Innehållsförteckning
- Introduktion
- Vanliga orsaker till null värden i GraphQL
- Effektiva felsökningsstrategier
- Exempel och Fallstudier
- Bästa praxis för pålitliga GraphQL-API: er
- Avslutning
- Vanliga frågor
Introduktion
Har du någonsin blivit förbryllad av att dina GraphQL-förfrågningar returnerar null värden när du förväntar dig data? Detta kan vara ett vanligt problem som utvecklare står inför och att lösa det kräver ett metodiskt tillvägagångssätt för felsökning och att lösa problemet. Null värden i GraphQL-svar kan vara frustrerande, men de pekar ofta på underliggande problem i resolver-funktionerna eller schemadefinitionerna. I den här artikeln kommer vi att utforska orsakerna bakom detta problem och ge en detaljerad guide om hur man felsöker och fixar null värden i dina GraphQL-förfrågningar.
Vid slutet av den här artikeln kommer du att ha en tydlig förståelse för potentiella orsaker till null-värden i GraphQL, effektiva felsökningsstrategier och bästa praxis för att säkerställa att ditt GraphQL-API levererar korrekta data.
Vanliga orsaker till null värden i GraphQL
För att effektivt felsöka null värden i GraphQL-svar är det viktigt att förstå de potentiella grundorsakerna. Här är några vanliga skäl till varför du kan få null värden:
Resolver-funktioner och logikfel
Resolver-funktioner är viktiga komponenter i GraphQL som hämtar den nödvändiga datan för fält som anges i förfrågan. Fel i resolvers logik, felaktiga metoder för att hämta data eller felaktig hantering av fel inom resolvers kan resultera i null värden.
Schemamismatch
GraphQL-schema definierar strukturen och typerna av data som kan frågas. Om det finns en mismatch mellan schemat och de faktiska datatyperna eller strukturerna som returneras av resolvers kan detta leda till null värden.
Auktorisation och tillstånd
GraphQL-förfrågningar kan returnera null värden om den begärda användaren inte har rättigheter att komma åt vissa data. Detta är särskilt relevant i system med finmaskiga auktorisationskontroller.
Datakällor och externa tjänster
Problem med externa datakällor (t.ex. databaser, tredjeparts-API: er) som resolvern förlitar sig på kan sprida null värden i GraphQL-svar. Detta kan bero på otillgängliga data, felaktiga konfigurationer eller driftstopp.
Effektiva felsökningsstrategier
När du har identifierat potentiella orsaker är nästa steg att implementera effektiva felsökningsstrategier för att hitta det exakta problemet. Här är några tekniker som kan hjälpa dig med felsökning:
Använd loggning
Loggning är ett enkelt, men kraftfullt sätt att följa datans flöde och identifiera var problem uppstår. Genom att lägga till loggningsinstruktioner i dina resolver-funktioner kan du få insikt om de värden som bearbetas och hjälpa till att isolera problemet.
Till exempel kan du logga inkommande parametrar, svar från datakällor och eventuella mellanstegsberäkningar:
console.log('Resolver parametrar:', params);
console.log('Data hämtad från DB:', data);
Använd felsökningverktyg
Felsökningverktyg som xdebug (för PHP) eller inbyggda felsökningsverktyg i IDE (som VSCode) låter dig stega genom koden och inspektera variabelstatus under körningen. Genom att sätta brytpunkter i dina resolver-funktioner kan du följa kodflödet och identifiera var det kan gå fel.
Inspektera schemadefinitioner
Säkerställ att dina GraphQL-schemadefinitioner matchar de typer som resolverna förväntar sig returnera. Detta inkluderar att kontrollera typerna för fälten, nullability och eventuella anpassade skalärer eller objekt. Mismatchade typer kan leda till null värden i svaret.
Testa isolerade komponenter
Del upp din GraphQL-tjänst i mindre, testbara komponenter. Genom att skriva enhetstester för enskilda resolver-funktioner eller dataläslogik kan du identifiera om problemet ligger inom en specifik del av kodbasen.
Verifiera externa datakällor
Om dina resolvers förlitar sig på externa databaser eller API: er, verifiera att dessa datakällor är i drift och returnerar förväntad data. Du kan göra detta genom att göra direkta förfrågningar till dessa datakällor utanför GraphQL-kontexten.
Exempel och Fallstudier
För att illustrera ovanstående strategier, låt oss titta på några exempel och hypotetiska scenarier där null värden kan inträffa och hur man hanterar dem.
Exempel 1: Resolver-logikfel
Tänk dig att du har en resolverfunktion avsedd att hämta användardetaljer från en databas. Om det finns ett logikfel, som att fråga den felaktiga tabellen eller filtrera data felaktigt, kan resolvern returnera null.
const getUserDetails = async (userId) => {
try {
const user = await database.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]);
if (!user) {
console.error('Användare hittades inte:', userId);
return null;
}
return user;
} catch (error) {
console.error('Fel vid hämtning av användardetaljer:', error);
return null;
}
};
Exempel 2: Schemadefinitionsmismatch
Överväg ett scenario där ditt schema definierar en fälttyp som icke-null (String!), men resolvern kan returnera en nullable string (String) på grund av datainkonsekvenser.
Schemadefinition:
typ Fråga {
användarnamn: String!
}
Resolverdefinition:
const resolvers = {
Fråga: {
användarnamn: async () => {
const användare = await getUserFromDB();
return användare ? användare.användarnamn : null;
}
}
};
I det här fallet förväntar sig schemat en icke-null-string, men resolvern kan potentiellt returnera null. Det är viktigt att justera schemat eller resolver-logiken för att hantera nullability på rätt sätt.
Bästa praxis för pålitliga GraphQL-API: er
För att minimera förekomsten av null värden och förbättra robustheten i ditt GraphQL-API, överväg följande bästa praxis:
Omfattande felhantering
Implementera omfattande felhantering i dina resolver-funktioner. Detta inkluderar att hantera undantag, returnera meningsfulla felmeddelanden och säkerställa smidig nedgradering när externa tjänster misslyckas.
Schemavalidering och typsäkerhet
Validera regelbundet dina schemadefinitioner mot de faktiska datastrukturerna som används. Verktyg som GraphQL-kodgenerator kan hjälpa till att upprätthålla typsäkerhet genom att generera typsäkra kod baserat på schemadefinitioner.
Behörighetskontroller
Säkerställ att behörighetskontroller är korrekt implementerade i dina resolvers. Överväg verktyg som GraphQL Shield för deklarativ hantering av behörigheter för att förbättra säkerheten och minska risken för obehörig åtkomst som kan orsaka null värden.
Automatiserad testning
Anta en robust teststrategi som inkluderar enhetstester, integrationstester och slut-till-slut-tester för ditt GraphQL-API. Detta hjälper till att upptäcka problem tidigt i utvecklingscykeln och säkerställer att varje komponent fungerar korrekt i isolering och som en del av helheten.
Övervakning och varningar
Implementera mekanismer för övervakning och varning för att följa prestanda och hälsa för din GraphQL-tjänst. Verktyg som Grafana och Prometheus kan ge realtidsinsikter och varna dig för avvikelser som kan leda till null värden.
Avslutning
Null värden i GraphQL-svar kan bero på olika källor, inklusive resolver-logikfel, schemamismatch eller problem med externa datakällor. Genom att förstå dessa potentiella orsaker och anta effektiva felsökningsstrategier kan du lokalisera och lösa de underliggande problemen. Genom att implementera bästa praxis som omfattande felhantering, schemavalidering och automatiserad testning förbättrar du ytterligare pålitligheten och robustheten i ditt GraphQL-API. Med dessa insikter och verktyg kan du se till att dina GraphQL-förfrågningar returnerar den korrekta och meningsfulla data som dina applikationer är beroende av.
Vanliga frågor
Vilka är de vanligaste orsakerna till null värden i GraphQL-svar?
Null värden kan orsakas av resolver-logikfel, schemamismatch, auktorisationsproblem eller problem med externa datakällor.
Hur kan loggning hjälpa till vid felsökning av null värden i GraphQL?
Loggning ger insyn i dataflödet inom resolver-funktioner och hjälper dig att spåra var datan kan gå förlorad eller korrumperad.
Vilka verktyg kan hjälpa till att felsöka GraphQL-problem?
Felsökningsverktyg som xdebug och inbyggda IDE-felsökare kan hjälpa dig att stega genom kod, inspektera variabelstatus och identifiera logiska fel vid körning.
Hur leder schemamismatch till null värden?
Om schemadefinitionerna inte återspeglar exakt de datatyper eller strukturer som returneras av resolverna kan GraphQL returnera null värden på grund av typinkonsekvenser.
Vilka bästa praxis kan förhindra null värden i GraphQL?
Bästa praxis inkluderar omfattande felhantering, schemavalidering, behörighetskontroller, automatiserad testning och övervakning för att förbättra pålitligheten i GraphQL-API: er.
