コンサルタント向けAIツール:人工ワークフローで月10,000ドルの収益を生み出す方法目次 はじめに EchoBase AIの誕生 最初のバージョンのEchoBase AIの構築 ローンチと初期の成長戦略 成長の維持と顧客維持 課題の克服と将来の展望 まとめと教訓 FAQ はじめに コンサルティング業界では、効率と正確さが重要です。業務を効率化し、サービスの提供を向上させるテクノロジーは非常に価値があります。それがEchoBase AIを提供するArtificial Workflowです。この革新的なツールは分析業務を自動化し、特別にカスタマイズされた推奨事項を提供することで、コンサルタントが戦略的な取り組みに集中できるよう支援しています。今日は、Artificial Workflowの旅について詳しく見ていき、その起源、直面した課題、成功を牽引する戦略について探求していきます。 EchoBase AIの誕生 マーケットのニーズの発見 EchoBase AIの発端は、共同創業者のアンドリューとジェームズの多様なプロフェッショナルバックグラウンドにあります。アンドリューはWeb3スペースでのマーケティング経験を持ち、ジェームズはErnst&Young(EY)での管理コンサルタントとしての在職経験から、コンサルティング業界の効率の低さに気付きました。ジェームズは、データ処理や分析などの反復的な業務にコンサルタントが過度の時間を費やしており、これを戦略的な業務に割り当てることができるという問題を抱えていました。 AIコンサルティングからSaaSへの転換 Artificial Workflowは当初、AIコンサルティング会社として始まり、業務にAIを統合することを求める企業にカスタムソリューションを提供していました。LinkedInでの多数のアウトリーチやコンサルティング企業との200件以上のセールスコールを通じて、類似の技術ソリューションへの需要が頻繁に発生していることに気付いたアンドリューとジェームズは、カスタムサービスからスケーラブルな定額制のSaaSプラットフォームにシフトするという重要な決断を下しました。こうして、コンサルタントのニーズに特化した自動化およびカスタマイズされた推奨事項を提供するEchoBase AIが誕生しました。 最初のバージョンのEchoBase AIの構築 MVPの開発 明確なビジョンを持って、チームは最小限の実行可能製品(MVP)の作成に取り組みました。目標は分析業務の自動化と実施可能な推奨事項の提供でした。Figmaでのワイヤーフレームとモックアップを元に、初期のセールスコールからのフィードバックに基づいて、連続的なイテレーションによるコンセプトの検証を行いました。彼らは最初にFiverrから手頃な価格の開発者を雇い、MVPを実現しました。開発者の能力は限られていましたが、MVPは多くのエンタープライズクライアントを取り込むことに成功しました。しかし、非同期処理の欠如などの重要な欠陥が明らかになりました。 学習とイテレーション...