Innholdsfortegnelse
- Introduksjon
- Den økende trusselen fra AI-drevet annonsebedrageri
- Desinformasjon og generativ AI: En farlig kombinasjon
- Utvikling av teknikker for annonsebedrageri og bekymringer for fremtiden
- Konklusjon
Introduksjon
Forestill deg en verden hvor kunstig intelligens (AI) ikke bare revolusjonerer legitime bransjer, men også gir bedragere enestående verktøy for å skalere og sofistikere deres bedragerske taktikker. Dette er ikke science fiction; det er en alarmerende virkelighet som raskt utvikler seg på digitale annonseplattformer. Oppkomsten av generativ AI har hatt en dobbel effekt: mens det forbedrer kreativitet og effektivitet, forsterker det også den mørke siden av annonsebedrageri. En nylig rapport fra DoubleVerify avdekker en betydelig økning i annonsebedrageri drevet av generativ AI. Denne bloggposten analyserer kjernen av denne trenden, og undersøker dens implikasjoner for annonsører, utgivere og det digitale økosystemet som helhet.
Målet med denne artikkelen er å avdekke hvordan generativ AI transformerer annonsebedrageri, øker kostnaden for annonsebedrageri og kompliserer landskapet for alle involverte parter. Ved slutten av innlegget vil du ha en omfattende forståelse av mekanismene som er i bruk, problemets omfang og de pågående tiltakene for å bekjempe denne voksende trusselen.
Den økende trusselen fra AI-drevet annonsebedrageri
Annonsesvindel er langt fra et nytt problem; det har utviklet seg i kompleksitet i takt med fremskritt innen teknologi. Imidlertid har involveringen av generativ AI akselerert denne utviklingen i en bekymringsfull fart. Ifølge en nylig rapport fra DoubleVerify har generativ AI bidratt til en 23% økning i nye bedrageriskjemaer bare i 2023. Dette har ført til en formidabel økning på 58% i annonsebedrageri på strømmetjenester som tilkoblet TV (CTV) og lyd.
Hvordan generativ AI legger til rette for annonsebedrageri
Generative AI-teknologier er svært gode til å generere datastrukturer som ligner ekte brukeratferd, noe som gjør det enklere for bedragere å skjule aktivitetene sine. Denne avanserte funksjonaliteten er spesielt effektiv i å generere bottrafikk som ser menneskelig ut, lage troverdige falske selskapsnettsteder og skrive falske anmeldelser. Disse verktøyene forenkler også lanseringen og vedlikeholdet av bedragerske mobilapper.
Konsekvensene av disse AI-drevne aktivitetene er omfattende. For eksempel har annonsebedragerier som CycloneBot og FM Scam herjet i 2023. CycloneBot fokuserer på annonsebedrageri på CTV ved å skape langvarige visningssesjoner på kunstige enheter, og dermed øke trafikkvolumene og gjøre det svært vanskelig å oppdage. FM Scam retter seg mot strømmet lyd ved å generere falsk lydtrafikk som later som det er ekte brukerinteraksjoner.
Den økonomiske påvirkningen
Den økonomiske belastningen for annonsører er betydelig. CycloneBot er ansvarlig for å simulere opptil 250 millioner annonseforespørsler og forfalske rundt 1,5 millioner enheter daglig, noe som koster annonsører omtrent $7,5 millioner per måned. Tilsvarende er FM Scams bedragerisk aktivitet en del av et bredere annonsebedrageriskjema, BeatSring, som tapper mer enn $1 million i annonseinntekter hver måned.
Slike bedrageriskjemaer undergraver ikke bare annonseinvesteringer, men tapper også midler fra legitime utgivere og forverrer økonomiske utfordringer på tvers av bransjen. Med disse bedrageriaktivitetene som i stor grad påvirker strømmetjenester, står hele det digitale annonseøkosystemet i fare.
Desinformasjon og generativ AI: En farlig kombinasjon
Annonsesvindel drevet av generativ AI har en annen ondsinnet sideeffekt: forsterkningen av desinformasjon. Forskere fra organisasjoner som NewsGuard har påpekt hvordan AI-generert innhold enkelt kan spre falsk informasjon. Denne tveeggede sverdet av annonsebedrageri og desinformasjon presenterer nye utfordringer for annonsører som ønsker å opprettholde merkevarens tillit og autentisitet.
Utbredelsen av AI-generert desinformasjon
En nylig studie publisert i tidsskriftet Nature, utført av Newsguard i samarbeid med Stanford University og Carnegie Mellon, viser at nesten 75% av nettsider med desinformasjon støttes av annonseinntekter. Disse nettstedene bruker AI-generert innhold for å se troverdige ut, og tiltrekker dermed annonsekroner fra intetanende annonsører. Resultatene avslører også at en betydelig andel vanlige annonsører utilsiktet har finansiert nettsider med desinformasjon, en bekymringsfull trend som krever økt årvåkenhet og gjennomsiktighet i annonseplasseringer.
AI's rolle i innholdsproduksjon og bedragerioppdagelse
Selv om generativ AI-verktøy har gjort det lettere å skape bedragerisk innhold, blir AI også utnyttet av selskaper som DoubleVerify for å oppdage bedragerisk aktivitet. Imidlertid er effektiviteten til disse tiltakene fortsatt et tema for debatt blant bransjeeksperter. Det er bekymringer om interessekonflikter og begrensningene til AI når det gjelder å skille mellom ekte og bedragerisk aktivitet.
Utvikling av teknikker for annonsebedrageri og bekymringer for fremtiden
Den dynamiske naturen til digital annonsering betyr at annonsebedrageritaktikker stadig utvikler seg. Introduksjonen av AI-verktøy fra store aktører som Apple, som har som mål å forbedre mobilapper og virtuelle assistenter, introduserer nye variabler som kunne utnyttes av bedragere.
Ondsinnete applikasjoner og falske anmeldelser
En av de mest ondsinnede bruksområdene for generativ AI er i mobilappområdet, der bedrageriske apper kan utgi seg for å være ekte. Disse falske appene har ofte AI-genererte anmeldelser som øker deres troverdighet, noe som gjør det vanskelig for brukere og plattformer å skille mellom ekte og skadelige applikasjoner. DoubleVerify har sett en fordobling i etterforskninger av potensielt bedrageriske apper det siste året, noe som understreker denne voksende trusselen.
Tiltak og bransjeinitiativer
Tross utfordringene er det pågående tiltak for å bekjempe AI-drevet annonsebedrageri. Økt annonsegjennomsiktighet og strengere verifiseringsprosesser er avgjørende skritt. Videre er samarbeid mellom bransjeaktører, inkludert annonsører, utgivere og teknologitilbydere, viktig for å utvikle helhetlige løsninger.
AI-drevne systemer for bedragerioppdagelse, mens de ikke er feilfrie, gir visse løfter når det gjelder å identifisere og begrense bedragerisk aktivitet. Disse systemene må imidlertid kontinuerlig oppdateres og forbedres for å holde tritt med stadig mer sofistikerte bedrageriskjemaer.
Konklusjon
Oppkomsten av generativ AI har revolusjonert annonsebedrageri, og øker omfanget og sofistikasjonen av bedragerisk aktivitet på digitale annonseplattformer. Denne trenden gir betydelige økonomiske og omdømmerisikoer for annonsører og utgivere. Den forsterker også spredningen av desinformasjon, og kompliserer dermed det digitale landskapet.
Da AI-teknologiene fortsetter å utvikle seg, vil også bedrageritaktikkene utvikle seg. Det er derfor essensielt at alle involverte parter forblir årvåkne, investerer i robuste systemer for bedragerioppdagelse og -forebygging, og samarbeider om å utvikle innovative løsninger. Fremtiden for digital annonsering avhenger av vår evne til å tilpasse oss og reagere på disse nye truslene, og sikre et trygt og pålitelig økosystem for alle.
FAQs
Q1: Hva er generativ AI, og hvordan brukes det i annonsebedrageri? Generativ AI er en kategori kunstig intelligens som kan skape datastrukturer som ligner menneskelig aktivitet. I annonsebedrageri brukes det til å generere falsk trafikk, anmeldelser og til og med hele nettsteder eller apper for å bedra annonsører og tappe annonseinntekter.
Q2: Hvor stor er den økonomiske påvirkningen av AI-drevet annonsebedrageri? Den økonomiske påvirkningen er betydelig. For eksempel koster CycloneBot alene annonsører opptil $7,5 millioner i måneden ved å generere falske annonseforespørsler og aktivitet på enheter.
Q3: Hvordan påvirker AI-drevet annonsebedrageri spredning av desinformasjon? AI-drevet annonsebedrageri overlapper ofte med desinformasjon, da falske nettsteder som støttes av annonseinntekter kan spre falsk informasjon. Dette påvirker ikke bare allmenheten ved å villedende, men det også leder annonsekroner vekk fra legitime utgivere.
Q4: Hvilke tiltak kan tas for å bekjempe AI-drevet annonsebedrageri? Bekjemping av AI-drevet annonsebedrageri krever en flerdimensjonal tilnærming, inkludert bruk av avansert AI for bedragerioppdagelse, økt gjennomsiktighet i annonseplasseringer, og samarbeid mellom bransjeaktører for å utvikle og håndheve strengere verifiseringsprosesser.
