Innholdsfortegnelse
- Introduksjon
- Forstå konsekvensene av Googles konefjerning
- Betydningen av personlig tilpasning i digital markedsføring
- Strategier for å navigere i en cookie-fri fremtid
- Case-studier og eksempler
- Håndtering av vanlige utfordringer
- Konklusjon
- Ofte stilte spørsmål
Introduksjon
Forestill deg dette: Ditt favorittkafé slutter plutselig å tilby ditt foretrukne kaffebland. De har til hensikt å introdusere en ny og forbedret variant i forventning om at du skal tilpasse deg. Overfør denne scenen til det digitale markedsføringslandskapet der Google faser ut tredjeparts cookies. Dette avgjørende skiftet har fått mange lederne til å føle seg dårlig rustet og usikker på fremtiden for sin markedsføringsstrategi. Ifølge en nylig undersøkelse utført av Optimizely føler utrolige 97% av lederne seg dårlig forberedt på Googles planer om å fase ut tredjeparts cookies. Videre innrømmer 86% at deres nåværende personaliseringsevner er utilstrekkelige. Denne bloggposten ser nærmere på hvorfor selskaper føler seg dårlig utrustet for denne overgangen, betydningen av personlig tilpasning i digital markedsføring og strategier for å navigere i en cookie-fri fremtid på en vellykket måte.
Forstå konsekvensene av Googles konefjerning
Tredjeparts cookies rolle
Tredjeparts cookies har i lang tid vært selve grunnlaget for digital markedsføring. De gjør det mulig for annonsører å spore brukeradferd på ulike nettsteder, noe som gir mulighet for målrettede annonsekampanjer. Imidlertid har deres omfattende bruk ført til betydelige personvernbekymringer, som har fått Google til å fase dem ut innen utgangen av 2023. Dette er en del av en bredere trend med økt brukerpersonvern og datasikkerhet.
Resultatene fra undersøkelsen
Optimizelys undersøkelse gir en dyster situasjon for mange bedrifter. Den ble gjennomført blant over 1000 markedsførings-, e-handels- og IT-ledere i seks globale markeder, og viser at de fleste bedriftene ikke er klare for denne generasjonsskiftet. Kun 9% av lederne har klart å implementere sanntidspersonalisering fullt ut. Bedrifter står overfor betydelige hindringer, som mangel på fokusert analyse, vanskeligheter med å skalere personifiseringsprogrammer og utfordringer med å aktivere sanntidsopplevelser.
Betydningen av personlig tilpasning i digital markedsføring
Hvorfor personlig tilpasning er viktig
Effektiv personlig tilpasning er ikke bare en trend; det er en nødvendighet. Personlige opplevelser øker kundetilfredshet, bygger merkevarelojalitet og gir høyere konverteringsrater. Ifølge undersøkelsen er mer enn 75% av forbrukerne mer tilbøyelige til å vurdere å kjøpe produkter fra merker som tilbyr personlige opplevelser. Denne statistikken understreker den direkte sammenhengen mellom personalisering og forbrukeradferd.
Nåværende tilstand for personlig tilpasning
Tross sin betydning, strever mange bedrifter med personlig tilpasning. Undersøkelsen viste at:
- 62% har økt personlige budsjetter siden i fjor.
- 43% mangler fokusert analyse for å drive personlig tilpasning.
- 40% sliter med å skalere programmene sine.
- 39% møter utfordringer med aktivering av sanntidsopplevelser.
Ytterligere, bare 26% av lederne har en enhetlig definisjon av personlig tilpasning innad i sin egen organisasjon. Dette uenigheten i forståelsen hindrer implementeringen av sammenhengende strategier.
Strategier for å navigere i en cookie-fri fremtid
Adopsjon av førsteparts data-løsninger
Ettersom tredjeparts cookies blir utdatert, må bedrifter dreie seg mot førsteparts data-løsninger. Førsteparts data, samlet inn direkte fra forbrukere gjennom interaksjoner på nettsteder, apper og andre digitale plattformer, er mer pålitelig og mindre påtrengende.
- Bygge tillit: Bedrifter må bygge genuin tillit med forbrukere for å få dem til frivillig å dele sin data. Åpenhet om bruk av data og sterke personvernpolicyer er avgjørende.
- Interaktive opplevelser: Tilby verdi i bytte mot data, for eksempel personlige anbefalinger eller eksklusivt innhold, kan oppmuntre brukere til å dele sin informasjon.
Styrking av analytiske og teknologiske evner
For å overvinne mangelen på fokusert analyse må bedrifter investere i avanserte analyseverktøy og plattformer.
- Samlede data-plattformer: Disse plattformene samler data fra ulike kilder og gir en helhetlig oversikt over kundeadferd.
- Kunstig intelligens og maskinlæring: Implementering av kunstig intelligens og maskinlæring kan analysere store mengder data i sanntid og tilby personlige opplevelser i stor skala.
Rethinking markedsføringsstrategier
Lederne må revurdere markedsføringsstrategiene for å tilpasse seg det nye datalandskapet.
- Kontekstuell annonsering: I stedet for å stole på atferdsdata bruker kontekstuell annonsering innholdet på nettsiden til å vise relevante annonser.
- Samarbeid og partnerskap: Gjennom partnerskap med andre selskaper for å dele førsteparts data kan en utvide rekkevidden og effektiviteten av markedsføringskampanjer.
Case-studier og eksempler
Eksempler på vellykket overgang
Flere selskaper har navigert på en vellykket måte gjennom overgangen bort fra tredjeparts cookies:
- The New York Times: Ved å fokusere på førsteparts data og abonnentsinformasjon utviklet The New York Times en svært effektiv personlig nyhetsbrevtjeneste. Abonnementsraten deres økte betydelig og demonstrerte kraften i førsteparts data.
- Nike: Nike implementerte en solid strategi for førsteparts data gjennom appen sin og lojalitetsprogrammer. Resultatet var en sømløs og personlig kundeopplevelse som førte til betydelige salg og merkevarelojalitet.
Hypotetisk scenario: En nettbutikks tilnærming
Tenk deg en middels stor nettbutikk som står overfor en fase ut av cookies. Ved å utnytte førsteparts data samlet inn gjennom kundeinteraksjoner på nettsiden og i appen, kan de opprette detaljerte kundeprofiler. Ved hjelp av AI-verktøy kan de levere personlige produktanbefalinger, skreddersydde e-postkampanjer og unike rabatter. Denne strategien kompenserer ikke bare for tapet av tredjeparts cookies, men forbedrer også kundelojaliteten og salget.
Håndtering av vanlige utfordringer
Å koble gapet i analyse
For å overvinne gapet i analyse må bedrifter gjøre følgende:
- Investere i opplæring: Utstyre teamene med nødvendige ferdigheter for å analysere og tolke data er avgjørende.
- Utnytte teknologi: Bruk av topp moderne analyseplattformer kan gi dypere innsikt og drive effektive personifiseringsstrategier.
Tilgang til sanntidspersonalisering
Sanntidspersonalisering forblir en utfordring for mange. Bedrifter kan:
- Implementere prediktiv analyse: Prediktiv analyse kan forutse kundenes behov og levere personlig innhold umiddelbart.
- Automatiseringsverktøy: Automatiseringsverktøy kan strømlinjeforme prosesser og sikre rettidig og relevant interaksjon med kunder.
Konklusjon
I vår overgang til en cookie-fri fremtid kan ikke betydningen av å tilpasse seg nye datastrategier overvurderes. Til tross for utfordringene som er belyst i Optimizelys undersøkelse, har bedrifter en betydelig mulighet til å forbedre deres evne til personlig tilpasning og bygge sterkere kunderelasjoner. Ved å fokusere på førsteparts data, investere i avanserte analyseverktøy og revurdere markedsføringsstrategier, kan bedrifter ikke bare navigere denne overgangen, men også blomstre i det nye digitale landskapet. Tiden er inne for å handle.
Ofte stilte spørsmål
1. Hva er tredjeparts cookies, og hvorfor blir de faset ut?
Tredjeparts cookies er sporingsskript som plasseres av domener som er forskjellige fra det brukeren besøker. De blir faset ut på grunn av økende personvernbekymringer og reguleringer.
2. Hvordan kan bedrifter samle førsteparts data?
Førstepartsdata kan samles gjennom direkte interaksjoner med kunder på nettsteder, apper og andre digitale plattformer. Metoder inkluderer nyhetsbrev, undersøkelser og tilbud om personlig innhold.
3. Hva er fordelene med å bruke førsteparts data?
Førstepartsdata er mer pålitelige, mindre påtrengende og direkte innhentet fra brukere. Det forbedrer personalisering, bygger tillit og er i samsvar med personvernregler.
4. Hvordan kan småbedrifter tilpasse seg fjerningen av cookies?
Småbedrifter kan fokusere på å bygge sterke kunderelasjoner, tilby verdi i bytte mot data og investere i rimelige analyseverktøy for å personalisere markedsføringsinnsatsen sin.
5. Hva slags rolle spiller kunstig intelligens (AI) i personlig tilpasning?
Kunstig intelligens analyserer store mengder data i sanntid, forutsier kundeadferd og leverer personlige opplevelser i stor skala, og forbedrer dermed effektiviteten til markedsføringskampanjer.
