Visa:AIが2023年に8,000万件の不正取引を防ぎました目次 はじめに ビザのAI投資の範囲 不正取引防止のAIの仕組み 金融機関への広範な影響 事例研究:現実世界への影響 将来の展望と課題 まとめ FAQ はじめに 自分が行うすべての取引がミリ秒単位で徹底的にチェックされ、違法な活動が資金を減らすのを防ぐ世界を想像してみてください。これは未来の概念ではありません。これは人工知能(AI)のおかげで現実になっているものであり、グローバルな支払い技術企業であるビザは、AIを活用して2023年に8000万件もの不正取引をブロックし、不正行為による400億ドルの被害を防いでいます。しかし、具体的にはどのようにしてこれが行われるのでしょうか?そして、不正取引防止におけるAIの未来はどうなるのでしょうか? このブログ記事では、ビザのAIイニシアチブの詳細について紹介し、同社が実施しているさまざまな技術と、それが消費者と金融機関全体に与える広範な影響について探求します。本記事を読み進めることで、ビザの不正取引防止における革新的なアプローチ、その効果、および取引のセキュリティに対する意味を深く理解することができるでしょう。 ビザのAI投資の範囲 歴史的背景と最近の進展 ビザは安全性を向上させるために技術を利用するという長年の取り組みを持っています。過去5年間で、同社はテクノロジーに1,000億ドル以上を投資しており、そのうち5億ドルがAIとデータインフラに特化しています。これらの大規模な投資は、ビザが不正行為に対処するための厳格なアプローチを示しています。 2023年だけでも、AIによってビザは計り知れない規模で不正取引をブロックしており、今日のデジタル環境におけるこれらの技術の効率性と必要性を反映しています。しかし、不正行為との戦いは続いており、継続的なイノベーションと適応が必要とされています。 ビザのAIパワードソリューション ビザはさまざまな形式の不正行為に対処するためにAIを活用したさまざまなソリューションを提供しています。その中でも注目されるサービスの1つは、イギリスで展開されたリアルタイムの不正検出システムです。"Visa Protect for A2A Payments"と呼ばれるこのサービスは、従来の銀行システムでフラグ付けされる不正取引以外にも、より多くの不正取引を特定することを目的としています。パイロットフェーズでは、このシステムは追加の不正取引を54%検出し、その効果を証明しました。 さらに、ビザは生成型AIソリューションを導入し、列挙攻撃に対抗しています。これらは自動スクリプトやボットネットを使用する複雑なカードテスト攻撃であり、リアルタイムで異常なトランザクションパターンを学習し特定することで、ビザのツールはリスクスコアを割り当て、より情報を持った承認の決定をクライアントに支援します。 不正取引防止のAIの仕組み AIが不正行為を検出し軽減する方法 人工知能はただの言葉ではなく、不正検出に革新をもたらした強力なツールです。AIシステムは機械学習アルゴリズムを使用して大量のトランザクションデータを分析し、不正行為を示すパターンを特定します。これには、教師あり学習モデル(システムが既知の不正および非不正なトランザクションで訓練される)と教師なしモデル(詐欺を構成するものについて事前の知識を持たない異常を検出する)の両方が含まれます。 AIはリアルタイムで不正活動を検出し、疑わしい活動をフラグとして立てます。たとえば、アカウントが突然短期間で異なる地理的場所から購入を始める場合、システムはこの活動を潜在的な不正としてフラグ付けします。これらのリアルタイムの機能は、問題が発生する前に不正を防ぐために重要です。 機械学習の役割 機械学習(ML)は、AIシステムの能力を向上させるうえで重要な役割を果たしています。MLアルゴリズムは時間とともに適応し、新しい形式の不正から学習して検出率を継続的に改善することができます。この適応的な学習は、ますます洗練された不正戦術に先回りするために重要です。 たとえば、ビザのAIシステムは個々のユーザーの典型的な消費行動を学習し、このパターンから逸脱するトランザクションをフラグ付けします。通常の行動が何であるかを常に更新することで、システムは不正の検出効率を高めることができます。...