Table of Contents
- Giriş
- ALDO'nun AI Hırslarının Doğuşu
- AI Temelini Oluşturmak
- Üretken AI ve Öngörücü AI: ALDO'nun Çift Keskin Kılıcı
- AI Odaklı Bir Dünyada Veri Gizliliği Yönetimi
- İç AI Sistemleri ile Harici AI Sistemleri: Dengeleme
- Geleceğe Yönelik Beklentiler ve Zorluklar
- Sonuç
- SSS
Giriş
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenme (ML) tarafından giderek daha fazla domine edilen bir dönemde, perakendeciler verimliliği artırmak ve rekabet gücünü korumak için bu teknolojileri kullanma çabası içerisindedir. Ayakkabı ve aksesuar perakendecisi olarak ün salmış ALDO, AI ve ML'e yoğun bir yatırım yapan bir şirkettir. Peki ALDO'yu diğerlerinden farklı kılan nedir? Şirketin stratejik yaklaşımı, içeride üretilen üretken AI ve makine öğrenme temellerini birleştirerek, uzun vadeli ölçeklenebilirlik için tasarlanmış bir yol haritası başlatmaktadır. Bu yazıda, ALDO'nun AI ve ML ile olan yolculuğuna derinlemesine bir bakış sunulmakta ve bu inovasyonların iş süreçlerini nasıl devrimleştirdiği keşfedilmektedir.
ALDO'nun AI Hırslarının Doğuşu
AI ve ML, ALDO için yeni değildir. Şirket, gelişmiş AI projeleri için temel oluşturmak için beş yıldan fazla bir süredir veri toplamak ve analiz etmektedir. Web sitesi tıklamaları ve mağaza satışları gibi çeşitli veri noktaları aracılığıyla müşteri davranışını anlayarak, ALDO sofistike AI modelleri için temel atmıştır.
Örneğin, geçtiğimiz ekim ayında, perakendeci McGill Üniversitesi ve Amazon Web Services ile ilk Perakende Gen AI Hackathon'unu gerçekleştirdi. Bu etkinlik, ALDO'nun arama işlevlerini yeniden tasarlama ve ürün önerilerini geliştirme konusundaki taahhüdünü vurguladı. Bu etkinlik, hem hemen iyileştirmeler hem de gelecekteki inovasyonlar için AI'dan yararlanmayı amaçlayan şirketin çabalarını gösterdi.
AI Temelini Oluşturmak
Başarılı bir AI girişiminin temel taşı sağlam bir veri altyapısıdır. ALDO, bunun farkında olarak erken aşamalarda bunu fark etti. ALDO'nun Veri ve AI'nın VP'si Fatih Nayebi, bu yeni teknolojileri beslemek için sağlam bir veri omurgasının önemini vurguladı. Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri önlemek için içgörüleri birleştiren bir veri temiz odası oluşturmanın önemini belirtti ve veri güvenliğini ve gizliliğini sağladı.
Nayebi, şirketin çabalarının toplanan verilere dayalı bir perakende e-ticaret tedarik zinciri yürütülmesini sağladığını, şimdi aynı zamanda ürün ve satış tahminleri ve öneriler gibi gelişmiş AI işlevlerini de desteklediğini belirtti. Bu veri omurgası, ALDO'nun AI modellerinin hem doğru hem de ilgili olmasını sağlar.
Üretken AI ve Öngörücü AI: ALDO'nun Çift Keskin Kılıcı
ALDO'nun AI'ya yaklaşımı iki önemli bileşeni içerir: üretken AI ve öngörücü AI. Üretken AI, SEO içeriği ve ürün açıklamaları gibi metinler oluşturmak için kullanılmaktadır, öngörücü AI ise talep tahmini ve indirim optimizasyonuna yardımcı olmaktadır. Üretken AI henüz başlangıç aşamasında olsa da, tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesi ve müşteri deneyimlerinin geliştirilmesi için umut verici potansiyele sahiptir.
Öte yandan, öngörücü AI, ALDO'da devam eden bir çalışmadır. Teknoloji, satış trendlerini tahmin etme ve envanter yönetimini optimize etmeyi amaçlamaktadır, bu da atık miktarını en aza indirmek ve karlılığı maksimuma çıkarmak için önemlidir. AI'nın hem yaratıcı hem de analitik yeteneklerini kullanma bu ikili uygulama, ALDO'nun amacının yapay zekayı kullanma konusundaki hırslarını gözler önüne sermektedir.
AI Odaklı Bir Dünyada Veri Gizliliği Yönetimi
Veri gizliliği düzenlemeleri sıkılaşırken ve üçüncü taraf tanışmaçalar geçmişte kalan değerler haline gelirken, işletmeler yeni paradigmalarla uyum sağlamak zorundadır. ALDO istisna değildir. Şirket, birinci taraf verilere önem vererek veri çözümlerini "geleceğe uyumlu" hale getirmek için yoğun çaba sarf etmektedir. Bireysel izlemelerin yerine birleştirilmiş müşteri trendlerine odaklanarak, ALDO, evrimleşen veri gizlilik normlarına uygunluk sağlarken, veri tabanlı içgörülerin faydalarını devam ettirmektedir.
Nayebi, üçüncü taraf takibinin rolünün azaldığını kabul etti ve evrimleşen veri gizliliği normlarına uyum sağlama konusunda birleştirilmiş müşteri içgörülerinin kullanışlılığını vurguladı. Bu strateji, ALDO'nun, gizlilik odaklı bir dünyada başarılı olabilen güvenilir iç AI altyapısı geliştirmek için geniş kapsamlı çabalarının bir parçasıdır.
İç AI Sistemleri ile Harici AI Sistemleri: Dengeleme
Şirketler, OpenAI veya Microsoft AI gibi kurulmuş AI hizmet sağlayıcılarıyla mı yoksa iç AI sistemleri geliştirilerek mi işbirliği yapacakları konusunda giderek daha endişeli hale gelmektedir. Bu karar, geliştirilmiş kontrol ve harici çözümlerin sağladığı daha hızlı uyum sağlama arasında dengeleme gerektirir.
VML'den Baş İnovasyon Yetkilisi Brian Yamada, AI çözümleri seçerken gereken esnekliği vurguladı. Şirketler hızlı AI ilerlemeleriyle ayak uydurmak zorundadır. Benzer şekilde, Crispin reklam ajansından Freddy Dabaghi, iç ekiplerin, hızlı hareket eden pazarlamacıların çalıştığı hızla eşleşemeyen daha fazla gizlilik bilincine sahip olduğunu belirtti.
Bu nedenle, esneklik önemlidir. ALDO, iç AI sistemlerini entegre ederken aynı zamanda harici işbirliklerine açık kalmayı hedefleyen bir stratejiyi benimsemektedir. Bunu yaparak, şirket hızlı değişen AI alanında çevik ve uyumlu kalmayı amaçlamaktadır.
Geleceğe Yönelik Beklentiler ve Zorluklar
AI ve ML etrafındaki hype devam ederken, şirketler bu teknolojilerin neye ulaşabileceğine dair gerçekçi bir görüşe sahip olmalıdır. En son teknolojik gelişmeler birçok şey vaat eder, ancak AI tabanlı çözümlerin pratiklik ve sürdürülebilirliği henüz doğrulanmış değildir. ALDO dikkatli bir iyimserlikle, AI'nın evrilen faydasını sürekli olarak değerlendirmektedir.
Bu iyimser ancak temkinli yaklaşımın önemli bir parçası, ALDO'nun esnek olma isteğidir. Odak, yeni bilgilere ve değişen koşullara uyum sağlayabilen çok yönlü sistemler inşa etmeye yöneliktir. Bu stratejik esneklik, AI'nın pratik uygulamaları daha net bir hale geldikçe, ALDO'ya muhtemelen iyi hizmet edecektir.
Sonuç
ALDO'nun AI ve ML'i iş süreçlerine entegre etme taahhüdü, perakende sektöründe bu teknolojilerin dönüştürücü potansiyelini ortaya koymaktadır. Şirketin sağlam veri biriktirme, üretken ve öngörücü AI'nın yaratıcı ve analitik güçlerini kullanma ve iç ve dış AI sistemleri arasında esnek bir denge kurma gibi sistemli yaklaşımı örnek bir model oluşturur.
Veri gizlilik çerçeveleri geliştikçe, ALDO'nun içeride birinci taraf verilere dayanma yaklaşımı gelecekte iyi bir konumda yer almaktadır. Önümüzde zorluklar olsa da, ALDO, AI'yi işletimsel verimlilik ve müşteri deneyimini geliştirmek için kullanma konusunda kararlı bir şekilde ilerlemektedir.
SSS
1. ALDO, neden Perakende Gen AI Hackathon'u düzenledi? ALDO, arama fonksiyonlarını iyileştirmeyi ve ürün önerilerini geliştirmeyi amaçladı ve McGill Üniversitesi ve AWS uzmanlığından yararlanarak AI inovasyonlarını desteklemekti.
2. ALDO, AI kullanırken veri gizliliğini nasıl sağlıyor? ALDO, veriyi anonimleştirmek ve birleştirmek için bir veri temiz odası kullanarak, bireysel gizliliği tehlikeye atmadan içgörüler elde ediyor.
3. ALDO'da AI'nın temel uygulamaları nelerdir? ALDO, metin ve ürün açıklamaları oluşturmak için üretken AI kullanırken, satış ve talep tahmini için öngörücü AI kullanır.
4. ALDO'nun AI stratejisinde esneklik neden önemlidir? Esneklik, hızlı gelişmelere hızlı uyum sağlayarak AI sistemlerinin hızlı teknolojik gelişmeler arasında ilgili ve etkili kalmasını sağlar.
5. ALDO, veri stratejisini geleceğe uyumlu hale getirmek için nasıl önlem alıyor? ALDO, üçüncü taraf takibin risklerini hafifletmek için birinci taraf verilere odaklanarak, daha sıkı veri gizliliği normları ve düzenleyici değişikliklerle uyum sağlamaktadır.
