten zullen waarschijnlijk voorop blijven lopen, met ongeevenaarde klantbelevingen en operationele efficiënties.
Voor bedrijven die nadenken over de integratie van AI, biedt Kingfisher's reis waardevolle lessen in het balanceren van flexibiliteit, kosten en transparantie. De toekomst van retail, aangedreven door generatieve AI, is veelbelovend, vol met kansen voor degenen die willen investeren in interne ontwikkeling en innovatie.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
Wat is een AI-chatbot?
Een AI-chatbot is een softwaretoepassing die kunstmatige intelligentie gebruikt om mensachtige gesprekken aan te gaan, vragen te beantwoorden en gebruikers te helpen bij verschillende taken.
Waarom heeft Kingfisher ervoor gekozen om zijn AI-chatbot intern te ontwikkelen?
Kingfisher koos voor interne ontwikkeling om te genieten van meer flexibiliteit, transparantie en kostenbesparingen. Deze aanpak stelde hen in staat om de best presterende LLMs te testen en aan te passen aan hun specifieke behoeften.
Hoe succesvol is de AI-chatbot van Kingfisher geweest?
De AI-chatbot van Kingfisher, Hello Casto, behandelt momenteel 60.000 klantgesprekken per maand en heeft veelbelovende eerste resultaten laten zien in het stimuleren van klantbetrokkenheid en mogelijk het beïnvloeden van verkopen.
Wat zijn de voordelen van in-house AI-ontwikkeling?
In-house AI-ontwikkeling biedt verschillende voordelen, waaronder een verbeterde klantbeleving, lagere initiële kosten, en grotere schaalbaarheid en aanpasbaarheid. Het stelt bedrijven ook beter in staat om transparantie en ethische normen effectiever te handhaven.
Met welke uitdagingen kunnen winkeliers te maken krijgen bij AI-integratie?
Winkeliers kunnen uitdagingen tegenkomen zoals technische integratieproblemen, juridische en ethische overwegingen, en de noodzaak van middelen toewijzing. Het aanpakken van deze uitdagingen vereist zorgvuldige planning en voortdurende updates van AI-beleid en -praktijken.
Wat staat er te gebeuren met generatieve AI in retail?
De toekomst van generatieve AI in retail ziet er rooskleurig uit, met mogelijke toepassingen die verder gaan dan chatbots tot gepersonaliseerde marketing, geavanceerde gegevensanalyse en efficiëntere operationele processen.
Voel je vrij om verder te gaan met deze FAQ's voor diepere inzichten in Kingfisher's AI-reis en het transformerende potentieel van generatieve AI in retail.
