Innholdsfortegnelse
- Innledning
- Hva er Funnel Analysis?
- Nøkkelfordeler med Funnel Analysis for Mobile Apps
- Komponenter i Funnel Analysis: Kvantitativ og Kvalitativ Forskning
- Praktiske trinn for Funnel Analysis i Mobile Apps
- Bruksområder for Funnel Analysis
- Beste verktøy for Funnel Analysis av Mobile App
- Avsluttende tanker
- Ofte stilte spørsmål
Innledning
Har du noen gang lurt på hvorfor brukere forlater den mobile appen din, selv etter å ha brukt mye tid og penger på å skaffe dem? Med brukeranskaffelseskostnadene økende med 60% de siste årene, er det viktig å forbedre brukerretensjonen og redusere frafall. Brukere kan forlate appen din på grunn av UX-problemer, ytelsesproblemer eller brukervennlighetsutfordringer, ofte uten å gi tilbakemelding. Funnel analysis gir en omfattende måte å finne ut hvor brukere faller av, slik at du kan optimalisere deres reise og øke app-engasjementet.
Denne artikkelen har som mål å veilede deg gjennom prosessen med funnel analysis for mobile apps, og detaljerer fordeler, metoder og praktisk anvendelse. Ved slutten vil du ha en bedre forståelse av hvordan du kan dra nytte av dette verktøyet for å skape en sømløs brukerreise, redusere churn og forbedre konverteringer.
Hva er Funnel Analysis?
Forståelse av Funnel Analysis
Funnel analysis for mobile apps innebærer å spore og undersøke brukerreiser for å forstå deres handlinger på hvert trinn. Denne prosessen hjelper til med å identifisere friksjonspunkter og områder der brukere faller av, slik at app-eiere kan ta datadrevne beslutninger for å optimalisere brukerreiser.
Forestill deg den mobile appen din som en serie koblet trinn som leder brukere mot et bestemt mål, for eksempel opprettelse av konto, kjøp eller abonnement. Funnel analysis bryter ned disse trinnene for å forstå hvor mange brukere som beveger seg gjennom trakten og hvor de avbryter prosessen. Dette granulerte perspektivet hjelper til med å identifisere nøyaktige frafallspunkter.
Nøkkelfordeler med Funnel Analysis for Mobile Apps
Visualisering av brukerreiser
En av hovedfordelene med funnel analysis er evnen til å visualisere hvordan brukere samhandler med appen din. Det eliminerer gjetting ved å gi klare innsikter i brukerinteraksjoner på ulike nivåer i trakten. Denne visualiseringen er avgjørende for å identifisere friksjonspunkter som forårsaker frafall, og dermed gjør det mulig å optimalisere den mobile app-opplevelsen.
Identifisering av høye avviks-områder
Mobile apps opplever høye frafallsrater - 74,7% på dag 1 og 94,3% innen dag 30. Denne høye attrisjonen kan redusere inntektene gitt de betydelige kostnadene knyttet til brukeranskaffelse. Funnel analysis hjelper til med å finne nøyaktige trinn der brukere avbryter, slik at målrettede optimaliseringer kan gjennomføres for å forbedre oppbevaring.
Optimalisering av konverteringspunkter
Ved å nøye undersøke brukerreiser gjennom trinnene i trakten, kan du identifisere kritiske kontaktpunkter og gjøre datadrevne justeringer for å redusere frafall. Kontinuerlig optimalisering sikrer at brukere beveger seg problemfritt gjennom hvert trinn, noe som forbedrer hele konverteringsprosessen.
Komponenter i Funnel Analysis: Kvantitativ og Kvalitativ Forskning
Kvantitativ forskning
Kvantitativ forskning innebærer å spore numeriske data om brukerinteraksjoner, preferanser og atferd. Denne tilnærmingen svarer på spørsmål som:
- Hvor mange brukere nådde utsjekkingsskjermen?
- Hvilken prosentandel fullførte ombordsettingsprosessen?
- Hvor lang tid brukte brukere på påmeldingsskjermen?
Verktøy som Google Analytics tilbyr metrikker som konverteringsrater, avvisningsrater og økter varighet for å hjelpe til med måling av funnel ytelse og informere om datadrevne beslutninger.
Fordeler med Kvantitativ Forskning
- Målbare resultater: Spor nøkkelmetrikker, mål funnel ytelse og vurder effekten av endringer.
- Datadrevne beslutninger: Unngå antakelser ved å stole på data for å forstå brukeratferd og preferanser.
- Prioritering av optimalisering: Prioriter løsninger basert på innvirkningen på brukeropplevelse og inntekt.
Kvalitativ forskning
Mens kvantitativ forskning forteller deg hva brukere gjorde, avdekker kvalitativ forskning hvorfor de gjorde det. Denne tilnærmingen innebærer dypere undersøkelser av brukeratferd gjennom metoder som undersøkelser, intervjuer og sesjonsopptak.
For eksempel kan observasjon av sesjonsopptak via verktøy som VWO Insights for Mobile Apps gi nyanserte innsikter i brukerinteraksjoner og frustrasjoner. Identifisering av disse smertepunktene gjør det mulig med målrettede forbedringer.
Kombinere Kvantitativ og Kvalitativ Forskning
En balansert tilnærming som bruker både kvantitativ og kvalitativ forskning gir et helhetlig bilde av brukeratferd, og bidrar til en omfattende traktanalyse og UX-optimalisering.
Praktiske trinn for Funnel Analysis i Mobile Apps
Trinn 1: Identifisere og definere nøkkelmetrikker
Begynn med å definere nøkkelmetrikker og mål for hver trakt. Arbeid bakover fra endepunktet for å spore brukerreisen, og identifiser kritiske metrikker som konverteringsrater og frafallsrater på hvert trinn. For eksempel kan det endelige målet i en treningsapp være å bestille en treningsøkt, der tidligere trinn inkluderer påmelding og oppsett av profil.
Trinn 2: Analyser traktens ytelse
Bruk verktøy som Mixpanel eller Google Analytics for å spore og analysere brukerinteraksjoner på tvers av trappetrinn. Disse verktøyene bidrar til å overvåke nøkkelmetrikker som frafallsrater og tiden brukt på hvert trinn. I tillegg kan du segmentere målgruppen basert på demografi eller atferd for å tilpasse brukeropplevelsen.
Trinn 3: Omdan innsikter til handling
Bruk traktinnsikt til å implementere målrettede forbedringer i appen. Hvis brukere ofte avbryter under registreringen av en profil, kan du vurdere å forenkle registreringsskjemaet eller aktivere pålogging via sosiale medier. A/B-testing kan hjelpe deg med å validere hypotesene dine og optimalisere trinnene i trakten effektivt.
Trinn 4: Kontinuerlig optimalisering
Funnel analysis bør være et kontinuerlig arbeid. Gjennomgå regelmessig traktens ytelse, samle inn tilbakemeldinger fra brukere og tilpass deg brukeratferd og engasjementsmønstre som utvikler seg over tid. Bruk avanserte funksjoner som VWO's traktfiltre for å få dypere innsikt og oppnå mer effektive optimaliseringer.
Bruksområder for Funnel Analysis
Løse handlekurvavbrudd i e-handelsapper
Høy forekomst av handlekurvavbrudd kan påvirke salget betydelig. Ved å opprette en kundefunneler kan du spore trinnene fra 'Legg til i Handlekurv' til endelig betaling. Sesjonsopptak og brukerspørreundersøkelser kan avdekke smertepunkter som kompliserte utsjekkingsprosesser eller ytelsesproblemer under betaling.
Forbedre fullføring av lånesøknader i bankapper
En høy frafallsrate under lånesøknadsprosessen kan analyseres ved å opprette en trakt som inkluderer trinn som personlig informasjon og inntektsverifisering. Verktøy som varmekart kan finne brukervennlighetsproblemer i opplastinger av dokumenter, og sesjonsopptak kan fremheve spesifikke brukerproblemer.
Øke bruk av funksjoner i produktivitetsapper
For å oppmuntre til bruk av en ny funksjon kan du spore brukerengasjement fra oppdagelse av funksjonen til faktisk bruk. Verktøy som innebygde opplæringsprogrammer og målrettede meldinger i appen kan forbedre bruken av funksjonen ved å guide brukerne effektivt.
Beste verktøy for Funnel Analysis av Mobile App
1. VWO Insights for Mobile Apps
VWO tilbyr omfattende verktøy for funnel analysis, og gir visuell innsikt gjennom sesjonsopptak og varmekart. Det er ideelt for å analysere brukerreiser og forstå årsakene bak brukerhandlinger.
2. Google Analytics
Et mye brukt, gratis verktøy som gir detaljert innsikt i brukeradferd, inkludert funnel analysis. Det støtter sporing av brukerinteraksjoner fra appinstallasjon til ulike hendelser i appen.
3. AppsFlyer, Amplitude, Mixpanel, Moengage
Disse verktøyene tilbyr robuste funksjoner for sporing av brukerreiser, analyse av funneltrinn og optimalisering av app-ytelse for å forbedre brukerengasjement og konverteringer.
Avsluttende tanker
Å forbedre den mobile app-opplevelsen er en mangefasettert utfordring, og funnel analysis er et uunnværlig verktøy i dette arbeidet. Ved å analysere brukerreiser grundig, identifisere friksjonspunkter og implementere målrettede optimaliseringer, kan du forbedre brukerretensjonen, redusere churn og oppnå høyere konverteringer.
VWO Insights for Mobile Apps gir en robust plattform for å håndtere disse oppgavene, og hjelper deg med å skape en sømløs og engasjerende brukeropplevelse. Ta en tur i dag og begynn å optimalisere app-reisene dine.
Ofte stilte spørsmål
Hva er det viktigste formålet med funnel analysis i mobile apps?
Funnel analysis hjelper til med å identifisere hvor brukere faller av på ulike trinn, slik at app-eiere kan optimalisere brukerreisen og redusere churn.
Hvordan utfyller kvantitativ og kvalitativ forskning hverandre i funnel analysis?
Mens kvantitativ forskning gir numeriske data om brukeratferd, avdekker kvalitativ forskning grunnene bak denne atferden. Kombinasjonen av begge tilnærmingene gir en helhetlig forståelse for bedre optimalisering.
Hvilke verktøy anbefales for funnel analysis?
Verktøy som VWO Insights for Mobile Apps, Google Analytics, AppsFlyer, Amplitude, Mixpanel og Moengage tilbyr robuste funksjoner for omfattende traktanalyse.
Hvordan kan segmentering av brukere forbedre funnel analysis?
Segmentering av brukere basert på demografi eller atferd hjelper til med å tilpasse app-opplevelsen for å dekke spesifikke behov, noe som fører til bedre engasjement og høyere konverteringsrater.
Hvorfor er kontinuerlig optimalisering nødvendig i funnel analysis?
Brukeratferd og engasjementsmønstre endrer seg over tid, og krever regelmessige gjennomganger og oppdateringer av trakten for å opprettholde og forbedre brukeropplevelsen og konverteringsrater.
