Come Archiviare i Dati Storici dell'Analytics Universale

Tabella dei Contenuti

  1. Introduzione
  2. Fase 1: Fare un Piano
  3. Fase 2: Scegliere un Metodo di Archiviazione
  4. Fase 3: Garantire una Cattura Dati Completa
  5. Conclusione
  6. Domande Frequenti

Introduzione

Il countdown al 1 luglio 2024 è iniziato e segna una scadenza significativa per chiunque utilizzi l'Analytics Universale di Google. In questa data, i dati storici delle proprietà dell'Analytics Universale verranno eliminati, influenzando tutti gli utenti, inclusi i clienti Analytics 360. Se non hai ancora adottato misure per archiviare questi preziosi dati, è ora di agire. Questo post del blog ti guiderà attraverso le fasi essenziali e i metodi per archiviare correttamente i tuoi dati dell'Analytics Universale, garantendo l'accesso a informazioni storiche anche dopo la scadenza. Alla fine di questo post, sarai dotato della conoscenza per identificare i tuoi dati chiave, selezionare il miglior metodo di archiviazione e assicurare che i tuoi sforzi di conservazione dati siano completi ed efficaci.

Fase 1: Fare un Piano

La base di qualsiasi processo di archiviazione di successo è un piano completo. Ecco gli elementi chiave che devi affrontare:

  1. Identificare Dati Importanti: Individua quali dati specifici sono cruciali per le tue analisi future. Questi potrebbero includere report sul traffico, metriche di conversione e statistiche sul comportamento dell'utente.

  2. Determinare il Periodo di Conservazione dei Dati: Decidi per quanto tempo hai bisogno di conservare i tuoi dati. Hai bisogno di un decennio di approfondimenti o saranno sufficienti alcuni anni?

  3. Definire la Frequenza di Revisione: Stabilisci con quale frequenza hai bisogno di rivedere e utilizzare questi dati. Un piano chiaro può guidare il processo di archiviazione e garantire la rilevanza nelle tue analisi.

Avere un piano solido faciliterà il processo di archiviazione e ti aiuterà ad evitare corse dell'ultimo minuto per salvare i tuoi dati.

Fase 2: Scegliere un Metodo di Archiviazione

Ci sono quattro metodi principali per archiviare i tuoi dati dell'Analytics Universale, ognuno con vantaggi e limitazioni distinti:

Opzione 1: Download Manuale dei File

Questo metodo è semplice ma laborioso. Coinvolge l'esportazione manuale dei dati da ciascun report dell'Analytics Universale e il salvataggio in fogli Google, Excel o file CSV.

  • Passaggi:

    • Apri il report desiderato nell'Analytics Universale
    • Imposta l'intervallo di date, dimensioni e metriche
    • Cambia il numero di righe dal valore predefinito al massimo (5.000)
    • Esporta i dati in fogli Google, Excel o CSV

  • Vantaggi: Semplice e non richiede competenze tecniche

  • Svantaggi: Estremamente lungo, specialmente per set di dati di grandi dimensioni

Opzione 2: Componente aggiuntivo Google Sheets

Il componente aggiuntivo Google Analytics per Google Sheets semplifica notevolmente il processo di archiviazione. Questo strumento utilizza l'API di Google Analytics per scaricare i dati in Google Sheets senza richiedere conoscenze tecniche approfondite.

  • Passaggi:

    • Crea un nuovo foglio Google e installa il componente aggiuntivo Google Analytics
    • Crea un report utilizzando l'interfaccia del componente aggiuntivo, regolando le configurazioni come necessario
    • Usa l'Esploratore di Dimensioni e Metriche per codici API accurati

  • Vantaggi: Più semplice per gli utenti non tecnici, supporta formule per estrazioni di dati più raffinate

  • Svantaggi: Potrebbero verificarsi problemi di campionamento con set di dati grandi o complessi e ha un limite di celle di 10.000.000 per foglio

Opzione 3: API Google Analytics

Per chi dispone di risorse di sviluppo web, utilizzare direttamente l'API di Google Analytics può essere un metodo potente per archiviare i dati. Questo approccio offre una maggiore personalizzazione e può gestire set di dati più grandi con meno limitazioni.

  • Passaggi:

    • Accedi alla documentazione dell'API di Google Analytics
    • Sviluppa uno script per estrarre i dati necessari secondo il tuo piano di archiviazione

  • Vantaggi: Altamente personalizzabile, meno soggetto a limitazioni rispetto a Google Sheets

  • Svantaggi: Richiede competenze di programmazione e può essere complesso da implementare

Opzione 4: BigQuery

BigQuery offre un metodo superiore per l'archiviazione dei dati, specialmente per gli utenti Analytics 360. Fornisce un data warehouse in cui puoi archiviare, interrogare e analizzare grandi set di dati in modo efficiente.

  • Passaggi per gli Utenti di Analytics 360:

    • Utilizza la funzionalità di esportazione nativa di Google per trasferire i dati in BigQuery
    • Esegui il trasferimento e pianifica aggiornamenti periodici se necessario

  • Passaggi per gli Utenti non di Analytics 360:

    • Esporta manualmente i dati dall'Analytics Universale
    • Carica i file dati esportati in BigQuery

  • Vantaggi: Ideale per grandi set di dati, query veloci tramite SQL, soluzione di archiviazione robusta

  • Svantaggi: Gli utenti non-360 hanno un processo di esportazione più complicato

Fase 3: Garantire una Cattura Dati Completa

Prima di dichiarare completato il tuo progetto di archiviazione, è cruciale verificare che tutti i dati pianificati siano stati catturati:

  1. Controllare i Dati: Rivedi tutti i dati esportati o archiviati rispetto al tuo piano iniziale per garantire che nessuna informazione critica sia stata trascurata.

  2. Test di Accessibilità ai Dati: Assicurati che i dati archiviati possano essere facilmente accessibili e utilizzati per analisi future.

  3. Backup dei Dati: Crea più copie di backup dei tuoi dati archiviati in formati o posizioni diversi per evitare qualsiasi potenziale perdita di dati.

Conclusione

Archiviare i tuoi dati storici dell'Analytics Universale richiede un approccio metodico per garantire completezza e utilizzabilità. Realizzando un piano dettagliato, scegliendo il metodo appropriato e verificando la cattura dei dati, puoi preservare approfondimenti preziosi dall'eliminazione dopo il 1 luglio 2024. Che tu scelga i download manuali, il componente aggiuntivo per Google Sheets, l'API di Google Analytics o BigQuery, ciascun metodo offre una via per preservare i tuoi dati. Dà la priorità a questo processo per mantenere la continuità nei tuoi sforzi di analisi dati.

Domande Frequenti

Perché è importante archiviare i dati dell'Analytics Universale?

I dati dell'Analytics Universale forniscono approfondimenti storici cruciali che possono informare future strategie commerciali e di marketing. Senza archiviazione, questi punti dati preziosi andranno persi dopo il 1 luglio 2024.

Quale metodo di archiviazione dovrei scegliere?

Dipende dalle competenze tecniche del tuo team e dal volume dei dati. I download manuali dei file sono semplici ma richiedono tempo, mentre il componente aggiuntivo per Google Sheets e l'API offrono soluzioni più efficaci. BigQuery è consigliato per l'archiviazione di dati su larga scala.

Come posso evitare i problemi di campionamento dati usando Google Sheets?

Limita la quantità di dati estratta per richiesta, suddividi i dati in periodi di tempo più brevi o riduci la granularità dei dati per mitigare i problemi di campionamento.

Posso automatizzare il processo di archiviazione dei dati?

Sì, utilizzando l'API di Google Analytics o BigQuery con trasferimenti dati pianificati è possibile automatizzare il processo di archiviazione, specialmente per set di dati di grandi dimensioni.

Cosa succede se perdo la scadenza del 1 luglio?

Dopo il 1 luglio 2024, non sarai in grado di accedere a nessun dato dell'Analytics Universale, con conseguente perdita di tutti i dati storici non archiviati in precedenza.

Seguendo questa guida completa, puoi garantire che i dati storici del tuo account dell'Analytics Universale siano preservati e accessibili per futuri utilizzi. Inizia la tua archiviazione oggi prima che il tempo si esaurisca.