İçindekiler
- Giriş
- AI Genel Bakışları Nedir?
- AI Genel Bakışlarını İzleme Zorlukları
- Mevcut İzleme Yöntemleri
- Eyleme Geçme Çağrıları
- Sonuç
- SSS
Giriş
İçeriğinizin arama motorlarında performansını titizlikle takip ederken önemli bir veri parçasının eksik olduğunu görmek hayal edin. Bu, Google'ın yeni AI Genel Bakışlarıyla karşı karşıya olan sayısız web yöneticisi ve SEO uzmanının şu anki bir çıkmazıdır. 2023 yılında 14 Mayıs tarihinde duyurusu yapılan Google Arama Üreteci Deneyimi (AÜD), hem umut hem de hayal kırıklığı yaratmıştır. AI genel bakışları arama sonuçlarını özetlemek için yenilikçi bir yol sunarken, bu performans verilerini Google Arama Konsolu'nda entegre etmek hiç de basit olmamıştır.
Bu blog yazısında, GSC üzerinden AI Genel Bakışlarının karmaşıklıklarına dalarız. Bu zorlukları keşfedecek, bu engelleri aşmak için kullanılan mevcut yöntemleri inceleyeceğiz ve Google'ın bu tüyler ürpertici takip sürecini nasıl iyileştirebileceğini tartışacağız. Bu yazının sonunda, mevcut durumu daha net anlayacak ve AI genel bakışları izleme sürecini daha iyi yönetmek için etkili bilgiler elde edeceksiniz.
AI Genel Bakışları Nedir?
Google tarafından sunulan AI Genel Bakışları, kullanıcıların arama sonuçlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu gelişmiş algoritmalara dayanarak yeniden şekillendirir. Bu genel bakışlar öncelikle ABD'deki giriş yapmış kullanıcılara sunulur ve SERP'lerde (Arama Motoru Sonuç Sayfaları) arama sorguları için özet bilgiler sağlar.
AI genel bakışları önemli kullanıcı faydaları sunarken, etkilerini doğru bir şekilde izlemek zorluklar yaratır. Geleneksel arama sonuçlarının aksine, AI genel bakışları dinamiktir ve sürekli olarak değişir, bu da web yöneticilerinin içeriklerinin bu kısaltmalarda nasıl performans gösterdiğini değerlendirmeyi zorlaştırır.
AI Genel Bakışlarını İzleme Zorlukları
Yalnızca ABD ve Oturum Açmış Kullanıcılara Özel
AI genel bakışlarını izlemenin temel zorluklarından biri sınırlı yayılma alanına sahip olmalarıdır. Şu anda, yalnızca Google hesaplarına oturum açmış ABD kullanıcıları için görüntülenmektedirler. Bu kısıtlama, veri toplama kapsamını daraltır ve etkilerini kapsamlı bir şekilde anlamanın zorluğunu artırır.
GSC'de Ayrılmış Filtrelerin Olmaması
AI genel bakışlarına dair büyüyen ilgiye rağmen, Google henüz bunları ayrı bir filtre veya raporla GSC'de takip etme imkanı sunmamıştır. Mevcut araçlar ve yöntemler, özellikli kesitleri oldukça iyi takip etmemize izin verirken, AI genel bakışları geniş çaplı arama verilerine karışarak belirli bilgilere ışık tutmada zorluk yaratır.
Dinamik ve Değişken Özellikler
AI genel bakışları statik değildir; kullanıcı etkileşimi ve Google'ın sürekli olarak iyileştirmeler yapması gibi çeşitli faktörlere bağlı olarak değişirler. Bu akışkan doğa, aynı arama sorgusunun farklı zamanlarda farklı AI genel bakışlarına yol açabileceği anlamına gelir. Web yöneticileri, anlamlı bir şekilde performansı analiz etmek için tutarlı ölçümleri belirlemede zorluk yaşarlar.
Geliştirmeler ve Değişiklikler
Google, AI algoritmalarını ve dizinleme kriterlerini sık sık günceller, özellikle YMYL (Maliyet ya da Sağlıkla İlgili İçerikler) kategorisi altındaki sağlık ve tıbbi sorgularda daha belirgindir. Bu sürekli değişiklikler, AI genel bakışlarında görünme kriterlerinin öngörülemeyen şekillerde değişebileceği için izleme sürecini bozar.
Mevcut İzleme Yöntemleri
Üçüncü Taraf Araçlarından Yararlanma
GSC'nin AI genel bakışları için özel filtreleri olmasa da, Semrush gibi üçüncü taraf araçlar bu kısaltmaları takip etmek için alternatif yollar sunmaya başladılar. Bu araçlar, AI genel bakışlarının genel görünümüne dair bilgiler sağlar, ancak tıklama ve CTR (Tıklama Oranı) gibi ayrıntılı performans verileri sunmaz.
Örnek: Belirli Bir Sorguyu İzleme
Düşük sıralarda yer alan bir web sayfasının (örneğin, 7-10. sıralar) tradisyonel arama sonuçlarında geri planda kalmasına rağmen, AI genel bakışlarında dikkat çekici bir şekilde yer alıyorsa, GSC'deki sıralama metrikleri bu önemi doğru bir şekilde yansıtmayabilir. Üçüncü taraf araçların kullanılması, bu tür tutarsızlıkları tespit etmeye yardımcı olabilir, ancak bu hala kesin bir bilim değildir.
Elle Analiz
Web yöneticileri genellikle bu zorlukları azaltmak için manüel izleme yöntemlerine başvurur. Bu, GSC'den ham verileri analiz ederek, düzenli arama performansıyla uyuşmayan sıralama değişiklikleri veya trafiğin hızlı artışları gibi AI genel bakışlarına işaret eden desenleri belirlemeyi içerir.
Örnek: Metrikleri Ayrıştırma
Bir yaklaşım, AI genel bakışlarının resmi olarak tanıtıldığı zaman diliminden etraftaki metriklerin ayrıştırılması olabilir. ABD tabanlı trafik ve oturum açmış kullanıcı etkileşimlerine odaklanarak, AI genel bakışlarının dolaylı etkilerini çıkarmak mümkündür. Bununla birlikte, bu yöntem emek yoğun olup sınırlı bir hassasiyet sunar.
Eyleme Geçme Çağrıları
GSC İyileştirmelerine İhtiyaç
En acil ihtiyaç, AI genel bakışlarının, Öne Çıkan Özetler veya Keşif Beslemesi trafiği için mevcut raporlar gibi kesin metrikler sunan GSC'de ayrı bir filtre veya rapor sunmasıdır. Bu tür iyileştirmeler, web yöneticilerine yeni arama öğelerinin genel SEO stratejilerine etkisini değerlendirmek için kesin veriler sunar.
Topluluk Savunucusu Olma
SEO topluluğu, Google'dan daha iyi araçlar ve şeffaflık talep eden seslerin yükselmesine önemli bir katkıda bulunabilir. Forumlarda katılım sağlamak, anketlere katılmak ve etkinliklerde doğrudan Google temsilcileriyle iletişim kurmak, gelişmiş izleme özellikleri talep eden sesleri güçlendirebilir.
Adaptif Stratejiler
Geçerli peyzajın belirsizliği göz önüne alındığında, web yöneticileri adaptif stratejiler benimsemelidir. İçeriği çeşitlendirmek, kapsamlı ve yetkili sayfalar oluşturmaya odaklanmak ve düzenli olarak arama verilerini analiz etmek, AI genel bakışlarının yarattığı izleme kısıtlamalarını hafifletmeye yardımcı olabilir.
Sonuç
Google Arama Konsolunda AI genel bakışlarını takip etmek, kayarak duvarlar içinde bir labirentten geçmek gibidir. Bu genel bakışların taşıdığı yenilikçi vaati rağmen, kesin takip araçlarının eksikliği, web yöneticilerinin potansiyelini tam anlamıyla kullanma yeteneklerini sınırlar. Zorlukları anlayarak, mevcut çözüm bulma yöntemlerini kullanarak ve gerekli iyileştirmeleri savunarak, SEO topluluğu daha şeffaf ve verimli bir sistem için çaba gösterebilir.
SSS
Google Arama'da AI genel bakışları nedir?
Google'ın algoritmaları tarafından belirli arama sorguları için oluşturulan dinamik özetlerdir. Kullanıcılara arama sonuçları sayfası üzerinden kısa ve öz bilgiler sunmayı amaçlarlar.
AI genel bakışlarını takip etmek neden zor?
AI genel bakışlarını takip etmek, onların dinamik doğası, yalnızca ABD'deki oturum açmış kullanıcılara sunulması ve Google Arama Konsolunda ayrılmış filtreler veya raporların olmaması nedeniyle zorlu bir süreçtir.
Mevcut AI genel bakış performansını nasıl izleyebilirim?
Semrush gibi üçüncü taraf araçlar kullanmak veya manüel izleme yöntemlerine başvurmak bazı bilgiler sağlayabilir. Bununla birlikte, bunlar GSC'de ayrılmış bir filtrenin olmaması kadar kesin değildir.
Daha iyi bir takip için neler yapılmalıdır?
Google, AI genel bakışlar için Öne Çıkan Özetler ve Keşif beslemesi trafiği için mevcut raporlar gibi GSC'de ayrılmış filtreler veya ayrı raporlar sunmalıdır.
SEO topluluğu izlemeyi nasıl iyileştirebilir?
SEO topluluğu, forumlarda, anketlerde ve endüstri etkinliklerinde Google temsilcileriyle doğrudan iletişim kurarak daha iyi izleme araçları için çaba gösterebilir.
