目次
はじめに
思わずガッカリしてしまうことがある。例えば、待ち望んでいたGoogle Marketing Live（GML）イベントに参加し、B2B広告戦略を一新する画期的なアップデートを期待していたのに、B2Cマーケターや消費者を対象としたキャンペーンに関連する機能ばかりであった場合です。最新のGMLの発表も同様の現実に直面したのです。いくつかの新しい機能に興奮は覚えましたが、B2B専用のアップデートの不足は明らかでした。
この包括的なブログポストでは、最近のGoogle Marketing Liveイベントの主要なポイントについて詳しく説明し、特にB2B広告主にとってのギャップや逃した機会に焦点を当てます。マッチタイプの制御、効果的なアルゴリズムトレーニング、情報に基づいたより詳細なレポートがB2Bの成功にどれだけ重要かを探ります。さらに、いくつかの有望な機能を紹介し、B2Bマーケターが慎重に利用する方法を検討します。
マッチタイプのより多くの制御が必要とされる理由
広告主の制御からGoogleの制御へのシフト
GMLで最も顕著なテーマの1つは、広告主の制御からGoogleの制御に移行することでした。この移行により、一般に完全一致キーワードの範囲に含まれる長尾の検索条件を正確に管理することがますます困難になっています。これらの長尾検索が増えるにつれ、自社の製品やターゲットオーディエンスの検索意図を十分に理解しているはずのB2B広告主が、正確なマッチタイプの制御を利用してメリットを享受することが期待されます。残念ながら、逆のことが起こっているようです。
Googleは、Performance Maxと広範なマッチタイプの使用を長尾のクエリに対して推奨しています。これはつまり、バイヤーの意図に最も適した検索を正確に制御する代わりに、広範なマッチタイプの使用を促しているということです。これにより、関連性の低い表示と低い品質スコア（QS）の結果となることがしばしばあります。
B2B広告主への影響
B2B広告主にとって、この状況は懸念されるものです。効果的なB2Bキャンペーンは具体的な中核群に基づいています。長尾キーワードが誤ってマッチした場合、広告費が無駄になり、高い関与を示す見込み顧客との接触の機会を逃すことがよくあります。その場合、広告表示を改善するための選択肢は入札額を増やすことしか残されていません。しかし、これによって利益を得るのは広告主よりもGoogleの収益モデルです。
活用可能な洞察：この課題に対処するために、B2B広告主は引き続き広範なマッチ型キャンペーンを監視・微調整するための追加リソースを割り当てる必要があるかもしれません。定期的にレビューを行い、ネガティブキーワードを追加することで、関連性の低いトラフィックを制御するのにも役立ちます。
B2B向けのアルゴリズムトレーニングの強化
B2BキャンペーンにおけるAIの役割
GMLでは、AIと自動化が主要なトピックであり、GoogleはProduct Studioを通じてAI生成の動画などの機能を紹介しました。これらの革新は刺激的ですが、B2Bのコンテキストで効果的にアルゴリズムをトレーニングする能力はより広範な問題を示しています。
ネガティブシグナルのフィード
Googleのアルゴリズムにネガティブシグナルをフィードできる機能は、革新的な要素を持つ機能の1つです。現在、B2B広告主はオフライン変換のトラッキングやEnhanced Conversionsを使用して最適化を行うことができますが、特定の基準（予算制約や企業規模など）に基づいてリードをフラグすることができる機能は非常に貴重です。このような機能があれば、より精確なターゲティングと高品質なリードの生成が可能になります。
活用可能な洞察：そのような機能が存在しない間、B2Bマーケターはオフライン変換データの最大限の活用と、トラッキング方法の強化を図るべきです。すべての変換ポイントと基準が正確に追跡され、Googleのシステムにフィードバックされるようにすることで、自動生成の提案の関連性を向上させることができます。
期待されるアップデート：AI生成動画およびルックアライクオーディエンス
AI生成動画コンテンツ
多くのマーケターが興奮した機能の1つは、Product StudioでのAI生成動画の機能です。これは、高品質なビデオコンテンツを制作するための十分なリソースを持たない小規模なB2B企業に特に有益です。これらの企業はAIを活用することで、時間と費用がかかることなく魅力的なビデオ広告を生成することができます。
ルックアライクオーディエンスの要件の削減
もう1つの手短なアップデートは、ルックアライクオーディエンスのシードリスト要件を1,000から100に削減することです。この変更により、特に成長の早い段階にあるB2B企業がキャンペーンでルックアライクオーディエンスを活用しやすくなります。これにより、ターゲティングされたキャンペーンの作成とパイプラインのトラフィックの増加が大幅に向上する可能性があります。
利益最適化
「利益最適化」設定の導入も注目されています。これにより、広告主はROAS（広告支出への収益率）と利益の最適化の切り替えを行うことができ、変動するビジネスの重点に合わせてより適切な最適化が可能になります。コアビジネスに焦点を当てたいB2B企業にとって、この機能はテストのための有望な領域です。
注意とテスト：これらの革新にもかかわらず、B2Bマーケターは健全な疑いの目でアプローチすることが重要です。初期のテストを実行して、これらのツールが全体のマーケティング目標と一致し、約束された結果を提供するかどうかを確認する必要があります。
まとめ
Google Marketing Liveで発表された有望な新機能にもかかわらず、B2B専用のアップデートの不足は現在のオファリングでは埋められません。特にマッチタイプに関しては、より自動化された広範な制御システムへのシフトは、B2B広告主にとって重大な課題をもたらします。Googleのアルゴリズムにネガティブシグナルをフィードすることができないことも、キャンペーンの最適化をより複雑なものにしています。
ただし、AI生成動画やルックアライクオーディエンスの要件の削減などの機能は、B2Bマーケターが探求する新たな手段を提供します。重要なのは、これらの新しいツールを詳細にテストし、B2Bキャンペーンの特定のニーズに適合するかどうかを確認することです。
まとめると、B2Bマーケターは新たな機能を活用する方法を見つけることができますが、GoogleがB2Bの取り組みに必要な詳細性と制御性を提供するツールが必要とされている現状は変わりません。その間、広告主は適応性を持たせ、継続的にテストし、より広範なアップデートによって生じるギャップを補うための戦略を洗練させる必要があります。
よくある質問
GMLを受けてのB2B広告主の主な懸念点は何ですか？B2B広告主はマッチタイプの制御の欠如とGoogleのアルゴリズムにネガティブシグナルをフィードすることのできないことに懸念を抱いています。これらのギャップにより、キャンペーンの最適化が効果的に行えなくなります。
B2BマーケターはAI生成の動画をどのように活用できますか？B2BマーケターはProduct StudioのAI生成動画を活用して、リソースに大きな投資を行わずに魅力的なコンテンツを作成することができます。これは予算が限られている小規模な企業にとって特に有益です。
シードリスト要件を削減することのメリットは何ですか？1,000から100にシードリスト要件を引き下げることで、成長の早い段階にあるB2B企業がルックアライクオーディエンスを作成・テストすることが容易になります。キャンペーンのターゲティングと効果を向上させる可能性があります。
'利益最適化'設定の利点は何ですか？この機能により、広告主は広告支出に対する収益率（ROAS）と利益の最適化を切り替えることができ、変動するビジネスの重点と一致するようになります。B2B企業は、収益面に焦点を当てることでコアビジネスに合わせた最適化が可能となります。
これらの課題への対処にB2Bマーケターはどのような手段を取ることができますか？B2Bマーケターはキャンペーンを継続的に監視・調整し、オフライン変換トラッキングを最大限活用し、関連性の低いトラフィックを管理するために定期的にネガティブキーワードを追加する必要があります。また、新機能を厳密にテストして、特定のニーズと一致することを確認する必要もあります。
