目次
はじめに
近年、Partial Least Squares Structural Equation Modeling（PLS-SEM）がマーケティング、情報システム、ビジネス研究などの分野で注目されるようになりました。PLS-SEMは潜在変数間の関係を推定するための因果予測手法とされることから、多くの研究者が採用しています。しかし、PLS-SEM文献には根付いた誤解が存在しています。その中でも最も顕著なのは、PLS-SEMが反射的測定モデルの推定に適しているという誤った信念です。
この誤解は、Woozle効果と呼ばれる現象と組み合わさることで、PLS-SEMの能力に関する不正確な主張が広く受け入れられることにつながっています。Woozle効果は信念の持続によってこれらの誤解を永続化させ、学術界で「真実」とされています。この記事では、Woozle効果、信念の持続、およびPLS-SEM研究への影響について詳しく探求し、PLS-SEMの正確な適用に向けた提案を行います。
Woozle効果：認知バイアス
Woozle効果とは何ですか？
Woozle効果または引用による証拠は、何度もの引用によって主張が不当に信用され、その事実に関係なく信用される現象です。A.A.ミルンの愛される絵本「くまのプーさん」の架空の生物「ウズル」にちなんで名付けられ、誤情報が偽の合意を生み出すことを示しています。
Woozle効果の作用方法
このプロセスは、研究者が根拠のない主張を証拠に基づかずに行うことから始まります。後続の研究者は、この主張を引用によって永続化させ、時間の経過とともにその信憑性を高めます。後続の研究では、元の情報源ではなく仲介論文を参照することが多く、元の証拠（または不足）からさらに遠ざかっています。
PLS-SEMへの適用
PLS-SEM文献では、Woozle効果は反射的測定モデルへの適用に関する繰り返しの誤った記述を通じて観察することができます。Woozle効果と信念の持続に影響を受けた多数の引用により、実証的なサポートがないにもかかわらず、PLS-SEMが反射的測定モデルに適した手法であるという誤解が広く受け入れられました。
信念の持続
信念の持続を定義する
信念の持続は、個人が相反する証拠にもかかわらず自分の信念に固執する認知バイアスです。科学研究においては、認知的な慣性や専門的な依存関係のために、研究者が誤った方法論や理論を支持し続ける現象を示します。
研究における信念の持続
研究者は自分の選んだ方法論に多大な時間とリソース、評判を投資します。基本的な欠陥を認めることはプロ的にも個人的にも困難であるため、新たなパラダイムへのシフトやエラーの受け入れに消極的になることがあります。
PLS-SEMへの影響
PLS-SEM研究において、信念の持続がWoozle効果を強化します。PLS-SEMが反射的測定モデルには適していないという実証的な証拠にもかかわらず、多くの研究者が古くて誤った信念に固執し続けています。これにより、バイアスのあるまたは信頼性の低い結果を生み出す可能性がある研究が増えました。
PLS-SEMの誤解
誤解の根本
PLS-SEMに関する基本的な誤解は、反射的測定モデルの推定に適しているという主張です。反射的測定モデルでは、潜在変数が観察変数の根本原因であると仮定されます。一方、PLS-SEMでは、構成モデルの推定が行われ、その仮定と構造が反射的モデルとは根本的に異なります。
構成モデルと反射的モデル
- 構成モデル：これらのモデルでは、構造物は観察変数の組み合わせとして見なされます。PLS-SEMは指標の構成から構造物のスコアを作成しますが、潜在変数がこれらの指標に因果的に影響を与えるという仮定はしません。
- 反射的モデル：これらのモデルでは、潜在変数が観察変数の原因であり、測定の誤差は潜在変数と直交しています。
PLS-SEMを用いて反射的モデルを推定すると、パラメータの推定値がバイアスになり、研究の結果が大きく歪む可能性があります。にもかかわらず、Woozle効果と信念の持続に影響を受けた多くの研究が、PLS-SEMがこのようなモデルに適しているという神話を広め続けています。
PLS-SEMにおけるWoozle効果を促進する要因
視覚的表現
PLS-SEM文献では、図表が構成モデルと反射的モデルを区別していないことがあり、混乱と誤解を招く原因となっています。曖昧な図が研究者にPLS-SEMが反射的モデルを推定しているとの誤った考えを与えます。
学術的依存と婉曲な用語
H.ヴォルドなどのPLS-SEMの初期の推進者は、「大規模な一貫性」という言葉を使用してPLS-SEMの推定を説明しました。これは方法論の促進に役立ちましたが、同時に重要な制約を隠す結果となりました。この善意のあるが誤解を招く用語はWoozle効果を助長しました。
正確さよりも普及
PLS-SEMの広範な普及を望むあまり、特定の場合における厳密な科学的正確さの必要性が軽視されることがありました。これにより、未検証の誤りが含まれた文献が増えてしまいました。
欠陥のある推論と参考文献の不足
後続の著作では、元のデータを検証しないで以前の誤解を引用することがしばしばあり、欠陥のある推論の連鎖が生まれます。PLS-SEMが反射的モデルに適用可能であることに対する厳格な実証的または代数的なサポートの不足は、誤解をさらに永続化させました。
展望：誤解の解消
PLS-SEMの使用の再フレーミング
Woozle効果を軽減するためには、研究者がPLS-SEMの能力を正しくフレームすることが非常に重要です。PLS-SEMは反射的測定モデルではなく、構成モデルに適していると強調する必要があります。
人気よりも正確さの強調
学術界は人気よりも方法論の正確さを優先する必要があります。これには、根拠のない主張に疑問を投げかけ、誤解を正すための厳格な査読プロセスが含まれます。
方法論の透明性の奨励
方法論の表現と仮定の透明性は非常に重要です。異なるタイプのモデルの明確な区別を行い、PLS-SEMの適切な使用方法に関する研究者の指針を示す必要があります。
補正手法：教育とソフトウェア
修正部分最小二乗法（PLSc）などの方法を研究者に推進することが重要です。また、PLS-SEMの制限と正しい適用方法についての教育活動は、より正確な研究の推進に貢献することができます。
結論
Woozle効果と信念の持続がPLS-SEM文献において広まっていることは、科学的研究全般におけるより大きな問題を示しています。虚偽の受容と広まりに批判的な姿勢を持つことは、研究の誠実性を維持するために非常に重要です。
正確な方法論の実践を促進し、既存の文献を批判的に評価することにより、研究者はPLS-SEMおよび同様の方法論が正しく適用されることを保証し、本当に堅牢で信頼性のある科学的知識に貢献することができます。
よくある質問（FAQ）
1. Woozle効果とは何ですか？
Woozle効果は、何度も引用されることによって事実的なサポートがないにもかかわらず、主張に不当な信憑性を与える現象です。これは誤情報が学術界で受け入れられた「真実」となる例です。
2. PLS-SEMは反射的測定モデルに適していない理由は何ですか？
PLS-SEMは潜在変数が観察変数の根本原因であるという反射的モデルではなく、構成モデルを推定します。この根本的な違いにより、PLS-SEMが反射的モデルに使用されるとバイアスのある推定値が生じます。
3. 研究者はどのようにして研究におけるWoozle効果を回避できますか？
研究者はソースを批判的に評価し、引用された主張に対する実証的サポートを検証し、方法論的透明性を維持する必要があります。統計手法の適切な使用方法に関する知識を高め、厳格な査読基準を遵守することも重要です。
4. 科学的研究における信念の持続の影響は何ですか？
信念の持続により、相反する証拠にもかかわらず誤った信念が持続し、研究結果が大幅に歪む可能性があります。これらのバイアスを取り扱い、修正することは科学的研究の誠実性を維持するために重要です。
5. PLS-SEM文献の誤解を修正するためにどのような対策が取られるべきですか？
学術界は、根拠のない主張に疑問を投げかけることにより、正確さを重視する必要があります。PLScなどの補正手法の採用や、PLS-SEMの制限と正しい適用方法に関する教育活動の推進が、これらの誤解の修正に役立ちます。
