EskerのソースツーペイプラットフォームにESGに特化した機能を追加目次 はじめに ビジネスにおけるESGの重要性の増大 Eskerのソースツーペイプラットフォーム:ESGへの包括的アプローチ AIと機械学習:ESGコンプライアンスの未来 持続的な発展のための戦略的なパートナーシップ 結論 よくある質問(FAQ) はじめに 現代のビジネス環境において、環境、社会、ガバナンス(ESG)に関する関心は、任意の取り組みから重要なビジネスの義務へと進化しています。規制のプレッシャーや消費者の期待の変化が、企業に対して持続可能性を業務全体に統合するよう要求しています。自動化ソリューションのリーダーであるEskerは、この変化を理解し、ESG規制に適応し、準拠するための機能をソースツーペイ(S2P)プラットフォームに追加しました。 企業は進化し続けるさまざまな規制に直面しており、ESGを軽視する余裕はありません。この記事では、Eskerの新しいS2Pプラットフォームの機能がこれらの課題に対応し、リスクの軽減、報告の向上、持続可能なサプライチェーンの管理に役立つ方法を探ります。 この記事の最後まで読むことで、EskerのESG統合の進化がどのように組織に利益をもたらすか、AIや機械学習の先進技術がこれらの進展にどのような役割を果たすか、そしてEskerのアプローチが市場でどのようにユニークなのかを理解することができるでしょう。 ビジネスにおけるESGの重要性の増大 環境、社会、ガバナンス(ESG)の問題は、会社のパフォーマンスと評判に影響を及ぼすさまざまな要因を包括しています。ESGの指標には、炭素排出量から労働慣行、企業ガバナンス基準まで、さまざまなものが含まれます。規制機関と消費者のプレッシャーが、企業が持続可能な目標と調和するような実践をすることを求めるようになりました。 規制の景観 ヨーロッパにおける企業持続可能性報告指令(CSRD)などの規制は、企業により包括的なESGデータの開示を要求しています。この指令により、企業は社会的および環境課題の管理方法について詳細な報告を行うことが求められます。コンプライアンスの問題は単なる法的な問題だけでなく、長期にわたる信用リスクとなる可能性があります。 企業の責任と消費者の期待 現在の消費者は、仕入れ先の企業の倫理的な実践についてより詳しく情報を得ており、懸念を抱いています。利益だけでなく、社会および環境への影響についても責任を持つことが求められています。これらの側面を無視する企業は、顧客、投資家、主要な利害関係者を失うリスクに直面しています。 Eskerのソースツーペイプラットフォーム:ESGへの包括的アプローチ Eskerは、企業がESG目標を組織の運営に深く組み込むためのS2Pプラットフォームの機能を拡張しました。この変革は単なるコンプライアンスを超えており、サプライチェーン全体を持続可能性の推進力にすることを目指しています。 重要なESG機能 Eskerの強化されたプラットフォームの特徴の1つは、さまざまなESG指標の追跡と監視が可能な点です。これらの指標に関するデータを収集することで、企業は環境への影響、社会的責任、ガバナンスの実践に関する貴重な洞察を得ることができます。 透明な報告とダッシュボード このプラットフォームはわかりやすく使いやすいダッシュボードとレポートを提供し、企業がESGパフォーマンスを視覚化できます。これらの透明なレポートは、企業がどこで優れており、どこで改善が必要かを理解するのに役立ちます。 サプライヤーの評価と選定 持続可能なサプライチェーンを維持するためには、適切なサプライヤーの選択が重要です。EskerのプラットフォームはESGスコアに基づいてサプライヤーを評価および選択するのに役立ちます。この機能により、企業は自らの持続可能性目標を共有する志向を持ったパートナーと連携することができます。 財務の安定と倫理的な実践の向上 Eskerの支払いモジュールは、遅延支払いを予測し、防止するために設計されており、財務の安定と倫理的なビジネス関係をサポートしています。さらに、ダイナミックディスカウンティングなどの機能により、より良い財務状態を促進し、強固で持続可能なサプライヤー関係を築くことができます。 AIと機械学習:ESGコンプライアンスの未来 人工知能(AI)と機械学習は、効果的なESG管理に不可欠な要素となっています。Eskerは、これらの技術を活用して顧客の行動をより深く理解し、支払いプロセスを最適化し、将来のトレンドを予測しています。この統合により、企業はESG戦略に先んじて行動し、規制要件に常に適合することができます。...