Google'un Otomatik Yerel Hizmet Reklamı Lead Kredilerine Geçişi: Reklamverenlerin Bilmesi Gerekenler

İçindekiler

  1. Giriş
  2. Geçişin Arkaplanı
  3. Manuelden Otomatik Lead Kredilere Evrim
  4. Reklamverenler için Etkileri
  5. Google'ın Rasyoneli ve Gelecek Yönleri
  6. Reklamverenlerin Uyum Sağlaması
  7. Sonuç
  8. Sık Sorulan Sorular

Giriş

Bir işletmeyi yönettiğinizi, reklam bütçenizin titizlikle planlandığını, her leadin önemli olduğunu ve geçersiz leadlerle ilgili anlaşmazlıkların ROI'nizi mahvedebileceğini hayal edin. Şimdi, geçersiz leadler için manuel inceleme sürecinin kaldırıldığı söylendiğinde ne düşünürdünüz? Merak uyandırıcı, değil mi? İşte Google'ın Yerel Hizmetler Reklamları (LSA'lar) için otomatik lead kredilerine geçişini duyuran bu senaryo, birçok reklamverenin karşı karşıya olduğu durumdur. Manuel bir sistemden otomatik bir sisteme geçerek, Google süreci optimize etmeyi ve daha adil bir ad kredi dağılımı sağlamayı hedefliyor. Bu blog yazısı, bu geçişin reklamverenler için ne anlama geldiğine, bütçeler ve lead kalitesi üzerindeki etkisine ve bu yeni ortam üzerinde etkili bir şekilde gezinmeye nasıl yardımcı olduğumuza daha ayrıntılı olarak değinecektir.

Geçişin Arkaplanı

Google, platformlarında kullanıcı ve reklamveren deneyimlerini geliştirmek için makine öğreniminden en önde olan her zaman yer almıştır. Otomatik Yerel Hizmetler Reklamları lead kredilerinin tanıtılması da bu yönde bir adımdır. Google, bu sistemi Temmuz 2024'e kadar tam olarak uygulamayı planlamaktadır ve lead kredilendirme sürecini tamamen otomatikleştirmektedir. Bu değişiklik, önemli olmasına rağmen reklamverenlerden herhangi bir eylem talep etmemesi planlanmıştır. Ancak, bu geçiş, reklam stratejileri üzerindeki etkisi ve makine öğrenmenin leadleri doğru bir şekilde kredilendirmedeki etkinliği hakkında soruları da beraberinde getirmektedir.

Manuelden Otomatik Lead Kredilere Evrim

Elle İncelenen Sistem

Geleneksel olarak, reklamverenler geçersiz leadleri manuel olarak tartışma seçeneğine sahipti - bu süreç, önemli olmasına rağmen zaman alıcı ve tutarsız olabilirdi. Reklamverenlerin yanlış iş türleri veya coğrafi uyumsuzluklar gibi sorunları belirlemesi ve işle ilgili bir inceleme için beklemesi gerekiyordu. Bu sistem, özellikle incelemelerin zamanında yapılmaması ve genellikle öznel olma niteliği nedeniyle eleştiriler aldı.

Makine Öğrenme Devri

Google'ın yeni otomatik sistemi, yüksek kaliteli leadleri belirlemek ve geçersiz olanları otomatik olarak kredilendirmek için eğitilen makine öğrenme modellerini kullanır. Bu geçiş, reklamverenler üzerindeki idari yükü azaltmanın yanı sıra daha hızlı olmayı da vaat etmektedir. Ancak, birçok kişinin endişe kaynağı olan manuel itiraz seçeneği kaldırılmaktadır. Makine öğrenme algoritmaları, insanlardan çok daha verimli bir şekilde büyük miktarda veriyi işleyebilir, ancak etkinlikleri eğitim aldıkları verinin kalitesine ve çeşitliliğine bağlıdır.

Reklamverenler için Etkileri

Otomatik Sistemin Avantajları

  1. Zaman Verimliliği: En hızlı faydaların başında zaman tasarrufu gelir. Reklamverenler artık anlaşmazlıkları manuel olarak başlatmak zorunda değiller, bu da kaynakları başka kampanyaların üzerine odaklanmak için serbest bırakır.

  2. Daha Hızlı İnceleme Süreçleri: Otomatik sistemler, manuel sistemden çok daha hızlı bir şekilde leadleri işleyebilir ve kredilendirebilir, bu da daha hızlı bütçe ayarlamaları ve kampanya optimizasyonlarına yol açabilir.

  3. Eşit Ad Kredileri: Google, her leadi standartlaştırılmış bir kriter setine karşı değerlendirerek, adil bir şekilde tüm reklamverenlere ad kredileri dağıtmayı amaçlar, yalnızca geçersiz leadleri tartışmalı olanlara değil.

Sakıncalar ve Endişeler

  1. Manuel İtiraz Seçeneğinin Eksikliği: Önemli endişelerden biri, manuel itiraz seçeneğinin kaldırılmasıdır. Reklamverenler, özellikle makine öğrenme modelleri tarafından kolayca tanımlanamayan karmaşık senaryolarda geçersiz leadleri doğru bir şekilde tespit etme yeteneğine yönelik sistem endişeleri vardır.

  2. Lüzumsuz Leadler: 'İş türü hizmet verilmeyen' ve 'jeo hizmet verilmeyen' leadlerin sistem tarafından kredilendirilmemesi noktasında şüpheler vardır. Bu değişiklik, reklamverenlerin hizmetlerine uygun olmayan leadler için ödeme yapmalarına neden olabilir.

  3. Bütçelere Etkisi: Leadlerin özellikle pahalı olduğu hukuk gibi niş pazarlarda, bahisler yüksektir. Manuel itiraz imkanı olmadan artan lüzumsuz leadler, reklam bütçelerini zorlayabilir ve genel kampanya etkinliğini etkileyebilir.

Google'ın Rasyoneli ve Gelecek Yönleri

Google, bu değişikliğin aniden gerçekleşmediğini ve bir yıldan fazla bir süredir süren kapsamlı testler ve eğitim sonucunda olduğunu vurgulamıştır. Şirket, reklamverenlerin çoğunun yeni sistemden aynı veya daha fazla ad kredisi göreceğine inanmaktadır. Her leadi adil standartlarla değerlendirerek, farklı reklamverenler arasındaki itiraz kabiliyetindeki farklılıklardan kaynaklanan eşitsizlikleri azaltmaya yönelik bir geçiş temsil eden bu değişikliktir.

Bunun yanı sıra Google, her lead için ürün içi bir Lead Geri Bildirim anketi sunmaktadır. Bu anket, makine öğrenme modellerini sürekli olarak iyileştirmeyi amaçlamaktadır, böylece reklamverenler giderek daha doğru ve ilgili leadler alabilir.

Reklamverenler Nasıl Uyum Sağlayabilir

Lead Kalitesine Odaklanma

Otomatik sistemle birlikte, vurgu başlangıçta leadlerin kalitesinden emin olmaya kayar. Reklamverenler, daha geçerli leadleri çekmek için hedefleme kriterlerini gözden geçirmeli ve potansiyel olarak iyileştirmelidir. Reklam metni, anahtar kelimeler ve coğrafi ayarlarına daha fazla dikkat etmek, kampanyaları en ilgili kitleyle hizalamaya yardımcı olabilir.

Düzenli İzleme

Süreç otomatik olsa da, düzenli izleme hala önemlidir. Reklamverenler, lead kalite metriklerini takip etmeli ve yeni tanıtılan anket sistemi aracılığıyla geribildirim sağlayarak makine öğrenme modellerini iyileştirmeye yardımcı olmalıdır.

Bütçe Ayarlamaları

Artan lüzumsuz leadlerin potansiyeli göz önüne alındığında, reklamverenler bütçeleri ve beklentileri ayarlamaları gerekebilir. Başarılı bir geçiş sürecinde finansal etkiyi azaltmaya yardımcı olmak için lead başına mali hedeflerin gözden geçirilmesi ve bütçe tahsislerinde esnek olunması önemlidir.

Sonuç

Google'ın Otomatik Yerel Hizmetler Reklamları lead kredilerine geçişi, reklamverelerin kampanyalarını yönetme biçiminde önemli bir değişikliği temsil eder. Otomatik sistem, zaman tasarrufu sağlamayı ve daha adil ad kredileri sağlamayı vaat etse de, potansiyel sakıncaları minimize etmek için dikkatli bir şekilde gezinilmesi gereken zorluklar da getirir. Lead kalitesine odaklanarak, düzenli izleme uygulayarak ve bütçeleri ayarlamaya hazırlıklı olarak, reklamverenler bu yeni sistemin faydalarını maksimize edebilir ve potansiyel sakıncaları minimize edebilir.

Sık Sorulan Sorular

Otomatik Yerel Hizmetler Reklamları lead kredileri tam olarak nedir?

Otomatik Yerel Hizmetler Reklamları lead kredileri, geçersiz leadleri otomatik olarak analiz etmek, değerlendirmek ve kredilendirmek için makine öğrenmeyi kullanma girişiminin bir parçasıdır ve önceki manuel itiraz sürecini değiştirir.

Reklamverenler hala geçersiz leadleri manuel olarak itiraz edebilir mi?

Hayır, manuel itiraz seçeneği kaldırılmaktadır. Bunun yerine, Google'ın otomatik sistemleri geçersiz leadleri proaktif olarak inceleyecek ve kredilendirecektir.

Yeni sistem altında kredilerden hariç tutulan lead türleri nelerdir?

'İş türü hizmet verilmeyen' ve 'jeo alanları hizmet verilmeyen' ile ilgili leadler, yeni otomatik sistem altında artık kredilendirilemeyecektir.

Bu değişiklik reklam bütçelerini nasıl etkileyecek?

Bu değişikliğin bütçelere etkisi sektöre göre değişecektir. Bazı reklamverenler aynı veya artan krediler görebilirken, niş pazarlardaki reklamverenler manuel itiraz seçeneği olmadığından artan lüzumsuz leadler nedeniyle daha yüksek maliyetlerle karşılaşabilir.

Reklamverenler bu yeni sisteme nasıl uyum sağlayabilir?

Reklamverenler, hedeflemeyi iyileştirmeye odaklanmalı, lead metriklerini düzenli olarak izlemeli ve sistem optimize etmeye yardımcı olmak için yeni Lead Geri Bildirim anketi aracılığıyla geribildirim sağlamalıdır.

Bu değişiklikleri anlamak ve buna uyum sağlamak suretiyle, reklamverenler otomatik lead kredilendirme sistemine geçiş yapmalarına rağmen etkili kampanyalar yürütmeye ve pazarlama hedeflerine ulaşmaya devam edebilirler.