Innehållsförteckning
- Introduktion
- Kakornas nuvarande dominans och nedgång
- Inträde i ett flödeslandskap med flera ID
- Effektiv inriktning i en värld med flera ID
- Datahantering: En viktig komponent
- Att navigera i det övergripande kanallandskapet
- Rollen som artificiell intelligens
- Slutsats
- Vanliga frågor (FAQ)
Introduktion
Föreställ dig en värld där varje klick på internet inte lämnar ett spår tillbaka till dig. En värld där dina onlineaktiviteter inte registreras av de små datapaketen som kallas kakor och som annonsörer har förlitat sig på i årtionden. Den världen blir snabbt verklighet. Eftersom stora webbläsare som Safari och Firefox redan har tagit bort stödet för tredjepartscookies och Googles Chrome snart kommer att göra detsamma, står annonsörer inför utmaningen att navigera i ett digitalt landskap efter kakornas tid.
Så vad står på spel och hur anpassar sig annonsörer? Hur kommer denna förändring att påverka hur annonser riktas och mäts? Och vilka nya teknologier framträder för att fylla tomrummet som lämnas av kakorna? Denna bloggpost kommer att undersöka dessa frågor och utforska nyanserna i en värld med flera identifierare och vad det innebär för modern reklam. Häng med för att ta reda på hur din digitala upplevelse utvecklas och hur varumärken håller sig i framkant i denna snabbt föränderliga miljö.
Kakornas nuvarande dominans och nedgång
I årtionden har kakor varit hörnstenen i digital reklam. Dessa små datafiler som sparas på användarnas enheter har hjälpt varumärken att spåra deras onlinebeteende och effektivt rikta och anpassa annonser. Trots deras betydelse förändras landskapet. Regulatoriska påtryckningar och växande oro för användares integritet har lett till att man avviker från kakor.
Kakor används fortfarande i stor utsträckning i dag, med cirka 78% av digital annonsering som är beroende av dem. Men eftersom stora webbläsare stänger av dem som standard och Googles Chrome snart kommer att sluta stödja dem, måste varumärken förbereda sig för en värld där kakor inte längre är en universell identifierare.
Inträde i ett flödeslandskap med flera ID
Övergången från kakor innebär inte slutet för målinriktad reklam, utan signalerar istället en övergång till ett flödeslandskap med flera ID. I detta scenario måste varumärken använda olika identifierare för att spåra och förstå sina kunder på olika plattformar och enheter. Dessa identifierare kan inkludera inloggningsdata, enhets-ID och kontextuella signaler, bland andra.
Gapet mellan öppet webb och premiumförläggare
Det finns en betydande skillnad mellan tillgång till information på öppet webb och premiumförläggare i detta flödeslandskap med flera ID. Mindre än 20% av begärandena om bud på öppet webb har en enda ID kopplad till dem, vilket återspeglar marknadens fragmenterade natur. Premiumförläggare använder ofta sina egna ID, som inte är lätt interoperabla utan specialiserad teknik.
Effektiv inriktning i en värld med flera ID
Inriktning, alltid en knepig fråga, blir ännu mer komplex i ett flödeslandskap med flera ID. Annonsörer måste använda flera metodiker för att träffa rätt målgrupp. Det finns generellt tre typer av inriktning: deterministisk, probabilistisk och kontextuell.
Deterministisk inriktning
Deterministisk inriktning fokuserar på att använda förstahandsdata, som inloggningsinformation och köphistorik, för att skapa exakta målgruppsprofiler. Även om detta är mycket korrekt kan det vara begränsat i omfattning.
Probabilistisk inriktning
Probabilistisk inriktning, ofta drivet av AI, använder algoritmer för att göra utbildade gissningar om användares beteenden och preferenser baserat på anonymiserade datapunkter. Den här metoden erbjuder en bredare räckvidd men mindre exakt inriktning.
Kontextuell inriktning
Kontextuell inriktning handlar om att placera annonser baserat på det innehåll som konsumeras, snarare än användarens tidigare beteende. Den sätter annonsens kontext i linje med webbsidans innehåll, vilket gör den mycket relevant i just den stunden. Även om den inte spårar användare över sessioner ger den ett unikt sätt att fånga användarens intresse i realtid.
För att maximera effektiviteten bör marknadsförare kombinera dessa metodiker och fokusera både på individen och ögonblicket för att skapa en samstämmig kundupplevelse på olika mediekanaler.
Datahantering: En viktig komponent
Att hantera data i en miljö med flera ID är en betydande utmaning. Varumärken förlitar sig ofta på kunddataplattformar (CDP:er) för att centralisera och hantera konsumentdata. Men dessa plattformar kan ha svårt att hantera komplexiteten i flerkanalsmarknadsföring med flera ID.
Rollen som Enterprise Identity Platforms (EIP:er)
För att navigera dessa komplexiteter behöver varumärken robusta Enterprise Identity Platforms (EIP:er) som kan rena, harmonisera och använda data från olika källor. EIP:er sammanför känd information om kunder med prospektiv data och skapar en samlad bild av kundidentiteter som kan förbättra inriktning, anpassning och efterlevnad av dataskyddsförordningar.
Crosswalk-lösningar
I en värld med flera ID blir behovet av sammankopplingslösningar tydligt. Dessa teknologier kartlägger anonyma digitala identifierare till personligt identifierbar information och ger en enhetlig bild av kundbeteenden. Denna enhetlighet är avgörande för effektiv reklam på olika kanaler och säkerställer att varumärken kan samordna sina insatser och bibehålla skala.
Att navigera i det övergripande kanallandskapet
Med kakornas nedgång och flera identifierare i fokus har reklamlandskapet blivit grundläggande omnichannel. Varumärken måste anpassa sina strategier för att täcka olika plattformar, inklusive öppen webb, in-app, sociala medier, detaljhandelsenheter, sammankopplad TV (CTV), linjär TV, direktmarknadsföring och utomhusreklam.
Privata marknadsplatser (PMP:er)
Privata marknadsplatser (PMP:er) blir alltmer populära eftersom de erbjuder mer kontroll och premium reklamplatser som inte finns tillgängliga på den öppna marknaden. PMP:er fungerar på inbjudan, vilket gör det möjligt för högt rankade förläggare att erbjuda sina annonsutrymmen till en utvald grupp annonsörer med rätt identifierare.
Rollen som artificiell intelligens
Artificiell intelligens är en spelväxlare i flödeslandskapet med flera ID och möjliggör avancerade insikter och inriktning. Med hjälp av AI-driven probabilistisk inriktning kombineras deterministiska data med härledda beteenden, vilket ger en bredare räckvidd och mer precisa reklamkampanjer. AI förbättrar även mätning och optimering, vilket ger varumärken djupgående data för att kontinuerligt förbättra sina kampanjer. Medievanorna hos konsumenter förändras snabbt och AI hjälper annonsörer att vara flexibla och anpassa sig framgångsrikt i en ständigt föränderlig digital värld.
Slutsats
När vi går mot en framtid utan kakor omfamnar reklambranschen en värld med flera identifierare. Denna övergång kräver nya strategier, avancerade teknologier och en nyanserad förståelse för flera identifierare. Genom att använda en mix av deterministisk, probabilistisk och kontextuell inriktning kan varumärken se till att deras kampanjer förblir effektiva och relevanta.
Datahantering förblir en viktig komponent, där Enterprise Identity Platforms och sammankopplingslösningar spelar en avgörande roll. Dessutom belyser framväxten av PMP:er och integrationen av AI detta landskaps dynamik och potential.
Vanliga frågor (FAQ)
Vad är tredjepartscookies?
Tredjepartscookies är datafiler som skapas av en webbplats som du för närvarande inte besöker. De följer användare över flera webbplatser och hjälper annonsörer att förstå deras onlinebeteende och preferenser.
Varför stänger webbläsare av tredjepartscookies?
Webbläsare gör detta för att förbättra användarnas integritet och uppfylla dataprotektionbestämmelser. Tredjepartscookies har kritiserats för att möjliggöra intrångsrik spårning, vilket har lett till denna förändring.
Vad är ett flödeslandskap med flera ID?
Med flödeslandskap med flera ID menas att använda olika identifierare, som inloggningsdata, enhets-ID och kontextuella signaler, för att spåra och förstå användare på olika plattformar och enheter.
Vad är deterministisk och probabilistisk inriktning?
Deteministisk inriktning använder exakt användardata (som inloggningsinformation) för precision, medan probabilistisk inriktning använder algoritmer för att dra slutsatser om användares beteenden baserat på mönster och probabilistiska signaler.
Hur förbättrar AI reklam i ett flödeslandskap med flera ID?
AI-driven probabilistisk inriktning kombinerar kända data med härledda beteenden och utökar räckvidden och precisionen för reklamkampanjer. AI underlättar även mätning och optimering och ger varumärken insiktsfull data för att ständigt förbättra sina strategier.
