Innehållsförteckning
- Introduktion
- Förståelse för data silos och deras påverkan
- Beyond Meats strategi för att bryta ned data silos
- Huvudsakliga slutsatser och justeringar
- Betydelse för andra varumärken
- Slutsats
- Vanliga frågor
Introduktion
I dagens datadrivna affärsvärld måste varumärken effektivt utnyttja sin data för att driva lönsamhet och upprätthålla tillväxt. Dock står varumärken inför utmaningen att hantera den stora mängden data som samlas in och dess fragmentering på olika retailplattformar. Varumärken behöver handlingsbara insikter för att kunna fatta informerade beslut och optimera sina marknadsföringskampanjer. Nyligen delade Jamie Lugo-Gifford från Beyond Meat med sig av hur hennes team hanterade dessa frågor och erbjöd värdefulla lärdomar för andra varumärken. I denna blogg går vi djupare in på dessa strategier och hur att bryta ned data silos kan leda till mer välinformerade investeringsbeslut och slutligen, högre avkastning på investeringen (ROI).
Förståelse för data silos och deras påverkan
Data silos avser isolerade informationssamlingar inom en organisation som inte är lättillgängliga för andra avdelningar. Dessa silos hindrar varumärkens förmåga att skapa en sammanhängande datavision, vilket resulterar i ineffektivitet och dåligt informerade beslut.
Ekonomisk volatilitet: Den nuvarande ekonomiska klimatet, präglat av inflation, gör att konsumenter blir mer försiktiga med sina utgifter. Varumärken behöver omfattande och korrekt data för att kunna navigera dessa osäkra förhållanden effektivt.
Uppkomna plattformar: Expansionen av nya retail media- och onlineleveransplattformar försvårar beslutet om var man ska placera marknadsföring och annonskostnader. Utan enad data är det svårt att avgöra vilka plattformar som ger bästa resultat.
Behovet av effektivitet: Varumärken pressas att vara mer effektiva med sina investeringar. En omfattande syn på data möjliggör för varumärken att identifiera de mest kostnadseffektiva strategierna och minska onödiga utgifter.
Beyond Meats strategi för att bryta ned data silos
För att navigera genom dessa utmaningar samarbetade Beyond Meat med ClerData, en ledande leverantör av intelligensprogramvara för data, med målet att använda sin fragmenterade data för att få bättre insikter och fatta mer informerade beslut. Så här gjorde de det:
Initiella steg
Datarensning och formatering: Innan en omfattande analys inleddes fokuserade Beyond Meat på att rensa upp sin datamängd och se till att den var i en kompatibel format.
Integration via APIs: Applikationsprogrammeringsgränssnitt (APIer) användes för att ansluta olika datakällor och skapa en mer sammansatt dataset för analys.
Analytiska tekniker
Genom att använda sina egna data-modeller undersökte ClerData Beyond Meats investeringar inom retail media med imponerande 3% marginal för fel, vilket gjorde att Beyond Meat kunde:
Pejla in incremental ROI: Nyckeln till att förstå det verkliga värdet av deras investeringar, incremental ROI (iROI), avslöjar hur mycket ytterligare intäkter specifika taktiker genererar.
Bedöma halo-effekter: Detta avser den bredare påverkan av en investering, inte bara på direkt försäljning utan också på korrelerade ökningar på olika plattformar och kanaler.
Huvudsakliga slutsatser och justeringar
Beyond Meats analys gav flera viktiga insikter:
- Högpresenterande plattformar:
- Walmart Connect och Instacart överträffade inte bara förväntningarna när det gäller direkta intäkter utan genererade också betydande halo-effekter som hade en positiv inverkan på försäljningen i fysiska butiker och andra onlinekanaler.
- Blandade resultat:
- Fetch presterade bra, men dess framgång varierade över olika försäljningskanaler.
- Kroger underpresterade trots höga kostnader och sofistikerade riktningsegenskaper, vilket ledde till en översyn av investeringsstrategier på denna plattform.
Dessa insikter ledde Beyond Meat att fatta informerade beslut om att omallokera sin marknadsföringsbudget och se till att pengarna riktades mot de mest effektiva kanalerna.
Betydelse för andra varumärken
Varumärken som vill följa i Beyond Meats framgångsrika fotspår kan anta flera strategier:
Detaljerad insamling av data
Kräv omfattande data från partners: Samverkan mellan varumärken och återförsäljare bör inkludera en överenskommelse om graden av transparens och detaljnivå för data. Det är avgörande att veta exakt hur parterna beräknar nyckeltal som ROAS.
Enhetliga mätverktyg: Använd tvärfunktionella analytiska verktyg som stödjer integration av data från olika källor för att förstå den helhetsinverkan som marknadsföringsinvesteringar har.
Strategisk omallokering
Fokus på högpresterande kanaler: Prioritera utgifter på plattformar som har visat sig ge goda resultat och positiva halo-effekter. Följ kontinuerligt upp och anpassa baserat på prestandadata.
Undvik lågpresterande taktiker: Ompröva utgifter på kanaler som inte lever upp till förväntningarna eller motiverar sina kostnader med konkreta avkastningssiffror.
Intern samordning
Bryt ned interna silos: Förbättra samarbetet mellan marknadsföring, handel och kampanjavdelningar för att säkerställa en enhetlig strategi för att använda data.
Utbilda intressenter: Se till att beslutsfattarna förstår de bredare effekterna av investeringar i retail media och betona deras roll i den övergripande marknadsstrategin istället för att se dem som isolerade utgifter.
Slutsats
Genom att bryta ned data silos och anta en datadriven strategi kan varumärken avsevärt förbättra sin marknadsföringseffektivitet och ROI. Beyond Meats erfarenhet illustrerar de potentiella fördelarna med denna strategi, inklusive bättre informerade beslut och högre lönsamhet. Andra varumärken kan uppnå liknande resultat genom att kräva omfattande data från sina återförsäljarpartners, använda enhetliga mätverktyg, fokusera på högpresterande kanaler och främja intern samordning.
Vanliga frågor
Vad är data silos?
Data silos är isolerade datamängder inom en organisation som inte är tillgängliga över avdelningar, vilket leder till ineffektivitet och dåligt informerade beslut.
Hur kan varumärken identifiera högpresenterande retail media-plattformar?
Varumärken kan identifiera högpresenterande plattformar genom att integrera data från alla källor och använda analytiska modeller för att utvärdera incremental ROI och halo-effekter.
Varför är det viktigt att förstå halo-effekten?
Halo-effekten visar den bredare påverkan av en marknadsföringstaktik, inklusive indirekta fördelar över olika plattformar och kanaler, vilket är avgörande för exakt attribuering och effektiv budgetering.
Vilka första steg bör varumärken ta för att bryta ned data silos?
Varumärken bör börja med datarensning och formatering, följt av att integrera olika datakällor med hjälp av APIer för att skapa en sammansatt datamängd för omfattande analys.
Hur kan intern samordning förbättra dataanvändning?
Genom att bryta ned interna silos och förbättra samarbetet över avdelningarna säkerställs en enhetlig strategi för dataanvändning, vilket leder till mer välinformerade och effektiva strategiska beslut.
