目次
- はじめに
- 検索の変化する役割
- 新しいマーケティングのランドスケープに適応する対策
- アプローチのシフト：ホリスティック戦略への移行
- Googleを超える：ソーシャル検索の台頭
- 結論：キーワードから会話へのシフトを受け入れる
- よくある質問
はじめに
伝統的なキーワード検索が広告戦略の主要ドライバーではなくなる世界を想像してみてください。これは2024年に近づくにつれて私たちが航海する風景そのものです。特にペイパークリック（PPC）に特化したマーケティング専門家は、急激に変化する環境に直面しています。検索キーワードのパフォーマンスの低下、メディア費用の上昇、ブランド検索の減少などが、タクティクスを再発明することを迫られています。このブログ投稿では、人工知能（AI）のPPC広告への変革的な役割、フャネルの底辺活動からホリスティックなアプローチへのシフト、この新しいマーケティングのランドスケープに適応するための実践的な対策について探っていきます。
検索の進化する役割
新しい検索への挑戦
GoogleやBingなどのプラットフォームでは、毎日数十億もの検索が行われており、そのうちの約15％が以前に検索されたことのないクエリです。これらの検索の数と複雑さは、単独で人間のチームが処理することはできないほどです。ここでAIが現代のPPC専門家にとって不可欠なツールとして登場します。
AIがPPC広告をどのように向上させるのか
AIの影響は多岐にわたります：
- 理解の向上: AIは複雑な検索クエリの文脈を解読し、ユーザーのニーズにより適した応答を作りやすくします。
- 効率性とリーチ: ブロードマッチやPerformance Max（PMax）などの高度なAI機能により、PPCキャンペーンはより効率的で、スマートに配分され、リーチが広がります。
- パーソナライズ: AIはより個別化されたマーケティング活動を促進し、ターゲットオーディエンスとのより深いつながりを可能にします。
実際、最近のデータでは、MicrosoftのBing CopilotなどのAIパワーを活用した広告プラットフォームは、通常の検索広告を大幅に上回っています。これは、AIがもたらす微妙な理解が、より関連性の高い魅力的な広告効果をもたらすことを証明しています。
新しいマーケティングのランドスケープに適応する実践的な対策
品質の高いデータをAIに供給する
AIの機能を最大限に活用するには、高品質なデータを提供する必要があります。これには、Googleの同意モードや強化されたコンバージョンなどのツールを使用してデータの整合性を将来にわたって保護することが含まれます。さらに、ショッピングフィードの改善、実際のビジネス目標に合わせた戦略の調整、ロバストなデータに基づいたクリエイティブテストなどが重要です。
ブロードマッチとスマートビッディングを組み合わせる
キーワードは重要ですが、ブロードマッチとスマートビッディングを組み合わせることで主観性を排除できます。この戦略は、さまざまなコンテキストシグナルを活用することで、Googleなどのプラットフォームがユーザーに最も行動的に反応する可能性のある人々に広告を表示することができます。ブロードマッチキーワードとAIによる入札戦略の相乗効果により、広告の掲載とコンバージョンを効果的に最適化することができます。
Performance Max（PMax）キャンペーンのテスト
PMaxキャンペーンをまだ試したことがない場合、今がチャンスです。PMaxは、Googleの機械学習を活用して検索、ディスプレイ、YouTubeなどの複数のチャンネルで広告のパフォーマンスを最適化し、コンバージョンを増やし、新たな成長の機会を見つけることができます。
アプローチのシフト：ホリスティック戦略への移行
消費者のジャーニー
広告戦略は、消費者がコンバージョンする前に複数のタッチポイントに関わることを認識する必要があります。購入の決定をする前に、彼らは調査を行い、比較し、探求します。したがって、単純なコンバージョン主導の活動に重点を置くだけでは制限があります。顧客のジャーニー全体を考慮したホリスティックな戦略へのシフトは必須です。
包括的なキャンペーンタイプ
Googleは、より包括的な広告戦略をサポートするためにさまざまなキャンペーンタイプを提供しています：
- Demand Genキャンペーン: これらのキャンペーンは初期の関心を育み、ユーザーをフャネルの中で進めます。
- YouTube Actionキャンペーン: 視覚的な魅力とAIによるターゲティングを組み合わせてアクションを促進します。
- 認知キャンペーン: ブランド認知と再認を高めるために設計されています。
これらのキャンペーンは、PMaxと同様のAI入札技術を使用して、フャネルの早い段階で意味のあるユーザーアクションを促進します。
メディアギャップの分析
メディアギャップの分析により、メディア戦略が欠けている領域を特定することができます。これらのギャップを理解することで、コンバートする前のオーディエンスの意思決定に影響を与える総合的なキャンペーンを計画・実行することができます。この積極的なアプローチは、あなたのビジネスの収益に大きな影響を与える可能性があります。
Googleを超える：ソーシャル検索の台頭
Google検索は依然としてトラフィックが多いですが、若い世代はインスタグラムやTikTokなどのプラットフォームを検索ニーズに利用しています。Gen Zにとって、これらのプラットフォームは好まれる検索エンジンになりつつあります。そのため、Google以外のソーシャルプラットフォームに広告努力を拡大することは単なる有利なものではなく、必要不可欠です。
結論：キーワードから会話へのシフトを受け入れる
広告業界はキーワード中心の戦術からAIによる会話型・ホリスティックな戦略へのパラダイムシフトを経ています。広告主として、これらの変化に適応することは、単にワークフローにAIを組み込むだけでなく、消費者の行動の広い範囲を認識することも含まれます。高品質のデータでAIを供給し、包括的なキャンペーンタイプを活用し、さまざまなソーシャルプラットフォームを含めた広範なリーチを拡大することで、現代の多様なオーディエンスと共感する個別化と効果的なマーケティング戦略を作り上げることができます。
よくある質問
なぜAIはPPC広告で必須となっているのですか？
AIは現代の検索クエリの複雑さとボリュームを処理し、広告の効率性とリーチを向上させ、マーケティングのパーソナライゼーションを可能にするためです。
PMaxキャンペーンとは何ですか？広告主にどのような利益をもたらしますか？
Performance Max（PMax）キャンペーンは、Googleの機械学習を活用して複数のチャンネルで広告のパフォーマンスを最適化し、コンバージョンを増やし、新たな成長の機会を見つけることができます。
メディアギャップ分析は広告にどのように役立ちますか？
メディアギャップ分析により、メディア戦略の不足箇所を特定し、コンバージョン前のオーディエンスの意思決定に影響を与える包括的なキャンペーンを計画・実行することができます。
なぜインスタグラムやTikTokなどのプラットフォームを広告主は考慮すべきなのですか？
若い世代はこれらのプラットフォームを検索目的に使用しています。広告戦略にこれらのプラットフォームを含めることで、より広範で多様なオーディエンスにリーチすることができます。
これらの変化を理解し受け入れることで、変化の先端に立ち、より情報を持ち、多様なマーケットと効果的に関わることができます。
