目次
はじめに
人工知能（AI）が会計業界を変革し、作業量を大幅に減らし、正確性を高める未来を想像してください。これは遠い将来の夢ではなく、急速に現実のものとなりつつあります。大規模な言語モデル（LLM）の進歩により、AIは会計業界を含むさまざまな分野で欠かせない存在となっています。ベンチャーキャピタルの巨人であるアンドリーセン・ホロウィッツの最新のレポートによれば、生成型AI（GenAI）は会計業務の革新に大きな潜在力を秘めていることが明らかになっています。
この記事を読み進めると、AIが会計業界の持続的な課題の緩和、業務効率の向上、および顧客サービス水準の向上にどのように貢献するのかを理解することができます。この記事の最後まで読むと、なぜ会計業界がGenAI統合に適しており、この変革がどのように実現されるのかが明確になるでしょう。
会計業界の現状
高齢化する労働力と新規参入者の減少
会計業界は深刻な危機に直面しています。高齢化する労働力と新規参入者の減少は、人材不足を引き起こしています。レポートによると、次の10年以内に公認会計士（CPA）の約75％が退職する可能性があります。この深刻な状況は、会計学位を取得する学生の数の減少によってさらに悪化しており、業界が顧客の要求に対応する能力を制約しています。
反復的な業務と限られたリソース
会計士は簿記、税務準備、監査などの反復的な業務に多くの時間を費やしています。これらの業務は単調だけでなく、時間もかかります。これにより、会計士は戦略的で付加価値の高い業務に参加する能力が制限されています。企業はより少ないリソースですることを求めているため、効率的な技術ソリューションが必要とされています。
GenAIが会計業務プロセスを変革する方法
データ抽出と調整
会計業界におけるAIの最も有望な応用の一つは、データ抽出と調整です。会計専門家はしばしばさまざまな情報源からのデータの調整に数時間を費やしています。これは労働集約的で誤りも生じる可能性があります。AIを活用したデータ抽出ソフトウェアは、契約書、領収書、請求書などの非構造化形式からデータを抽出することにより、調整やエラーチェックなどの作業を簡素化することができます。
たとえば、Basisなどのツールは、AIコパイロットを提供して支払いと現金取引を照合し、監査トレイルを生成することができます。同様に、Klarityは文書のレビューや抽出ワークフローを自動化し、効率を向上させ手作業の負担を軽減します。
調査と文書化
調査はAI、特にLLMが大きな影響を与える別の領域です。会計士は、特定の収益や費用項目の分類、報告、課税方法を決定する必要があります。これにはさまざまな税法、会計基準、SECのファイリングなどを参照する必要があります。これらの文書を手動で検索するのは時間がかかり効率的ではありません。しかし、AIは巨大なデータセットに基づいて訓練された特定のクエリに即座に回答することで、このプロセスを迅速化することができます。
データが分類されたら、会計士は仕訳、監査チェックリスト、技術的メモなど、さまざまなレポートを生成する必要があります。AIはこの作業の多くを自動化し、時間を節約し、文書化の統一性と正確性を確保します。
顧客サービスと助言役の役割
AIの最大の潜在能力は、顧客サービスと助言役の役割にあります。従来の会計業務は、年次のトランザクションに焦点を当てた顧客との対話でした。しかし、AIはこれらの関係をビジネスの最適化に焦点を当てた持続的なエンゲージメントに変えることができます。AIが高品質な洞察を定期的に提供することで、顧客との対話に価値を追加し、会計事務所の収益を増加させる可能性があります。
Black Oreなどの企業は、会計士が冗長なタスクを自動化することで、より戦略的な助言業務に集中できるよう支援しています。この変化により、会計士は財務結果を分析し、ビジネス戦略を開発するための時間を増やし、顧客関係を向上させ、ビジネスの成長を推進することができます。
会計業界におけるAIの利点とリスク
利点
効率とリソースの増加
AIは、監査ファイルや税務レポートなどの顧客エンゲージメント作業の準備とレビューに必要な時間を大幅に短縮することができます。これにより、クライアントの納期が短縮され、会計事務所はスタッフを少なくしてより多くの業務を引き受ける余裕が生まれます。
高度な正確性と一貫性
AIツールは人為的なエラーを最小限に抑えるよう設計されており、会計業務の正確性と一貫性が向上します。特にデータの調整や文書化などの分野で重要です。
顧客関係の向上
AIがルーティンタスクを自動化することで、会計士はより意味のあるクライアントとの対話に集中できるようになり、戦略的な助言サービスに重点を置くことができます。これにより、顧客関係が強化され、顧客満足度が向上する可能性があります。
リスク
データセキュリティとプライバシー
会計業界におけるAIの統合には、データセキュリティとプライバシーに関する重要なリスクが伴います。機密データを取り扱うためには、データ漏洩や不正使用を防ぐための堅牢なセキュリティ対策が必要です。
依存性とスキルの低下
AIは多くのタスクを効率的に実行できますが、技術的な専門知識に欠け、AIシステムに強く依存する会計士の世代を作り出すリスクがあります。これにより、スキルの低下や批判的思考能力の喪失が生じる可能性があります。
ビジネスモデルとの不一致
AIの導入は、異なる会計事務所のビジネスモデルと整合性が取れる必要があります。たとえば、時間単価を請求する税務部門はAIの効率を脅威と見なすかもしれませんが、固定料金の監査人はAIによる効率向上をより魅力的に感じる可能性があります。
課題の克服と潜在能力の最大化
カスタマイズされたAIソリューションの開発
会計業界でAIの潜在能力を完全に発揮するためには、業界固有の詳細と強力な定量的能力を組み合わせた、細かく調整されたモデルを開発することが重要です。汎用のLLMは多くのタスクに適していますが、会計業界の独特なニーズに対応するためにさらなる改善が必要です。
トレーニングと開発
会計士のトレーニングと開発プログラムへの投資は、彼らがAIツールを効果的に活用し、重要なスキルを保持できるようにするために重要です。会計の伝統的な実践と現代のイノベーションとのギャップを埋めるために、AI技術の新たな教育に投資することが役立ちます。
倫理的な考慮事項
会計業界でAIを統合するにあたり、倫理的な考慮事項が最優先されるべきです。データの使用、セキュリティ、プライバシーに関する明確なガイドラインを策定することで、リスクを軽減し、AIソリューションへの信頼を築くことができます。
まとめ
会計業界は、生成型AIによって変革の危機に瀕しています。労働力の課題と業務増加に直面する中、AIは効率性、正確性、顧客サービスを向上させるための可能な解決策を提供しています。AI統合への道はリスクと課題を伴いますが、潜在的な利益はその欠点をはるかに上回ります。
カスタマイズされたAIソリューションの開発、会計士のトレーニングプログラムへの投資、倫理的な考慮事項の確認により、会計業界はAIの力を活用して今後の業務に対応し、顧客に非凡な価値を提供することができます。
よくある質問
AIの会計業界での主な役割は何ですか？
AIの主な役割は、データ抽出、調整、文書化などの反復的で時間のかかるタスクを自動化することです。これにより、会計士は戦略的で付加価値の高い活動に集中することができます。
AIは会計業界で顧客関係をどのように向上させることができますか？
AIは、ルーティンタスクを自動化することにより、会計士がより意味のある戦略的な助言サービスに集中できるようにすることで、顧客関係を向上させることができます。これにより、トランザクションベースの対話から持続的なビジネス最適化の関係に変わることができます。
会計業界におけるAIのリスクは何ですか？
主なリスクには、データセキュリティとプライバシーの懸念、会計士のスキルの低下の可能性、および会計業界内の異なるビジネスモデルとの不一致が含まれます。
会計事務所はAIの統合のリスクをどのように軽減できますか？
会計事務所は、カスタマイズされたAIソリューションの開発、会計士の継続的なトレーニングプログラムへの投資、データの利用、セキュリティ、プライバシーに関する明確な倫理規定の策定により、リスクを軽減することができます。
