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イントロダクション
データの一部が欠落していることに気づいた上で、慎重に検索エンジンでのコンテンツのパフォーマンスを追跡することを想像してください。これが、無数のウェブマスターやSEOの専門家が直面している現在の問題です。2023年5月14日の発表以来、GoogleのAI概要によるものですが、GoogleのSearch Generative Experience (SGE)は、希望と挫折を引き起こしています。AI概要は、検索結果を簡潔にまとめる革新的な方法を提供しますが、Google Search Console (GSC)内のパフォーマンスデータとの統合は容易ではありませんでした。
このブログ記事では、GSCを介したAI概要のトラッキングの複雑さについて詳しく説明します。これらの障害を克服するために現在使用されている方法や、この混沌としたトラッキングプロセスを改善するためにGoogleができることについて議論します。記事の最後まで読み進めると、現在の状況の把握がより明確になり、AI概要のトラッキングをより良く管理するための具体的なインサイトを得ることができます。
AI概要とは何ですか？
Googleによって導入されたAI概要は、高度なアルゴリズムを活用して情報を要約し、ユーザーが検索結果との対話を変えるものです。これらの概要は、主に米国のログインユーザーに表示され、SERP（検索エンジン結果ページ）内の検索クエリに関連する簡潔な情報を提供します。
AI概要はユーザーに多大な利益をもたらす一方、正確なトラッキングにいくつかの課題を抱えています。伝統的な検索結果とは異なり、AI概要は動的で常に進化しているため、ウェブマスターがこれらのスニペットでコンテンツのパフォーマンスをどのように評価するかは困難です。
AI概要のトラッキングにおける課題
米国のログインユーザーに限定されている
AI概要のトラッキングにおける主な課題の1つは、その利用可能性が制限されていることです。現在、AI概要は米国のユーザーにのみ表示され、Googleアカウントにログインしているユーザーに限定されています。この制限により、データ収集の範囲が狭くなり、その影響の包括的な理解を得ることがより困難になります。
GSCに専用のフィルターオプションがない
AI概要の重要性が増しているにもかかわらず、GoogleはまだGSCでそれらを別個に追跡するための専用のフィルターやレポートを提供していません。既存のツールや方法によって、特徴のスニペットはかなり良く追跡できますが、AI概要はより広範な検索データに溶け込んでおり、特定のインサイトが曖昧になっています。
ダイナミクスと変動性
AI概要は静的ではありません。ユーザーの対話やGoogleの進化に基づいて変化します。この柔軟性のため、同じ検索クエリでも異なるAI概要が異なるタイミングで表示される場合があります。ウェブマスターは、意味のあるパフォーマンス分析のために一貫したメトリックを特定するのに苦労しています。
改善と修正
GoogleはAIアルゴリズムとインデックス基準を頻繁に更新しており、特にYMYL（あなたのお金または命）カテゴリの健康および医療クエリで顕著です。これらの変更がトラッキングプロセスに影響を与え、AI概要に表示されるための基準が予測できない程度に異なる場合があります。
現在のトラッキング方法
サードパーティのツールを活用する
GSCにはAI概要の専用フィルターがありませんが、Semrushなどのサードパーティのツールはこれらのスニペットを追跡するための代替手段を提供しています。これらのツールは、クリックやCTR（クリックスルー率）などの詳細なパフォーマンスデータなしで、検索結果でのAI概要の一般的な表示に対する洞察を提供します。
例：特定のクエリの追跡
伝統的な検索結果（例：7〜10位）でウェブページのランクが低いにもかかわらず、AI概要には目立った特集があります。この目立ち度は、GSCのランクメトリックに正確に反映されない場合があります。サードパーティのツールを使用することで、そのような相違を特定することができますが、これは正確さに欠ける方法です。
マニュアル分析
ウェブマスターは、これらの課題を緩和するためにしばしば手動のトラッキング方法に頼ることがあります。これにはGSCの生データを分析し、従来の検索パフォーマンスとは合わないランキングの急な変動やトラフィックの急増など、AI概要の関与を示すパターンを特定することが含まれます。
例：メトリックの分析
1つのアプローチは、AI概要が正式に導入された時期の周りのメトリックを分析しすることです。米国を拠点としたトラフィックやログインユーザーのインタラクションに焦点を当てることで、AI概要の影響を間接的に推測することができます。ただし、この方法は手間のかかる作業であり、限られた精度しか提供しません。
アクションの呼びかけ
GSCの強化の必要性
最も重要なニーズは、AI概要に関する明確なメトリックを提供するGSC内の専用フィルターやレポートの導入です。これにより、ウェブマスターはこれらの新しい検索要素が全体のSEO戦略に与える影響を評価するための正確なデータを得ることができます。
コミュニティの提唱
SEOコミュニティは、Googleからより良いツールと透明性を求める上で重要な役割を果たすことができます。フォーラムへの参加、アンケートへの参加、業界イベントでGoogleの代表者と直接コミュニケーションを取ることで、トラッキング機能の改善を求める声を大きくすることができます。
適応的な戦略
現在の情勢の不確実性を考慮して、ウェブマスターは適応的な戦略を採用する必要があります。コンテンツの多様化、包括的で信頼性のあるページの作成への重点の配置、定期的な検索データの分析などは、AI概要によって引き起こされるトラッキングの制約を緩和するのに役立ちます。
結論
Google Search ConsoleでAI概要をトラッキングすることは、移動する壁の中を迷うかのようなものです。これらの概要が持つ革新的な約束とは対照的に、正確なトラッキングツールの不足はウェブマスターの潜在能力を十分に活用することを妨げています。課題を理解し、現在の回避方法を利用し、必要な改善を提唱することで、SEOコミュニティはより透明で効率的なシステムを推進することができます。
よくある質問
Google SearchのAI概要とは何ですか？
AI概要は、特定の検索クエリに対してGoogleのアルゴリズムによって生成される動的な要約です。これによりユーザーは、検索結果ページ上で簡潔な情報を直接入手することができます。
なぜAI概要のトラッキングは困難ですか？
AI概要のトラッキングは、その動的な性質、米国のログインユーザーに対する限定的な提供、およびGoogle Search Consoleでの専用のフィルターやレポートの不足により困難です。
現在、どのようにAI概要のパフォーマンスを追跡できますか？
Semrushなどのサードパーティのツールを使用するか、手動のトラッキング方法を採用することで、いくつかの洞察を得ることができます。ただし、これらの方法はGSCに専用のフィルターを持つことほど正確ではありません。
より良いトラッキングのためにはどのような改善が必要ですか？
Googleは、AI概要に関する専用のフィルターや別個のレポートをFeatured SnippetsやDiscoverフィードトラフィックと同様に提供するべきです。
SEOコミュニティはトラッキングの改善にどのように役立つことができますか？
SEOコミュニティは、フォーラムへの参加、アンケートへの参加、業界イベントでのGoogle代表者との直接のコミュニケーションなどを通じて、トラッキングツールの改善を求める声を大きくすることができます。
