目次
- イントロダクション
- クッキーの現状と衰退
- マルチIDの登場
- マルチID世界での効果的なターゲット設定
- データ管理：重要な要素
- オムニチャネル環境のナビゲーション
- 人工知能の役割
- 結論
- よくある質問（FAQ）
イントロダクション
インターネット上でのすべてのクリックがあなたに追跡できない世界を想像してみてください。広告主が何十年も頼りにしていたクッキーとして知られるデータパケットがオンライン活動を記録しない世界です。実は、そのような世界が現実のものとなりつつあります。 SafariやFirefoxなどの主要なウェブブラウザは既にサードパーティクッキーのサポートを停止し、GoogleのChromeも近いうちに同様の対応をする予定です。そのため、広告主はクッキーのないデジタル環境での課題に直面しています。
では、どのような影響があるのか、広告主はどのように適応しているのでしょうか？この変化は広告のターゲット設定や計測方法にどのような影響を与えるのでしょうか？また、クッキーによって生まれた空白部分を埋めるためにどのような新しいテクノロジーが現れているのでしょうか？このブログ投稿では、これらの疑問に探求し、マルチIDの世界の微妙なニュアンスと現代の広告に与える影響について探っていきます。この急速に変化する環境で、デジタル体験がどのように進化しているのか、さらにはブランドがこの環境変化の中で先を行く方法を見つけるのかを知るために、どうぞお付き合いください。
クッキーの現状と衰退
長年、クッキーはデジタル広告の中心となってきました。ユーザーのデバイスに保存されるこれらの小さなデータファイルは、ブランドがオンラインの振る舞いを追跡し、広告のターゲット設定と個別化を効果的に行うのに役立ってきました。しかし、その重要性にもかかわらず、その状況は変化しています。規制圧力やユーザープライバシーへの懸念の高まりにより、クッキーへの移行が進んでいます。
現在でもクッキーは広く利用されており、デジタル広告の約78％がそれに依存しています。しかし、主要なブラウザがデフォルトでクッキーをオフにし、GoogleのChromeも近々サポートを停止する予定であるため、ブランドはクッキーが普遍的な識別子でなくなる世界に備える必要があります。
マルチIDの登場
クッキーからの移行はターゲット広告の終わりを意味するのではありません。それはむしろ、マルチIDの世界への移行を示しています。このシナリオでは、ブランドはさまざまな識別子を使用して顧客を追跡し、理解する必要があります。これらの識別子にはログインデータ、デバイスID、およびコンテクストシグナルなどが含まれる場合があります。
オープンウェブとプレミアムパブリッシャーのギャップ
このマルチIDの世界では、オープンウェブ供給とプレミアムパブリッシャーの間に大きな違いが存在します。オープンウェブ上の入札リクエストのうち約20％しかシングルIDが関連付けられておらず、市場の分断の性質を反映しています。一方、プレミアムパブリッシャーは独自のIDを使用することが多く、特殊な技術なしでは相互運用性が低いです。
マルチID世界での効果的なターゲット設定
ターゲット設定は常に複雑な提案ですが、マルチIDの環境ではさらに複雑になります。広告主は正確なマークを達成するために複数の方法論を活用する必要があります。一般的には、確定論的ターゲット設定、確率論的ターゲット設定、およびコンテクストターゲット設定の3つのターゲット設定方法があります。
確率論的ターゲット設定
確率論的ターゲット設定は、AIによって可能にされることが多く、匿名化されたデータポイントに基づいてユーザーの行動と好みに関して教育された推測を行います。この方法はより広範なリーチを提供しますが、ターゲット設定の精度は低くなります。
コンテクストターゲット設定
コンテクストターゲット設定は、ユーザーの過去の行動ではなく、消費されているコンテンツに基づいて広告を配置するものです。広告のコンテキストをウェブページの内容に合わせるため、その瞬間に非常に関連性が高くなります。ユーザーのセッションを追跡しないため、リアルタイムでユーザーの興味をキャプチャするユニークな方法を提供します。
効果を最大限に活かすために、マーケターはこれらの手法を組み合わせることが重要であり、個人と瞬間の両方に焦点を当てて、異なるメディアチャネル間で統一された顧客体験を作り出すことに注力する必要があります。
データ管理：重要な要素
マルチIDの環境でのデータ管理は容易な作業ではありません。ブランドは顧客データを一元化し管理するために顧客データプラットフォーム（CDP）に頼ることが多いです。しかし、これらのプラットフォームはマルチチャネル、マルチIDマーケティングの複雑性に苦労することがあります。
エンタープライズアイデンティティプラットフォーム（EIP）の役割
これらの複雑さを乗り越えるために、ブランドは頑丈なエンタープライズアイデンティティプラットフォーム（EIP）が必要です。EIPは、複数のソースからのデータをクレンジング、調和、活用することができます。EIPは既知の顧客情報と潜在的なデータを組み合わせて、顧客アイデンティティの一元化ビューを作成し、ターゲット設定、個別化、データ保護規制の遵守を向上させることができます。
クロスウォークソリューション
マルチIDの世界では、クロスウォークソリューションの必要性が明らかになります。これらの技術は匿名化されたデジタル識別子を個人を識別可能な情報にマッピングし、顧客の行動の一元的なビューを提供します。異なるチャネルでの効果的な広告には、この統合が重要であり、ブランドは自分たちの取り組みを調整し、規模を維持することができます。
オムニチャネル環境のナビゲーション
クッキーの衰退と複数の識別子の台頭により、広告環境は根本的にオムニチャネルになりました。ブランドは、オープンウェブデジタル、アプリ内、ソーシャルメディア、小売メディア、連動型テレビ（CTV）、リニアテレビ、ダイレクトマーケティング、屋外広告など、さまざまなプラットフォームに対応するために戦略を適応させる必要があります。
プライベートマーケットプレース（PMP）
プライベートマーケットプレース（PMP）は、オープンマーケットで利用できないようなより多くのコントロールとプレミアムな広告在庫を提供することで注目を集めています。 PMPは招待制で運営され、適切な識別子を持つ広告主の選択されたグループに広告スペースを提供することができます。
人工知能の役割
人工知能はマルチIDの世界で画期的な変革をもたらし、高度なインサイトとターゲット設定の機能を可能にします。 AI駆動の確率論的ターゲット設定は、既知のデータと推測される行動を組み合わせてリーチを拡大し、既存のデータセットを超えた新しい顧客の嗜好を見つけ出します。
AIはまた、計測と最適化の取り組みを向上させ、ブランドに洞察に基づいたデータを提供し、キャンペーンを継続的に改善することができます。消費者のメディア環境が急速に変化する中、AIは広告主が迅速に適応し成功することを支援します。
結論
クッキーのない未来に向かう中、広告業界はマルチIDの環境を受け入れています。この移行には、新しい戦略、先端技術、複数の識別子への微妙な理解が必要です。確定論的、確率論的、およびコンテクストターゲット設定の手法を組み合わせることで、広告キャンペーンが効果的かつ関連性のあるままであることを保証できます。
データ管理は重要な要素であり、エンタープライズアイデンティティプラットフォームやクロスウォークソリューションなどの技術を活用して、顧客の行動を把握し、ターゲット設定、個別化、データ保護規制の遵守を向上させることが重要です。
よくある質問（FAQ）
サードパーティクッキーとは何ですか？
サードパーティクッキーは現在訪れているウェブサイト以外で設定されたデータファイルです。これらは複数のサイトを跨いでユーザーを追跡し、広告主がオンラインの行動や好みを理解するのに役立ちます。
なぜブラウザはサードパーティクッキーを無効にしているのですか？
ブラウザは、ユーザープライバシーを向上させ、データ保護規制に準拠するためにこれを行っています。サードパーティクッキーは追従的な追跡を可能にするものとして批判されており、この変化がもたらされました。
マルチIDの景色とは何ですか？
マルチIDの景色は、ログインデータ、デバイスID、およびコンテクストシグナルなどのさまざまな識別子を使用して、さまざまなプラットフォームやデバイス上のユーザーを追跡し、理解することを指します。
確定論的ターゲット設定と確率論的ターゲット設定とは何ですか？
確定論的ターゲット設定は、ログイン情報や購入履歴などの第一者データを使用して正確なターゲット設定プロファイルを作成することに焦点を当てています。非常に正確ですが、スケールに制約があります。
AIはマルチIDの景色で広告をどのように向上させるのですか？
AI駆動の確率論的ターゲット設定は既知のデータと推測される行動を組み合わせてリーチと広告キャンペーンの精度を拡大します。 AIはまた、測定と最適化の取り組みを向上させ、ブランドにキャンペーンを継続的に改善するための示唆に富んだデータを提供します。
