Innholdsfortegnelse
- Introduksjon
- Gapet mellom AI-ambisjoner og virkelighet
- Trivielle oppgaver går foran strategiske anvendelser
- Strategisk bruk av AI gir større avkastning
- AI endrer arbeidskraftbehovet
- Måling av AIs påvirkning
- Fremtidsutsikter
- Konklusjon
- FAQ
Introduksjon
Forestill deg en verden der kunstig intelligens revolusjonerer forretningsdriften, driver innovasjon og øker produktiviteten. Denne visjonen er ikke altfor fjern, med tanke på de betydelige investeringene og ambisiøse planene til teknologigiganter og store selskaper. Imidlertid viser en nylig rapport fra PYMNTS Intelligence en stor forskjell mellom disse ambisjonene og den nåværende virkeligheten. Til tross for den viktige rollen AI er forventet å spille, sliter mange store selskaper med å utnytte det virkelige potensialet, spesielt når det gjelder å skape transformasjoner som påvirker virksomheten. Denne artikkelen utforsker funnene i PYMNTS-rapporten, avdekker utfordringer selskaper står overfor og utforsker hvordan virksomheter kan navigere disse hindringene for å gjøre AI til en hjørnestein i strategisk planlegging.
Gapet mellom AI-ambisjoner og virkelighet
Denne rapporten fra PYMNTS Intelligence med tittelen «The Impact Of GenAI on a COOs Priorities» gir en nyansert innsikt i implementeringen av AI i store selskaper. Ved å undersøke Chief Operating Officers (COOs) fra selskaper med årlige inntekter over 1 milliard dollar, avslører rapporten en betydelig forskjell mellom det oppfattede potensialet til AI og dets faktiske anvendelser i bedriften.
Det oppfattede potensialet til AI mot den faktiske bruken
Det er tydelig en avstand mellom AI sin høyprofilerte natur og den lave frekvensen av bruk i meningsfulle sammenhenger. Selv om 70% av COO-ene i undersøkelsen erkjenner betydningen av generativ kunstig intelligens (GenAI) i strategisk planlegging, er det en betydelig forskjell mellom denne ambisjonen og virkeligheten. Selskaper hadde forventet raske fremskritt innen AI, gitt teknologiens ventede transformative kraft. Imidlertid viser undersøkelsen at mange store selskaper fremdeles sliter med grunnleggende AI-applikasjoner og ikke har utnyttet dens avanserte funksjoner fullt ut.
Trivielle oppgaver går foran strategiske anvendelser
Rapporten viser interessant at mange selskaper primært bruker AI til rutineoppgaver i stedet for strategiske innovasjoner. For eksempel rapporterte nesten 58% av COO-ene at de bruker AI for tilgang til informasjon, og 50% bruker chatbots for kundeservice. Selv om disse applikasjonene bidrar til operasjonell effektivitet, oppnår de ikke en betydelig forretningsmessig transformasjon.
Taktisk versus strategisk AI-implementering
Forståelsen for å bruke AI til enklere oppgaver går også utover kundeservice. Omtrent 53% av COO-ene indikerte at AI hjelper til med å lage datavisualiseringer, men bare et fåtall av disse funnene ble ansett som svært effektive. Videre er bruken av AI til produksjonsstyring, lager og logistikk begrenset, og bare 35% erkjenner betydningen av AI innen disse områdene. Denne forsiktige tilnærmingen kan skyldes en mangel på forståelse for AI sine fulle evner, ettersom 38% av COO-ene ser på kjennskap til AI som en betydelig hindring.
Strategisk bruk av AI gir større avkastning
Den konservative holdningen til å bruke AI kan svekke potensiell økonomisk avkastning. Rapporten identifiserer en sammenheng mellom strategisk bruk av AI og positiv avkastning på investeringen (ROI). Selskaper som omfavner AI for mer komplekse og betydningsfulle oppgaver rapporterer høyere ROI sammenlignet med de som bare bruker teknologien til rutinemessige operasjoner.
ROI for ambisiøse AI-strategier
For eksempel rapporterte 29% av selskaper som bruker AI strategisk, svært positiv ROI, i sterk kontrast til 8,8% som bruker AI til rutineoppgaver. Dette indikerer at bedrifter som er villige til å integrere AI i mer kritiske beslutningsprosesser og komplekse oppgaver, kan oppnå overlegne økonomiske resultater. Til tross for dette potensialet er bruken av AI-drevet kodegenerering, selv om den anses som effektiv, begrenset, med bare 18% av COO-ene som utforsker denne muligheten.
AI endrer arbeidskraftbehovet
I tillegg til økonomiske mål påvirker AI også sammensetningen av arbeidsstyrken. I motsetning til den vanlige frykten for omfattende jobbtap som følge av automatisering, antyder rapporten en mer nyansert innvirkning på sysselsettingen. AI endrer kravene til arbeidskraft i stedet for bare å redusere arbeidsstyrken.
Etterspørsel etter nye ferdigheter
Undersøkelsen viser at 88% av selskapene rapporterer økt behov for ansatte med analytiske ferdigheter på grunn av AI. Samtidig bemerket 42% av COO-ene at de trengte færre lavkvalifiserte stillinger. Denne endringen understreker viktigheten av analytiske ferdigheter i en AI-drevet arbeidsmiljø, der ansatte må tolke AI-resultater og oversette dem til handlingsrettede forretningsstrategier. Selskaper må kanskje investere betydelig i omskoling og etterutdanning av arbeidsstyrken for å utnytte AI sitt fulle potensiale.
Måling av AIs påvirkning
Ledere forblir optimistiske angående AIs potensial for å forbedre effektiviteten og redusere kostnadene, og fokuserer først og fremst på effektivitetsrelaterte metoder for å vurdere AI-investeringer. Rapporten viser at 92% av COO-ene bruker kostnadsreduksjoner som lavere driftskostnader, kapitalutgifter eller antall ansatte for å vurdere AI sin suksess. Dette fokus på umiddelbare kostnadseffektiviteter bidrar sannsynligvis til preferansen for å implementere AI i rutineoppgaver der kostnadsfordelene er mer målbare.
Effektivitet framfor profitt
Mens effektivitetsgevinster er viktige, måler kun 70% av COO-ene AI-suksess basert på økt fortjeneste eller markedsekspansjon. Dette fokuset på effektivitetsmålinger kan begrense den bredere utbredelsen av AI innen strategiske områder som potensielt kan bidra til langsiktig vekst og konkurransefordel.
Fremtidsutsikter
Som AI-landskapet utvikler seg, kan selskaper som effektivt integrerer AI i sine strategiske operasjoner, oppnå betydelige konkurransefordeler. For å overkomme dagens utfordringer kreves en helhetlig tilnærming, inkludert bedre forståelse av AI sine evner, smarte satsinger på mer ambisiøse prosjekter og tilpasning av arbeidsstyrkens ferdigheter til AI-drevne behov.
Veien videre
PYMNTS-rapporten konkluderer med at større selskaper har en unik mulighet til å fokusere AI-initiativene sine på områder med høy effekt og adressere kompetansegap gjennom strategisk arbeidsstyrkeplanlegging. Ved å omfavne AI ikke bare for rutinemessig effektivitet, men også for strategisk innovasjon, kan bedrifter oppnå betydelige fordeler og drive fremtidig suksess.
Konklusjon
Mens den nåværende tilstanden for implementering av AI i store bedrifter viser forsiktighet og fokus på umiddelbar effektivitetsgevinster, er potensialet for transformasjoner fortsatt stort. Bedrifter må tette gapet mellom ambisjon og virkelighet ved å integrere AI i strategiske beslutningsprosesser og omskolere arbeidsstyrken for å kunne takle kompleksiteten i AI-teknologier. Veien til AI-drevet transformasjon er utfordrende, men avgjørende for langsiktig konkurranseevne og innovasjon.
FAQ
Hva er hovedfunnet i PYMNTS Intelligence-rapporten?
Rapporten fremhever en betydelig luke mellom det oppfattede potensialet til AI og den faktiske implementeringen i store bedrifter, og understreker den forsiktige tilnærmingen mange selskaper har til å bruke AI primært for rutinemessige oppgaver.
Hvorfor bruker selskaper AI til rutinemessige oppgaver i stedet for strategiske applikasjoner?
Mange selskaper blir kjent med AI sine evner og velger å fokusere på applikasjoner med umiddelbare og målbare effektivitetsgevinster, som for eksempel kundeservice og datavisualisering.
Hvordan påvirker strategisk bruk av AI avkastningen på investeringen (ROI)?
Selskaper som bruker AI strategisk for mer komplekse og strategiske oppgaver rapporterer betydelig høyere ROI sammenlignet med de som bare bruker AI for rutinemessige operasjoner, noe som indikerer økonomiske fordeler ved ambisiøse AI-strategier.
Hva er effekten av AI på arbeidskraftbehovet?
AI-adoptering øker etterspørselen etter ansatte med analytiske ferdigheter samtidig som behovet for lavkvalifiserte stillinger blir redusert. Dette nødvendiggjør betydelige omskolerings- og etterutdanningsinitiativer for arbeidsstokken.
Hvordan måler selskaper suksessen til sine AI-investeringer?
De fleste selskaper fokuserer på kostnadsreduksjon for å vurdere suksessen til sitt AI-bruk, der 92% bruker mål knyttet til lavere driftskostnader, reduksjoner i kapitalutgifter eller ansattetall.
