Innholdsfortegnelse
- Introduksjon
- Informasjonskapslers nåværende dominans og nedgang
- Innføringen av flere-ID-er
- Effektiv målretting i en verden med flere-ID-er
- Datahåndtering: En kritisk komponent
- Navigering i et flerkanallandskap
- Kunstig intelligens' rolle
- Konklusjon
- Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Introduksjon
Forestill deg en verden der hvert klikk på internett ikke etterlater en sporbar rute til deg. En verden der dine online aktiviteter ikke blir registrert av de små datapakkene kjent som informasjonskapsler, som annonsører har stolt på i tiår. Vel, den verdenen er raskt i ferd med å bli virkelig. Ettersom store nettlesere som Safari og Firefox allerede har slått av informasjonskapsler fra tredjeparter, og Googles Chrome er ventet å følge etter snart, står annonsører overfor utfordringen med å navigere i et post-informasjonskapsel digitalt landskap.
Så hva står på spill, og hvordan tilpasser annonsører seg? Hvordan vil denne endringen påvirke måten annonser blir målrettet og målt? Og hvilke nye teknologier dukker opp for å fylle det tomrommet informasjonskapsler etterlater seg? Denne bloggposten vil undersøke disse spørsmålene og utforske nyansene til en verden med flere identifikatorer og hva det betyr for moderne reklame. Fortsett å lese for å finne ut hvordan din digitale opplevelse utvikler seg og hvordan merkevarer holder seg foran i dette raskt skiftende miljøet.
Informasjonskapslers nåværende dominans og nedgang
Informasjonskapsler har vært hjørnesteinen for digital reklame i mange år. Disse små datafilene som lagres på brukernes enheter, hjalp merkevarer med å spore deres online adferd, målrette og tilpasse annonser effektivt. Til tross for deres betydning, endres landskapet. Regulatorisk press og bekymringer for personvern har ført til overgangen bort fra informasjonskapsler.
Informasjonskapsler blir fortsatt mye brukt i dag, med omtrent 78% av digital reklame som er avhengig av dem. Imidlertid, med store nettlesere som slår dem av som standard og Googles forestående fjerning i Chrome, må merkevarer forberede seg på en verden der informasjonskapsler ikke lenger er en universell identifikator.
Innføringen av flere-ID-er
Overgangen fra informasjonskapsler betyr ikke slutten for målrettet reklame; det signaliserer derimot en overgang til et landskap med flere-ID-er. I dette scenarioet må merkevarer bruke forskjellige identifikatorer for å spore og forstå kundene sine på tvers av ulike plattformer og enheter. Disse identifikatorene kan inkludere innloggingsdata, enhets-ID-er og kontekstuelle signaler, blant annet.
Forskjellen mellom åpen web og premium-forlag
Det er en betydelig forskjell mellom åpen web-tilbud og premium-forlag i dette landskapet med flere-ID-er. Mindre enn 20% av forespørslene om bud på åpen web har en enkelt-ID tilknyttet dem, noe som gjenspeiler markedets fragmenterte karakter. Premium-forlag bruker ofte proprietære ID-er som ikke er enkle å samhandle med uten spesialisert teknologi.
Effektiv målretting i en verden med flere-ID-er
Målretting, alltid en komplisert oppgave, blir enda mer kompleks i et landskap med flere-ID-er. Annonsører må benytte seg av flere metoder for å treffsikkert nå sitt publikum. Det er generelt tre typer målrettingsmetoder: deterministisk, probabilistisk og kontekstuell.
Deterministisk målretting
Deterministisk målretting fokuserer på å bruke førstepartsdata, som innloggingsinformasjon og kjøpshistorikk, for å opprette presise målrettingsprofiler. Selv om det er svært nøyaktig, kan det være begrenset i omfang.
Probabilistisk målretting
Probabilistisk målretting, ofte drevet av AI, bruker algoritmer til å gjøre utdannede gjetninger om brukernes adferd og preferanser basert på anonymiserte datapunkter. Denne metoden gir en bredere rekkevidde, men mindre presis målretting.
Kontekstuell målretting
Kontekstuell målretting handler om å plassere annonser basert på innholdet som konsumeres, i stedet for brukerens tidligere adferd. Den justerer annonseringskonteksten med nettsidens innhold, slik at den er svært relevant akkurat da. Selv om den ikke sporer brukere på tvers av økter, gir den en unik måte å fange brukernes interesse i sanntid.
For å maksimere effektiviteten bør markedsførere kombinere disse metodene og fokusere både på individet og øyeblikket for å skape en enhetlig kundeopplevelse på ulike mediekanaler.
Datahåndtering: En kritisk komponent
Å håndtere data i en verden med flere-ID-er er ingen liten oppgave. Merkevarer er ofte avhengige av Customer Data Platforms (CDPer) for å sentralisere og administrere forbrukerdata. Imidlertid kan disse plattformene slite med kompleksiteten til flerkanals og fler-ID-markedsføring.
Rollen til Enterprise Identity Platforms (EIP-er)
For å navigere gjennom disse kompleksitetene trenger merkevarer solide Enterprise Identity Platforms (EIP-er) som er i stand til å rense, harmonisere og bruke data fra flere kilder. EIP-er slår sammen kjent kundeinformasjon med potensielle data, og skaper en samlet visning av kundeidentiteter som kan forbedre målretting, personlig tilpasning og overholdelse av databeskyttelse.
Samsvarende løsninger
I en verden med flere-ID-er blir behovet for samsvarende løsninger tydelig. Disse teknologiene kartlegger anonyme digitale identifikatorer til personlig identifiserbar informasjon, og gir en samlet visning av kundeatferd. Dette er avgjørende for effektiv annonsering på ulike kanaler, og sikrer at merkevarer kan koordinere sine tiltak og opprettholde skala.
Navigering i et flerkanallandskap
Med informasjonskapslers tilbakegang og innføringen av flere identifikatorer har reklamelandskapet blitt fundamentalt flerkanalig. Merkevarer må tilpasse strategiene sine for å dekke ulike plattformer, inkludert åpen-web digital, i-app, sosiale medier, detaljhandel, tilkoblet TV (CTV), lineær TV, direkte markedsføring og utendørsreklame.
Private markedsområder (PMP-er)
Private markedsområder (PMP-er) får stadig mer oppmerksomhet ettersom de tilbyr mer kontroll og premiumannonselager som ikke er tilgjengelig på det åpne markedet. PMP-er opererer på invitasjonsbasis og lar førsteklasses utgivere tilby annonsesplass til en utvalgt gruppe annonsører med de riktige identifikatorene.
Kunstig intelligens' rolle
Kunstig intelligens er en revolusjonerende faktor i landskapet med flere-ID-er og muliggjør avanserte innsikter og målrettingsmuligheter. AI-drevet probabilistisk målretting kombinerer deterministiske data med infererte adferdsmønstre og utvider rekkevidden utover eksisterende datasett, og avslører nye kundepreferanser.
AI forbedrer også innsamling av data og optimaliseringsinnsatsene, og gir merkevarer innsiktsfulle data for å kontinuerlig forbedre kampanjene sine. Med forbrukernes medievaner som endrer seg raskt, hjelper AI annonsører med å være smidige, slik at de kan tilpasse seg og lykkes i en stadig skiftende digital verden.
Konklusjon
Mens vi beveger oss mot en fremtid uten informasjonskapsler, omfavner reklamebransjen et landskap med flere-ID-er. Denne overgangen krever nye strategier, avansert teknologi og en nyansert forståelse av flere identifikatorer. Ved å benytte en kombinasjon av deterministisk, probabilistisk og kontekstuell målretting kan merkevarer sikre at kampanjene deres forblir effektive og relevante.
Datahåndtering er fortsatt en kritisk komponent, der Enterprise Identity Platforms og samsvarende løsninger spiller avgjørende roller. I tillegg fremhever oppkomsten av private markedsområder og integrasjonen av AI dynamikken og potensialet til dette landskapet.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Hva er tredjepartsinformasjonskapsler?
Tredjepartsinformasjonskapsler er datafiler som er satt av et nettsted som du for øyeblikket ikke besøker. De sporer brukere på tvers av flere nettsteder og hjelper annonsører med å forstå deres online adferd og preferanser.
Hvorfor deaktiverer nettlesere tredjepartsinformasjonskapsler?
Nettlesere gjør dette for å forbedre personvern og overholde databeskyttelsesregler. Tredjepartsinformasjonskapsler har blitt kritisert for å muliggjøre inngripende sporing, noe som har ført til denne endringen.
Hva er et landskap med flere-ID-er?
Et landskap med flere-ID-er refererer til bruk av ulike identifikatorer, som innloggingsdata, enhets-ID-er og kontekstuelle signaler, for å spore og forstå brukere på tvers av ulike plattformer og enheter.
Hva er deterministisk og probabilistisk målretting?
Deterministisk målretting bruker eksakte brukerdata (for eksempel innloggingsinformasjon) for presisjon, mens probabilistisk målretting bruker algoritmer til å beregne brukeradferd basert på mønstre og sannsynlighetssignaler.
Hvordan forbedrer AI reklame i et landskap med flere-ID-er?
AI-drevet probabilistisk målretting kombinerer kjente data med infererte adferdsmønstre og utvider rekkevidden og nøyaktigheten til reklamekampanjer. AI hjelper også med måling og optimalisering, slik at merkevarer kan forbedre strategiene sine kontinuerlig.
