içindekiler
- Giriş
- Daha Fazla Eşleme Türü Kontrolü İhtiyacı
- B2B için Algoritma Eğitimini İyileştirme
- Umut Vadeden Güncellemeler: AI Tarafından Üretilen Videolar ve Benzer Hedefli İzleyiciler
- Sonuç
- Sıkça Sorulan Sorular
Giriş
B2B reklam stratejilerinizi devrim niteliğinde bir şekilde dönüştürecek olan devrim niteliğinde güncellemeler bekleyerek katıldığınız çok beklenen Google Pazarlama Canlı (GML) etkinliğine katılmayı hayal edin. Bunun yerine, B2C pazarlamacılarına ve tüketiciye odaklanan kampanyalara daha faydalı olan bir dizi özelliği ele almak zorunda kalırsınız. Bu, en son GML duyurularından sonra birçok B2B reklamverenin gerçekliği oldu. Bazı özellikler heyecan yaratsa da, B2B için özel olarak tasarlanan güncellemelerin eksikliği belirgin bir boşluk bıraktı.
Bu kapsamlı blog yazısında, son Google Pazarlama Canlı etkinliğinden önemli çıkarımlara değiniyoruz ve özellikle B2B reklamverenler için boşlukları ve kaçırılan fırsatları ele alıyoruz. B2B başarısı için eşleme türleri üzerinde kontrol, algoritmaların daha etkili bir şekilde eğitilmesi ve daha anlamlı raporlama gibi konulara odaklanıyoruz. Ek olarak, B2B pazarlamacıların bu özellikleri nasıl dikkatli bir şekilde kullanabileceklerini ve nasıl değerlendirebileceklerini ele alıyoruz.
Daha Fazla Eşleme Türü Kontrolü İhtiyacı
Reklam Veren Kontrolünden Google Kontrolüne Geçiş
GML'deki en belirgin tema, reklamveren kontrolünden Google'ın kontrolü altında daha otomatik sistemlere geçiştir. Bu geçiş, reklamverenlerin uzun kuyruklu arama terimlerini doğru bir şekilde yönetmelerini giderek zorlaştırıyor. Bu terimler genellikle tam eşleme anahtar kelimelerinin alanıdır ve B2B reklamverenlerinin ürünlerini ve hedef kitlesinin arama niyetini daha iyi anlamaları nedeniyle daha fazla kontrol sağlamaları beklenirken, tam tersinin gerçekleştiği görülüyor.
Google, bu daha uzun sorgulamalar için Performans Maks. ve genel eşleme türlerinin kullanılmasını teşvik ediyor. Bu, satın alma niyetini en iyi temsil eden aramalar üzerinde kesin kontrol elde etmek yerine reklamverenleri daha geniş eşleme türlerini kullanmaya yönlendiriyor ve genellikle daha az ilgili yerleşimlere ve daha düşük Kalite Puanlarına (QS) yol açıyor.
B2B Reklamverenleri İçin Ortaya Çıkan Durumlar
Bunun B2B reklamverenleri için endişe verici olduğu söylenebilir. Etkili B2B kampanyaları, özgüllük üzerine kuruludur. Uzun kuyruklu anahtar kelimeler yanlış eşleştirildiğinde, genellikle israf edilen reklam harcamalarına ve yüksek niyetli olasılıklarla etkileşim fırsatlarının kaçmasına neden olur. Bu durumda reklam yerleşimlerini iyileştirmenin tek seçeneği teklifleri artırmaktır, bu da reklamverenlerden çok Google'ın gelir modeline yarar sağlar.
Uygulanabilir İpucu: Bu zorluğun üstesinden gelmek için B2B reklamverenlerinin sürekli genel eşleme kampanyalarını izlemek ve ayarlamak için ek kaynakları tahsis etmeleri gerekebilir. Düzenli olarak negatif anahtar kelimeleri gözden geçirme ve eklemeleri de gereksiz trafik kontrolüne yardımcı olabilir.
B2B İçin Algoritmaların Eğitiminin İyileştirilmesi
B2B Kampanyalarındaki Yapay Zeka'nın Rolü
AI ve otomasyon, GML'de baskın temalardı ve Google, Ürün Stüdyosu aracılığıyla AI tarafından üretilen videolar gibi özellikleri sergiledi. Bu yenilikler heyecan verici olsa da, B2B bağlamları için algoritmaların etkili bir şekilde eğitilmesi yeteneğini de gözler önüne seriyor.
Olumsuz Sinyallerin Beslenmesi
Bir oyun değiştirici olabilecek bir özellik, olumsuz sinyalleri Google'ın algoritmalarına besleyebilmek olurdu. Şu anda B2B reklamverenleri bazı düzeylerde optimizasyon için çevrimdışı dönüşüm izleme ve Geliştirilmiş Dönüşümleri kullanabilir, ancak olumsuz sinyalleri belirli kriterlere göre (örneğin, bütçe kısıtlamaları veya şirket büyüklüğü gibi) işaretleyebilme yeteneği çok değerli olurdu. Bu özellik daha hassas hedefleme ve daha iyi kalitede potansiyel müşteri üretme imkanı sağlar.
Uygulanabilir İpucu: Böyle bir yetenek olanağı mevcut olana kadar, B2B pazarlamacılar çevrimdışı dönüşüm verilerinden maksimum düzeyde yararlanmalı ve izleme yöntemlerini geliştirmelidir. Tüm dönüşüm noktalarının ve kriterlerin doğru bir şekilde izlendiğinden ve Google'ın sisteminin geri beslemesine geri beslendiğinden emin olmak, otomatik önerilerin ilgisini artırabilir.
Umut Vadeden Güncellemeler: AI Tarafından Üretilen Videolar ve Benzer Hedefli İzleyiciler
AI Tarafından Üretilen Video İçeriği
Birçok pazarlamacıyı heyecanlandıran özelliklerden biri, Ürün Stüdyosu'ndaki AI tarafından üretilen video yeteneğiydi. Bu özellik özellikle kaynakları yüksek kaliteli video içeriği üretmek için yetersiz olan daha küçük B2B şirketleri için faydalıdır. Bu şirketler AI'ı kullanarak artık kapsamlı maliyetler ve süreler gerektirmeyen etkileyici video reklamlar oluşturabilir.
Benzer Hedefli İzleyici Gereksinimlerinin Azaltılması
Bir diğer olumlu güncelleme, benzer hedefli izleyiciler için tohum listesi gereksinimlerinin 1.000'den 100'e indirilmesiydi. Bu değişiklik özellikle erken büyüme aşamasındaki B2B şirketleri için benzer hedefli izleyicileri kullanılabilir hale getirmektedir. Bu, hedeflenen kampanyalar oluşturmayı ve daha fazla satış potansiyeli yaratmayı önemli ölçüde artırabilir.
Kârlar İçin Optimizasyon
'Kâr için optimize et' ayarının tanıtımı da dikkat çekicidir. Bu, reklam verenlerin reklam harcaması getiri oranı (ROAS) ve kar için optimizasyon arasında geçiş yapmalarına olanak sağlar, değişen iş öncelikleriyle daha iyi uyum sağlar. Karını korumak isteyen B2B şirketler için bu özellik test için umut vadeden bir alan sunar.
Dikkat ve Test: Bu yeniliklere rağmen, B2B pazarlamacıların onlara sağduyulu bir doz ile yaklaşmaları önemlidir. İlgili pazarlama hedefleriyle uyumlu olduklarından ve vaat edilen sonuçları sağladığından emin olmak için ilk testler yapılmalıdır.
<Sonuç
Google Pazarlama Canlı'da duyurulan umut verici yeni özelliklere rağmen, B2B için özel olarak tasarlanan güncellemelerin eksikliği mevcut teklifleri tam olarak yerine koyamıyor. Özellikle eşleme türleriyle ilgili olarak daha otomatik ve genel kontrol sistemleri, B2B reklamverenler için ciddi zorluklar oluşturuyor. Olumsuz sinyalleri Google'ın algoritmalarına beslemek mümkün olmadığı için kampanya optimizasyonu daha da karmaşık hale gelmektedir.
Bununla birlikte, AI tarafından üretilen videolar ve benzer hedefli izleyiciler gibi özellikler B2B pazarlamacıların keşfetmesi için yeni olanaklar sunar. Anahtar, bu yeni araçları titizlikle test etmek ve B2B kampanyaların özel ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmaktır.
Özetlemek gerekirse, B2B pazarlamacılar yeni özelliklerle çalışmanın yollarını bulabilir, ancak Google'ın B2B çabalarının gerektirdiği ayrıntı ve kontrolü sunan araçlar sağlaması için hala bir baskın ihtiyaç bulunmaktadır. Bu zamana kadar, reklam verenler esnek olmalı, sürekli test yapmalı ve daha geniş güncellemelerin bıraktığı boşlukları telafi etmek için stratejilerini sürekli olarak test ve iyileştirmelidir.
Sıkça Sorulan Sorular
GML'yi takiben B2B reklamverenler için ana endişeler nelerdir? B2B reklamverenler, eşleme türleri üzerindeki kontrol eksikliği ve olumsuz sinyalleri Google algoritmalarına besleme yeteneğinin olmaması konusunda endişelidir. Bu boşluklar, kampanyaları etkili bir şekilde optimize etmeyi zorlaştırır.
B2B pazarlamacılar AI tarafından üretilen videoları nasıl kullanabilir?B2B pazarlamacılar, AI tarafından üretilen videoları Ürün Stüdyosunda kullanarak kaynaklara önemli bir yatırım yapmaksızın ilgi çekici içerikler oluşturabilirler. Bu, sınırlı bütçesi olan daha küçük şirketler için özellikle yararlıdır.
Düşük benzer hedefli izleyici gereksinimlerinin faydası nedir? Benzer hedefli izleyici için tohum listesi gereksinimlerini 1.000'den 100'e düşürmek, daha erken büyüme aşamasındaki B2B şirketlerinin hedeflenen kampanyaları oluşturmayı ve daha fazla satış potansiyeli yaratmayı kolaylaştırır.
'Kar için optimize et' ayarı nedir? Bu özellik reklam verenlerin reklam harcaması getiri oranını (ROAS) ve kar için optimizasyon arasında geçiş yapma imkanı sağlar, değişen iş önceliklerine daha iyi uyum sağlar ve şirketlerin karlılık odaklanmalarına yardımcı olur.
B2B pazarlamacılar bu zorlukları aşmak için neler yapabilir? B2B pazarlamacılar kampanyalarını sürekli olarak izlemeli ve ayarlamalı, çevrimdışı dönüşüm izleme verilerini tam olarak kullanmalı ve gereksiz trafik yönetimi için düzenli olarak negatif anahtar kelimeler eklemelidir. Ayrıca, belirli ihtiyaçlarıyla uyumlu olduklarından emin olmak için yeni özellikleri titizlikle test etmeleri gerekir.
