アドテックの混乱を乗り越える: Oracleの広告撤退との戦い目次 はじめに 即時の影響 広告検証の支配権争い 広範な市場への影響 未来はどうなるのか？ 結論 よくある質問 はじめに 広告主、パブリッシャー、広告テック企業にとって、Oracleの広告部門の撤退は予想外の出来事であり、広告主、パブリッシャー、広告テック企業の世界を揺るがしました。このアナウンスにより、Oracleが広告ビジネスから撤退し、最終会計年度に3億ドルを稼いだ市場での位置づけが揺らぐこととなりました。この決定の波紋は広範囲に広がり、関係者全員に直ちに重要な課題をもたらしています。 なぜOracleはこの選択をしたのか、そして広告テック生態系にとってどのような意味があるのか。もっと重要なのは、様々な事業者がこの予期せぬ大変動をどのように乗り越えていくのか。この詳細な分析は、現在進行中の騒動を明らかにし、苦境に立たされた人々の未来についての洞察を提供することを目指しています。 即時の影響 Oracleの広告テック領域からの突然の撤退により、競合他社の間で激しい争いが起こっています。企業はOracleの広告製品の代替となる存在として自社をアピールするために時間外に働いています。広告主の方々は、Oracleの完全撤退まで残された時間がわずかな中で新しいパートナーを見つける必要があります。 文脈に基づいた広告: 継続性か革新か? スムーズな移行の課題 コンテキスト広告のビジネスであるPeer39のCEOであるMario Diezは、この状況を非常に変動的なものと表現しました。彼は継続性を求める広告主の大量の流入を報告しています。一方で、GumGumのような企業では、コンテキストとブランド適合性をターゲットにしたソリューションへの関心が高まっています。最近数週間で300社以上の広告主がGumGumのVerityソリューションに移行しました。これはOracleのサービスの代替を探す広範なトレンドを反映しています。 これらの企業は、連続性の容易さや革新と改善の機会を強調することで、Oracleの元のクライアントをターゲットにしています。たとえば、GumGumはOracleのサービスを単に複製するのではなく、この移行期間を利用して広告戦略の見直しと改善を提案しています。 広告検証の支配権争い 広告検証は、Oracleの撤退後の重要な戦場を形成しています。DoubleVerifyやIntegral Ad Science (IAS)などの既存プレーヤーは、機会を生かすために迅速に行動を起こしました。 DoubleVerifyのEMEAビジネスのマネージングディレクターであるNick Reidは、広告主のニーズに対応する包括的なソリューションを提供する準備が整っていると強調しています。これにより、継続性を提供し、中断を最小限に抑え、広告費の回収を最大化することを目指しています。 Oracleの元従業員: ゲームチェンジャー Oracleの市場シェアを獲得するための戦略的なラッシュの一環として、ベンダーはOracle自体のトップクラスの人材を補強しています。Peer39などの企業は、Oracleの元従業員と連絡を取り、彼らが持つクライアントのニーズとOracleの廃止された製品の技術的な複雑さについての貴重な知識を活用しています。これらの人々は、新しいクライアントのオンボーディングと移行プロセスを迅速化することができる貴重な資産と見なされています。...

フォートナイトとRobloxが音楽業界のマーケティングツールとなる方法目次 はじめに 仮想音楽体験の進化 音楽とゲームの価値提案 仮想世界への戦略的統合 仮想世界での音楽マーケティングの将来 まとめ よくある質問（FAQ） はじめに お気に入りのビデオゲームをプレイしていると、突然お気に入りのミュージシャンによる新しいアルバムのリリースに出くわすことができます。この予想外のクロスオーバーは、デジタルの風景にわたる音楽のマーケティング方法を革命しています。今日、フォートナイトやRobloxなどのプラットフォームは、ゲーミングだけではなく、ゲームと音楽の領域を融合させた、フルサービスのプラットフォームとして進化しています。本記事では、音楽業界がこれらの仮想世界を利用してファンとの深いつながりを作り出し、新しいリリースを効果的に宣伝する方法について探求します。 最近の数年間で、私たちは音楽家たちが単にバーチャルコンサートを開催するだけでなく、人気ゲームの一部として自らを巧みに織り込んでいくのを目の当たりにしています。その結果、彼らは新しいレベルでプレイヤーを引き込むユニークな体験を作り出しています。ここでは、これらのプラクティスの進化、重要な事例、そしてこの興味深いトレンドの意味について探っていきます。 では、なぜ音楽家たちはこれらのプラットフォームを選ぶのでしょうか？これらの統合マーケティング技法はどれだけ効果的なのでしょうか？そして、音楽とゲームのクロスオーバーは将来どうなるのでしょうか？詳細を読んで答えを見つけましょう。 仮想音楽体験の進化 一回のイベントから継続的なエンゲージメントへ 音楽と仮想世界の交差点は、完全に新しいものではありません。転換点は2020年でした。トラビス・スコットがフォートナイト内で行われたバーチャルコンサートは、数百万人の視聴者を魅了し、多くの参加者にとってメタバースのコンセプトへの初めての体験となりました。このイベントは画期的であり、バーチャルアイテムのゲーム内販売だけで約2000万ドルの収益を上げました。しかし、アルバム宣伝や長期的なエンゲージメントにはつながらず、スコットはそれ以来フォートナイトには戻っていません。 4年後、状況は大きく変わりました。今日、音楽家たちは一回限りのイベントスペクタクルを超えて考えています。その代わりに、新しいアルバムのリリースの促進とファンエンゲージメントの持続を図るために、カスタムで長続きする体験を作り出しています。たとえば、ラッパーのドン・トリバーは6月10日にカスタムのフォートナイトゲームをリリースし、アルバム「ハードストーン・サイコ」を宣伝しています。このゲームは少なくとも6か月間プラットフォーム上で提供され、ファンには持続的なエンゲージメントとトリバーの音楽との新しいつながり方を提供します。 成功事例の紹介 ドン・トリバーのようなアーティストに限らず、これらのプラットフォームを利用している人はたくさんいます。6月12日には、伝説的なロックバンド「メタリカ」がフォートナイトとのさまざまな統合を発表しました。これにはカスタムの音楽体験やレーシングゲーム「ロケットレーシング」の専用マップが含まれていました。さらに、彼らはバトルロイヤルモードのフォートナイト島内にテーマのあるスポットを確保しました。一方、ローリング・ストーンズはRobloxで革新的な取り組みを行っており、ユニバーサル・ミュージック・グループの仮想ハブである「Beat Galaxy」に登場しています。ここでは、ユーザーはゲーム内で直接ライセンスされた曲を楽しむことができます。 これらの取り組みは、音楽家とそのチームが長期的なエンゲージメントについて戦略的に考えていることを示しています。単にコンサートを開催するのではなく、彼らは音楽との持続的な対話を可能にする空間を作り出しています。これは、イベント主導のプロモーションから、ファンが時間をかけて音楽を探求し、対話し、発見できる仮想の生態系への基本的な転換を表しています。 音楽とゲームの価値提案 新しい観客のエンゲージメント こんなにも魅力的なコラボレーションが生まれる理由の1つは、フォートナイトやRobloxなどのプラットフォームが持つ広大で多様な観客です。多くのユーザーにとって、これらの仮想世界は新しい音楽を発見するための主要なアリーナです。アーティストはこれらのプラットフォームに音楽を埋め込むことで、伝統的なマーケティングチャネルでは到達できない新しいデモグラフィックにアプローチします。 例えば、ドン・トリバーのフォートナイトゲームは、すでにSNSで大きな話題を呼んでおり、ファンの興奮と好奇心を示しています。既存のプラットフォームの方針により、これらの仮想体験がもたらす音楽の売り上げを直接的に測定することは難しいですが、高まった可視性とエンゲージメントは十分に効果的です。 メタバースでの音楽の収益化 エンゲージメントに加えて、メタバースはアーティストや音楽の権利保有者にとっても利益をもたらします。専門家によると、音楽の仮想体験から得られる金銭的な利益の潜在能力は、業界が長い間見落としていたものです。受動的な聴取から能動的なエンゲージメントや発見へと変換されるプラットフォームは、重要な収益源になる可能性があります。ただし、ゲーム内の体験がプレイヤーにとって楽しいものであることを確保しつつ、シームレスなライセンスや報酬モデルを作り出すことが課題となります。 仮想世界への戦略的統合 カスタム体験と標準活動の比較 今日の音楽家は、ゲーム環境とシームレスにマッチするカスタム体験を作り出すことを目指しています。音楽の権利保有者はゲームプラットフォームとより積極的に協力し、自分たちの存在が無理やり押し付けられるのではなく、自然な感じがするようにすることを確認しています。ドン・トリバーやメタリカがフォートナイト内でカスタム体験を作り出し、音楽の発見をゲームの旅の自然な一部にするというアイデアが明らかになっています。 技術と方針の課題の克服...

ブランドにおける音声検索最適化101目次はじめにeコマースにおける音声検索のメカニズムGoogle音声検索の理解eコマースにおける音声検索最適化の重要性音声検索の最適化のための実践的なヒントおわりによくある質問はじめに急速に進化するデジタルランドスケープにおいて、消費者が商品やサービスを検索する方法は大きく変わりつつあります。小売業者が顧客の行動や好みに注意を払うために、物理店舗やウェブサイト、ソーシャルメディア以外でも耳を傾ける必要があります。今日、音声検索技術の台頭により、消費者はデジタルデバイスに話しかけて必要な情報を見つけることができるため、ブランドが効果的な音声検索最適化戦略を実施することが非常に重要です。音声検索の人気は一時的なトレンドだけでなく、消費者の行動の根本的な変化です。音声認識技術を活用することにより、eコマースサイトはより自然で直感的なショッピング体験を提供することができます。このブログポストでは、音声検索最適化について詳しく説明し、eコマースにおける重要性、Google音声検索の基礎、オンラインストアの音声検索の最適化に役立つ実践的なヒントについて掘り下げます。eコマースにおける音声検索のメカニズム音声検索は、オンラインストアとの相互作用方法を革命しています。従来、マグニファイアアイコンが付いた検索バーがeコマースの中心でした。しかし、音声検索の登場により、単純な口語化のためのマイクアイコンを含めるよう進化しました。音声検索はどのように機能しますか？音声検索は、高度な音声認識技術を利用して話されたクエリを解釈し、回答することができます。音声検索最適化を行ったeコマースのウェブサイトでは、顧客が友人との会話をしているかのように商品を検索できるようになります。これにより、よりシームレスでアクセスしやすいショッピング体験が生まれます。たとえば、高級ハンドバッグを探している消費者は、キーワードを入力する代わりに音声を使ってオプションを検索することができます。この変化により、検索プロセスが簡素化されるだけでなく、ハンズフリーなアプローチを好むユーザーにも対応します。Google音声検索の理解多くの人々は、スマートフォンやスマートスピーカーを通じて音声認識について既に知っています。Google音声検索は、音声テクノロジーの利便性を示す最も代表的な例です。Google音声検索のクイックガイドGoogle音声検索は、デバイス上でGoogleアシスタントを通じて操作されます。顧客の体験を理解するために、この機能を自分自身で設定してテストすることは非常に有益です。Google音声検索の設定方法Googleにアクセス：ブラウザタブを開き、Googleのウェブサイトにアクセスするか、スマートフォンでGoogleアプリを開きます。ログイン：Googleアカウントにログインしていることを確認します。Googleアシスタントを起動：設定に移動し、Googleアシスタントを有効にします。音声検索を有効化：検索設定で「音声」を選択し、Googleにマイクロフォンの使用を許可します。権限：継続的な学習と改善のために、Googleに音声と音声アクティビティへのアクセスを許可します。音声検索の問題解決Googleアシスタントが反応しない場合は、マイクロフォンの許可設定が正しく設定されていることを確認してください。「続行会話」機能を有効にすることで、再度「Hey Google」という起動フレーズを繰り返すことなく追加の質問ができるようになり、対話をより円滑に行えます。Google音声検索の無効化Google音声検索の使用をやめる場合は、同じ設定領域でオフにします。音声検索の履歴を表示する過去の音声検索を確認するには、myactivity.google.comページでGoogleアシスタントでフィルタリングして検索アクティビティを表示できます。eコマースにおける音声検索最適化の重要性音声検索最適化の実施は、小売業者にとって重要なチャンスです。便利さとスピードにより、音声検索は顧客の満足度を向上させ、リピートビジネスを促進し、売上高を増やす可能性があります。なぜ音声検索最適化を優先すべきですか？増え続ける音声検索にも関わらず、まだ多くのウェブサイトが音声検索に最適化されていません。音声検索SEOを適用するには、Googleなどの音声認識技術によって簡単に認識できるようにコンテンツを構造化して提供する必要があります。音声検索最適化のメリットユーザーエクスペリエンスの向上：顧客がサイトと自然なやりとりをする方法を提供します。競争上の優位性：テクノロジーが主流になるにつれ、早期の採用者は重要な優位性を得ます。売上の増加：スムーズな検索体験は、より高いコンバージョン率につながる可能性があります。音声検索の最適化のための実践的なヒント音声検索最適化は、既存のSEOプラクティスを改善して音声検索の挙動に合わせることでアプローチすることができます。1. 会話形式のキーワードに焦点を当てる従来のタイプ入力の検索とは異なり、音声検索はより会話的で質問形式のことが多いです。たとえば、「高級ハンドバッグ」と入力する代わりに、「どこで高級ハンドバッグを買えますか？」と尋ねることがあります。そのため、自然な言葉やロングテールキーワードをコンテンツに取り入れて、この検索パターンに対応するようにする必要があります。2. ウェブサイトの速度とモバイル最適化の改善音声検索は主にモバイルデバイスで使用されます。そのため、サイトがモバイルフレンドリーで読み込み速度が速いことが重要です。Googleのモバイルファーストインデックスにより、音声検索を効果的に活用するためにはモバイルサイトの最適化が必要です。3. 簡潔で分かりやすいコンテンツの作成音声検索技術は、クエリに対して簡潔な回答を返すことが多いです。コンテンツを構造化して簡潔かつ直接的な回答を提供することで、音声検索結果に表示される可能性を高めることができます。構造化データとスキーママークアップを導入することで、検索エンジンがコンテンツを適切に理解し表示するのに役立ちます。おわりに音声検索最適化は、先見のあるブランドにとって必要不可欠になっています。音声検索のメカニズムを理解し、効果的なSEO戦略を実施することで、eコマースストアを進化する消費者のニーズに対応できるようにすることができます。会話形式のキーワードの使用やモバイルのパフォーマンスの向上、簡潔で分かりやすいコンテンツの作成など、音声検索の可能性を活用するためにはさまざまな方法があります。より多くの消費者がショッピングのために音声検索を利用するにつれて、最適化戦略に先回りして行動することは、顧客満足度を向上させるだけでなく、ビジネスの成長にも繋がります。これらのプラクティスを早期に取り入れることで、デジタルマーケットプレイスにおける革新的なリーダーとしてのブランドの地位を確立することができます。よくある質問音声検索最適化とは何ですか？音声認識技術によって簡単に見つかりやすく理解しやすくするために、ウェブサイトやコンテンツを調整することです。eコマースサイトを音声検索に最適化する方法はありますか？会話形式のキーワードを取り入れ、ウェブサイトの速度とモバイル最適化を改善し、簡潔で分かりやすいコンテンツを作成します。音声検索は主にモバイルデバイスで使用されていますか？はい、音声検索は主にモバイルデバイスで使用されており、モバイル最適化が重要です。小売業者にとって音声検索はなぜ重要ですか？音声検索はユーザーエクスペリエンスを向上させ、競争力を持たせ、検索プロセスを簡素化することによって売上を増やす可能性があります。店舗でGoogle音声検索を設定する方法は？デバイスにGoogleアシスタントを起動し、設定で音声検索の権限を有効にし、適切なマイクアクセスを確保します。

現代医療における人工知能の影響の理解目次はじめに診断におけるAIの役割患者ケアと管理の向上薬物開発の変革管理の効率化課題と倫理的な考慮事項医療におけるAIの未来まとめよくある質問はじめに医師に会う前に診断結果がすでに得られている医療施設に入ることを想像してみてください。また、短絡的に遺伝子構造に合わせて医療治療をカスタマイズする未来も考えてみてください。これは科学小説ではありません。これは、医療における人工知能（AI）の成長し続ける現実です。近年、AIは様々な分野で変革をもたらしており、その中でも医療は最も大きな影響を受けています。この技術は疾患の診断方法、患者ケアの管理方法、さらには新薬の発見方法を革新しています。このブログ記事では、AIが現代医療を形作る方法を探求し、その利点、課題、未来の潜在性について詳しく説明します。医療におけるAIの影響を調査することで、読者は医療の進歩におけるこの技術の役割をより正確に理解することができます。AIが診断、患者ケア、薬物発見、個別化医療、管理業務など、いくつかの重要な分野でどのように違いをもたらしているかを探求してみましょう。この技術と医学の魅力的な交差点に没入し、AIが医療の将来を再定義している方法を明らかにしましょう。診断におけるAIの役割AIが大きな影響を与えている主要な分野の一つは、診断です。伝統的に、疾患の診断には、医学イメージング、検査、および医師の直感と経験の組み合わせが必要でした。AIは、大量のデータを迅速かつ正確に分析する能力によって、このプロセスに新たな次元をもたらしました。医学イメージングの向上特に機械学習を含むAIアルゴリズムは、医学イメージングの正確性を大幅に向上させました。AIはX線、MRI、CTスキャンなどの異常を、人間の放射線科医に匹敵する精度で検出することができます。例えば、AIを搭載したツールは、がんや心血管疾患などの病気の初期兆候を発見することができ、症状が明らかになる前に検知することが良くあります。予測分析AIの予測能力は診断にとっても大きな利点です。過去の患者データを処理することで、AIシステムは潜在的な健康問題を知らせるパターンを特定することができます。予測分析は、糖尿病、心臓疾患、神経疾患などの症状の可能性を予測し、命を救う早期介入を可能にすることができます。現実世界の応用代表的な例として、GoogleのDeepMindが開発したAIシステムは、一部のトップエキスパートよりも高い精度で眼疾患の診断が可能です。同様に、IBMのWatsonは、医療記録や研究論文を分析してがん患者に対する最適な治療オプションを判断するために使用されています。患者ケアと管理の向上診断に加えて、AIは患者ケアと管理においても重要な役割を果たしています。医療提供者は、AIを活用して患者の結果を向上させ、ケアプロセスを合理化し、より個別化された医療アプローチを促進しています。個別化治療計画AIツールは、個々の患者データ（遺伝情報、ライフスタイル要因、過去の病歴など）を分析することで、カスタマイズされた治療計画を作成することができます。この個別化アプローチにより、治療は各患者の固有のニーズに合わせて調整され、効果が高まり、副作用が減少します。バーチャルヘルスアシスタントAIを搭載したバーチャルアシスタントやチャットボットは、患者との対話で一般的になっています。これらのツールは、医療の質問に答えたり、予約をスケジュールしたり、薬のリマインダーを提供したり、感情的なサポートを提供したりすることができます。これにより、医療従事者の負担が軽減され、患者が適時かつ正確な情報を受け取ることができます。リモートモニタリングとウェアラブルデバイスAI搭載のウェアラブルデバイスは、リアルタイムで患者のバイタルサインを監視します。心拍数、血糖値、身体活動などを追跡し、患者の状態に問題がある場合に医療従事者に警告を送ることができます。リモートモニタリングは、慢性疾患の管理に特に役立ちます。頻繁な病院訪問なしで連続的なケアが可能です。薬物開発の変革薬物開発は、AIの影響を受けている別の分野です。新薬の開発は通常、時間と費用がかかるプロセスですが、AIはこれを効率化するのに役立っています。研究の加速化AIアルゴリズムは、従来の方法よりも迅速に科学的データを処理し、潜在的な薬物候補を特定することができます。これらは、以前見落とされていたデータポイントを分析し、薬物相互作用や有効性に関する新しい仮説を立てることができます。個別化医療AIは、異なる遺伝子変異が薬物反応にどのような影響を与えるかを理解することで、個別化医療の設計に役立ちます。AIは、個別の患者に合わせたより効果的かつ安全な薬物を開発することを可能にします。事例研究：COVID-19COVID-19パンデミックでは、AIはワクチンの開発を加速する上で重要な役割を果たしました。AIツールは、さまざまな化合物がウイルスとどのように相互作用するかをシミュレートするために使用され、潜在的な治療法とワクチンの特定を迅速化しました。管理の効率化直接的な患者ケアや研究以外にも、AIは医療現場での管理効率を飛躍的に向上させます。業務の効率化AIは、スケジューリング、請求、患者記録の管理などの日常業務を自動化することができます。この自動化により、ヒューマンエラーが減少し、時間を節約することができます。医療従事者は、書類作業ではなく患者ケアにより多くの時間を費やすことができます。予測保守AIシステムは、医療機器が保守や交換を必要とするタイミングを予測することができます。必要なツールが常に利用可能で稼働していることを確保します。この予測保守のアプローチにより、ダウンタイムを減らし、患者ケアへの潜在的な影響を防止することができます。リソース管理の改善AIは、医療施設内のリソースの最適化に役立ちます。患者の入院率を予測することができ、病院はスタッフとリソースをより効果的に管理することができます。この最適化により、病院が過度または不足なスタッフであることがなくなり、患者ケアと業務効率が向上します。課題と倫理的な考慮事項医療におけるAIの利点は多いですが、その全体的な潜在能力を十分に活用するためには、いくつかの課題と倫理的な考慮事項を解決する必要があります。データのプライバシーとセキュリティ患者データは高度に機密性が高く、医療におけるAIの利用によってデータのプライバシーやセキュリティの問題が起こる可能性があります。医療データの量が急速に増加する中で、患者情報が漏洩や誤用から守られることが重要です。AIの倫理的な使用特に診断や治療計画などでAIシステムが行う決定は、透明性があり、説明が可能でなければなりません。AIシステムは、訓練されたデータに存在するバイアスを引き継ぐことで、公平な治療結果につながるリスクがあります。AI応用における倫理的な基準と責任を確保することが重要です。人間の専門知識との統合AIは非常に優れた機能を持っていますが、人間の専門知識を置き換えるのではなく、補完するべきです。AIツールの分析力と医療従事者の経験と直感を組み合わせることで、最良の結果が得られます。シームレスなAIツールの医学的実践への統合を確保するためには、継続的なトレーニングと適応が必要です。医療におけるAIの未来AIが進化し続けるにつれて、医療へのその影響もさらに大きくなるでしょう。将来の展望には、より洗練された診断ツール、さらに洗練された個別化治療、医療のすべてのレベルでAIを組み込むシームレスな統合などが考えられます。新しいイノベーションの登場予測分析とAI搭載のウェアラブルデバイスは始まりに過ぎません。将来のイノベーションには、精度と制御が前例のないAI搭載のロボット手術や、医療施設全体を自律的に管理することができるAIシステムなどが考えられます。グローバルな医療アクセスAIは、先進的な診断ツールや個別化治療を、より広範な地域にアクセス可能にすることで、医療を民主化する可能性を秘めています。コスト削減や効率向上により、AIは医療格差を埋め、世界中の人々に質の高い医療を提供することができます。まとめ人工知能は、現代医療の景色を変えつつあります。診断の正確さを向上させ、患者ケアを個別化し、薬物開発を加速することで、AIの潜在的な利点は非常に大きいです。ただし、データのプライバシー、倫理的な使用、人間の専門知識との統合などの課題にも取り組む必要があります。医療におけるAIの未来は、さらなる進化を約束しており、医療の実践を革新し、質の高い医療をすべての人に提供する可能性もあります。この技術の進化を受け入れるにあたっては、複雑性と倫理的な考慮事項に注意しながら、AIが健康と福祉の強力なツールとなることを確認することが重要です。よくある質問現代の医療におけるAIの主な役割は何ですか？AIは、データの高速処理と予測分析を通じて診断、患者ケア、薬物開発、管理の効率性への重大な影響を与えます。AIは医療の診断をどのように改善しますか？AIは医学イメージングの精度を向上させ、データ分析を通じて疾患のマーカーを従来の方法よりも早く特定することができます。患者管理におけるAIの利点は何ですか？AIは治療計画を個別化し、バーチャルヘルスアシスタントを提供し、ウェアラブルデバイスを通じてリモートモニタリングを可能にすることで、患者ケアの全体的な効率性を向上させます。AIは薬物開発をどのように変革していますか？AIはデータを迅速に分析し、潜在的な薬物候補を特定し、個別化医療の設計に役立つことで、薬物研究を加速させています。医療においてAIはどのような課題に直面していますか？主な課題は、データのプライバシーとセキュリティ、倫理的な基準の維持、医学的意思決定を補完するための人間の専門知識との統合です。

Emerging Trends and Future Developments in the Fulfillment IndustryTable of Contents Introduction The Surge of E-commerce and Its Impact on Fulfillment Automation: The Future of Fulfillment Sustainability: A Growing Customer...