Table des matières
- Introduction
- Phase 1 : Faire un plan
- Phase 2 : Choisir une méthode d'archivage
- Phase 3 : Assurer une capture de données complète
- Conclusion
- FAQ
Introduction
Le compte à rebours jusqu'au 1er juillet 2024 a commencé, et il marque une date limite importante pour toute personne utilisant l'Analytics universelles de Google. À cette date, les données historiques des propriétés d'Analytics universelles seront supprimées, impactant tous les utilisateurs, y compris les clients d'Analytics 360. Si vous n'avez pas encore entrepris de mesures pour archiver ces données inestimables, le moment d'agir est venu. Ce billet de blog vous guidera à travers les phases essentielles et les méthodes pour archiver correctement vos données d'Analytics universelles, garantissant que vous avez accès aux insights historiques même après la date limite. À la fin de ce billet, vous serez équipé pour identifier vos données clés, choisir la meilleure méthode d'archivage et veiller à ce que vos efforts de conservation des données soient complets et efficaces.
Phase 1 : Faire un plan
La base de tout processus d'archivage réussi est un plan complet. Voici les éléments clés que vous devez aborder :
Identifier les données importantes : Repérez les données spécifiques essentielles pour vos analyses futures. Cela peut inclure les rapports de trafic, les métriques de conversion et les statistiques sur le comportement des utilisateurs.
Déterminer la période de conservation des données : Décidez de la durée pendant laquelle vous devez conserver vos données. Avez-vous besoin de dix ans d'informations, ou quelques années suffiront-elles ?
Définir la cadence de révision : Établir à quelle fréquence vous devez examiner et utiliser ces données. Un calendrier clair peut guider le processus d'archivage et assurer la pertinence de vos analyses.
Avoir un plan solide simplifiera le processus d'archivage et vous aidera à éviter les courses de dernière minute pour sauver vos données.
Phase 2 : Choisir une méthode d'archivage
Il existe quatre méthodes principales pour archiver vos données d'Analytics universelles, chacune avec des avantages et des limitations distincts :
Option 1 : Téléchargements manuels de fichiers
Cette méthode est simple mais exigeante. Elle consiste à exporter manuellement les données de chaque rapport dans Analytics universelles et à les enregistrer dans des fichiers Google Sheets, Excel ou CSV.
Étapes :
- Ouvrir le rapport souhaité dans Analytics universelles
- Définir la plage de dates, les dimensions et les métriques
- Changer le nombre de lignes du paramètre par défaut au maximum (5 000)
- Exporter les données vers Google Sheets, Excel ou CSV
Avantages : Simple et ne nécessite pas de compétences techniques
Inconvénients : Extrêmement chronophage, surtout pour de grands ensembles de données
Option 2 : Complément Google Sheets
Le complément Google Analytics pour Google Sheets simplifie grandement le processus d'archivage. Cet outil utilise l'API Google Analytics pour télécharger des données dans Google Sheets sans nécessiter de connaissances techniques approfondies.
Étapes :
- Créer une nouvelle feuille Google et installer le complément Google Analytics
- Créer un rapport en utilisant l'interface du complément, en ajustant les configurations si nécessaire
- Utiliser l'Explorateur de dimensions et de métriques pour obtenir des codes API précis
Avantages : Plus facile pour les utilisateurs non techniques, prend en charge les formules pour des extractions de données plus fines
Inconvénients : Peut rencontrer des problèmes d'échantillonnage avec des ensembles de données volumineux ou complexes, et a une limite de cellules de 10 000 000 par feuille
Option 3 : API Google Analytics
Pour ceux disposant de ressources en développement web, utiliser l'API Google Analytics directement peut être une méthode puissante pour archiver des données. Cette approche offre une plus grande personnalisation et peut gérer des ensembles de données plus volumineux avec moins de limitations.
Étapes :
- Accéder à la documentation de l'API Google Analytics
- Développer un script pour extraire les données requises selon votre plan d'archivage
Avantages : Hautement personnalisable, moins sujet aux limitations rencontrées par Google Sheets
Inconvénients : Nécessite des compétences en programmation et peut être complexe à mettre en œuvre
Option 4 : BigQuery
BigQuery offre une méthode supérieure pour l'archivage des données, notamment pour les utilisateurs d'Analytics 360. Il fournit un entrepôt de données où vous pouvez stocker, interroger et analyser des ensembles de données vastes de manière efficace.
Étapes pour les utilisateurs d'Analytics 360 :
- Utiliser la fonctionnalité d'exportation native de Google pour transférer les données vers BigQuery
- Exécuter le transfert et planifier des mises à jour périodiques si nécessaire
Étapes pour les utilisateurs non-Analytics 360 :
- Exporter manuellement les données d'Analytics universelles
- Charger les fichiers de données exportées dans BigQuery
Avantages : Idéal pour les grands ensembles de données, requêtes rapides via SQL, solution de stockage robuste
Inconvénients : Les non-utilisateurs 360 ont un processus d'exportation plus complexe
Phase 3 : Assurer une capture de données complète
Avant de déclarer votre projet d'archivage terminé, il est crucial de vérifier que toutes les données prévues ont été capturées :
Vérification des données : Examiner toutes les données exportées ou archivées par rapport à votre plan initial pour vous assurer qu'aucune information critique n'a été négligée.
Test de l'accessibilité des données : Assurez-vous que les données archivées peuvent être facilement consultées et utilisées pour les analyses futures.
Sauvegarde des données : Créez plusieurs sauvegardes de vos données archivées dans différents formats ou emplacements pour éviter toute perte potentielle de données.
Conclusion
Archiver vos données historiques d'Analytics universelles requiert une approche méthodique pour garantir l'exhaustivité et l'utilité. En établissant un plan approfondi, en choisissant la méthode appropriée et en vérifiant la capture de vos données, vous pouvez sauvegarder des insights inestimables contre la disparition postérieure au 1er juillet 2024. Que vous optiez pour des téléchargements manuels, le complément Google Sheets, l'API Google Analytics ou BigQuery, chaque méthode offre un chemin pour préserver vos données. Priorisez ce processus pour maintenir la continuité de vos efforts d'analyse des données.
FAQ
Pourquoi est-il important d'archiver les données de Google Analytics universelles ?
Les données d'Analytics universelles fournissent des insights historiques essentiels pouvant orienter les stratégies commerciales et marketing futures. Sans archivage, ces précieux points de données seront perdus après le 1er juillet 2024.
Quelle méthode d'archivage devrais-je choisir ?
Cela dépend des compétences techniques de votre équipe et du volume de données. Les téléchargements manuels de fichiers sont simples mais chronophages, tandis que le complément Google Sheets et l'API offrent des solutions plus rationalisées. BigQuery est recommandé pour l'archivage de données à grande échelle.
Comment puis-je éviter les problèmes d'échantillonnage des données lors de l'utilisation de Google Sheets ?
Limitez la quantité de données extraites par demande, divisez les données en périodes de temps plus courtes ou réduisez la granularité des données pour atténuer les problèmes d'échantillonnage.
Puis-je automatiser le processus d'archivage des données ?
Oui, l'utilisation de l'API Google Analytics ou de BigQuery avec des transferts de données planifiés peut aider à automatiser le processus d'archivage, en particulier pour les grands ensembles de données.
Que se passe-t-il si je manque la date limite du 1er juillet ?
Après le 1er juillet 2024, vous ne pourrez plus accéder à aucune donnée d'Analytics universelles, entraînant la perte de toutes les données historiques non archivées au préalable.
En suivant ce guide complet, vous pouvez vous assurer que les données historiques de votre compte Analytics universelles sont préservées et accessibles pour une utilisation future. Commencez l'archivage dès aujourd'hui avant que le temps ne soit écoulé.
