Innholdsfortegnelse
- Introduksjon
- Vanlige årsaker til null-verdier i GraphQL
- Effektive feilsøkingsstrategier
- Eksempler og case-studier
- Beste praksis for pålitelige GraphQL-APIer
- Konklusjon
- Ofte stilte spørsmål
Introduksjon
Har du noen gang stått fast med GraphQL-spørringer som returnerer null-verdier når du forventer data? Dette kan være et vanlig problem for utviklere, og å løse det krever en metodisk tilnærming for å feilsøke og løse problemet. Null-verdier i GraphQL-responser kan være frustrerende, men de peker ofte på underliggende problemer i resolver-funksjonene eller skjemadefinisjonene. I denne artikkelen vil vi utforske årsakene bak dette problemet og gi en grundig veiledning om hvordan du feilsøker og fikser null-verdier i dine GraphQL-spørringer.
Ved slutten av denne artikkelen vil du ha en klar forståelse av potensielle årsaker til null-verdier i GraphQL, effektive feilsøkingsstrategier og beste praksis for å sikre at ditt GraphQL-API leverer nøyaktige data.
Vanlige årsaker til null-verdier i GraphQL
For å effektivt feilsøke null-verdier i GraphQL-responser, er det viktig å først forstå de potensielle årsakene. Her er noen vanlige årsaker til at du kan motta null-verdier:
Resolver-funksjoner og logikkfeil
Resolvere er essensielle komponenter i GraphQL som henter nødvendige data for feltene som er spesifisert i spørringen. Feil i resolverlogikken, feil datahentingsmetoder eller feilaktig håndtering av feil i resolvere kan resultere i null-verdier.
Skjemamismatch
GraphQL-skjemaer definerer strukturen og typene data som kan spørres. Hvis det er en uoverensstemmelse mellom skjemaet og de faktiske datatypene eller strukturene som returneres av resolverne, kan dette føre til null-verdier.
Autentisering og tillatelser
GraphQL-spørringer kan returnere null-verdier hvis brukeren som ber om data ikke har riktige tillatelser til å få tilgang til visse data. Dette er spesielt relevant i systemer med finmasket autorisasjonskontroll.
Datakilder og eksterne tjenester
Problemer med eksterne datakilder (f.eks. databaser, tredjeparts-APIer) som resolveren er avhengig av, kan føre til null-verdier i GraphQL-responser. Dette kan skyldes utilgjengelige data, feil konfigurasjoner eller nedetid.
Effektive feilsøkingsstrategier
Når du har identifisert potensielle årsaker, er neste steg å implementere effektive feilsøkingsstrategier for å finne den nøyaktige feilen. Her er noen teknikker som kan hjelpe deg med feilsøking:
Bruk av logger
Logger er en enkel, men kraftig metode for å spore dataflyten og identifisere hvor ting går galt. Ved å legge til logger i resolver-funksjonene dine, kan du få innsikt i verdiene som behandles og hjelpe deg med å isolere problemet.
For eksempel kan du logge innkommende parametere, svarene fra datakildene og eventuelle mellomliggende beregninger:
console.log('Parametere fra resolver:', params);
console.log('Data hentet fra DB:', data);
Bruk av feilsøkingsverktøy
Feilsøkingsverktøy som xdebug (for PHP) eller innebygde feilsøkingselementer i IDE (som VSCode) lar deg gå gjennom koden og inspisere variabeltilstander ved kjøretid. Ved å sette opp pausepunkter i resolver-funksjonene kan du forstå kodeflyten og hvor den kan mislykkes.
Inspeksjon av skjemadefinisjoner
Sørg for at GraphQL-skjemadefinisjonene dine samsvarer med resolverens forventede returtyper. Dette inkluderer å sjekke typene for felt, nullbarhet og eventuelle egendefinerte skalarer eller objekter. Uoverensstemmende typer kan føre til null-verdier i responsen.
Test isolerte komponenter
Del opp GraphQL-tjenesten din i mindre, testbare komponenter. Skriv enhetstester for individuelle resolver-funksjoner eller logikk for henting av data som kan hjelpe deg med å identifisere om problemet ligger innenfor en bestemt del av kodebasen.
Verifiser eksterne datakilder
Hvis resolverne dine er avhengige av eksterne databaser eller APIer, må du verifisere at disse datakildene er operative og gir forventede data. Du kan gjøre dette ved å foreta direkte spørringer til disse datakildene utenfor GraphQL-konteksten.
Eksempler og case-studier
For å illustrere de ovennevnte strategiene, la oss vurdere noen eksempler og hypotetiske scenarioer der null-verdier kan oppstå og hvordan du kan håndtere dem.
Eksempel 1: Feil i resolver-logikk
Forestill deg at du har en resolver-funksjon som er ment å hente brukerdetaljer fra en database. Hvis det er en feil i logikken, for eksempel spørring av feil tabell eller feilaktig filtrering av data, kan resolveren returnere null.
const getUserDetails = async (userId) => {
try {
const user = await database.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]);
if (!user) {
console.error('Bruker ikke funnet:', userId);
return null;
}
return user;
} catch (error) {
console.error('Feil ved henting av brukerdetaljer:', error);
return null;
}
};
Eksempel 2: Skjemadefinisjonssammenbrudd
Se for deg et scenario der skjemaet definerer en felttype som ikke kan være null (String!), men resolveren kan returnere en felttype som kan være null (String) på grunn av datainkonsekvenser.
Skjemadefinisjon:
type Query {
brukernavn: String!
}
Resolver-definisjon:
const resolvers = {
Query: {
brukernavn: async () => {
const bruker = await hentBrukerFraDB();
return bruker ? bruker.brukernavn : null;
}
}
};
I dette tilfellet forventer skjemaet en felttype som ikke kan være null, men resolveren kan potensielt returnere null. Det er viktig å justere skjemaet eller resolver-logikken for å håndtere nullbarhet på riktig måte.
Beste praksis for pålitelige GraphQL-APIer
For å minimere forekomsten av null-verdier og forbedre robustheten til ditt GraphQL-API, bør du vurdere følgende beste praksis:
Omfattende feilhåndtering
Implementer omfattende feilhåndtering i resolver-funksjonene dine. Dette inkluderer å fange unntak, returnere meningsfulle feilmeldinger og sikre en smidig nedgradering når eksterne tjenester feiler.
Validering av skjema og datatype-sikkerhet
Valider skjemadefinisjonene dine regelmessig mot de faktiske datastrukturene som brukes. Verktøy som GraphQL Code Generator kan bidra til å opprettholde datatype-sikkerheten ved å generere typesikkert kode basert på skjemadefinisjonene.
Tillatelsessjekker
Sørg for at tillatelsessjekker er riktig implementert i resolverne dine. Vurder verktøy som GraphQL Shield for deklarativ håndtering av tillatelser for å forbedre sikkerheten og redusere risikoen for uautorisert tilgang som kan føre til null-verdier.
Automatisert testing
Benytt deg av en robust teststrategi som inkluderer enhetstester, integrasjonstester og end-to-end-tester for ditt GraphQL-API. Dette hjelper med å oppdage problemer tidlig i utviklingsprosessen og sikrer at hver komponent fungerer riktig både isolert og som en del av en helhet.
Overvåking og varsler
Implementer mekanismer for overvåking og varsler for å følge med på ytelsen og helsen til din GraphQL-tjeneste. Verktøy som Grafana og Prometheus kan gi sanntidsinnsikt og varsle deg om avvik som kan føre til null-verdier.
Konklusjon
Null-verdier i GraphQL-responser kan stamme fra forskjellige kilder, inkludert logikkfeil i resolver-funksjoner, skjemamismatch eller problemer med eksterne datakilder. Ved å forstå disse potensielle årsakene og ved å bruke effektive feilsøkingsstrategier, kan du identifisere og løse underliggende problemer. Implementering av beste praksis som omfattende feilhåndtering, skjemavalidering og automatisert testing vil videre forbedre påliteligheten og robustheten til ditt GraphQL-API. Med disse innsiktene og verktøyene kan du sikre at GraphQL-spørringene returnerer nøyaktige og meningsfulle data som applikasjonene dine er avhengige av.
Ofte stilte spørsmål
Hva er de vanlige årsakene til null-verdier i GraphQL-responser?
Null-verdier kan skyldes logikkfeil i resolvere, skjemamismatch, autorisasjonsproblemer eller problemer med eksterne datakilder.
Hvordan kan logging hjelpe til med feilsøking av null-verdier i GraphQL?
Logging gir oversikt over dataflyten i resolver-funksjoner, og hjelper deg med å spore hvor dataene kan gå tapt eller bli korrupte.
Hvilke verktøy kan hjelpe til med feilsøking av GraphQL-problemer?
Feilsøkingsverktøy som xdebug og innebygde feilsøkermoduler i IDE-er kan hjelpe deg med å trå gjennom koden, inspisere variabeltilstander og identifisere logiske feil ved kjøretid.
Hvordan fører skjemamismatch til null-verdier?
Hvis skjemadefinisjonene ikke nøyaktig gjenspeiler datatypene eller strukturene som returneres av resolverne, kan GraphQL returnere null-verdier på grunn av typemismatch.
Hvilke beste praksis kan forhindre null-verdier i GraphQL?
Beste praksis inkluderer omfattende feilhåndtering, skjemavalidering, tillatelsessjekker, automatisert testing og overvåking for å øke påliteligheten til GraphQL-APIer.
