Améliorer l'efficacité des achats avec des données de fret en temps réel

Table des matières

  1. Introduction
  2. L'état actuel des achats
  3. Étapes transformantes pour l'efficacité des achats
  4. L'avantage Xeneta
  5. Conclusion
  6. FAQ

Introduction

Dans le paysage en constante évolution de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui, l'exactitude et l'efficacité des opérations d'achats sont devenues plus cruciales que jamais. Les professionnels de la logistique sont souvent accablés par le besoin de passer en revue de multiples sources de données de fret pour être confiants dans leur connaissance du marché. Cependant, seulement 4 % font entièrement confiance à leurs données. Cette fragmentation et ce manque de confiance exacerbent les inefficacités et les risques dans les chaînes d'approvisionnement. Comment les équipes d'achats peuvent-elles combler ces lacunes et améliorer leurs opérations? Ce billet de blog explore les coûts cachés de l'inefficacité des achats et examine comment les données de fret en temps réel et les opérations centralisées peuvent transformer votre chaîne d'approvisionnement.

L'état actuel des achats

Fragmentation des données et problèmes de confiance

Les professionnels de l'achat s'appuient généralement sur de multiples sources de données pour comprendre les tendances du marché et comparer leurs performances. En moyenne, ils consultent 3 à 4 points de données de fret différents avant d'en arriver à une conclusion. Malgré cet effort, seule une petite fraction, soit environ 4 %, a une confiance totale dans leurs données. Ce manque de confiance touche également les cadres non liés aux achats, 79 % exprimant des doutes quant à la fiabilité des données d'achats dans la prise de décisions stratégiques.

La nature fragmentée des opinions sur le marché empêche les décideurs de voir les mouvements en temps réel et entrave la prévision précise et la mesure de l'impact. De plus, les processus internes incohérents et les défis de collaboration avec des parties prenantes non liées aux achats compliquent encore ces problèmes.

Impact des données inadéquates

Les conséquences des données inadéquates sont vastes. Cela crée des risques inutiles dans la chaîne d'approvisionnement, limite la prise de décision efficace et entrave l'identification de nouvelles opportunités commerciales. Lorsque les équipes d'achats opèrent avec des données peu fiables, elles placent involontairement une pression sur leur efficacité et leur productivité globales.

Augmentation des charges de travail et des lacunes d'efficacité

La charge de travail des équipes d'achats devrait augmenter de 8 % d'ici 2024, ce qui se traduit par un écart de productivité de 6,6 % et un écart d'efficacité de 6,4 %. La pression supplémentaire provient de facteurs externes tels que les tensions géopolitiques et les perturbations météorologiques. En conséquence, les équipes d'achats doivent faire plus avec moins, en utilisant des outils et des données qu'elles ont peu de temps pour analyser et que leurs cadres ne font pas confiance.

Étapes transformantes pour l'efficacité des achats

Opérations centralisées et intelligence de marché

Une stratégie clé pour surmonter ces défis est d'adopter des opérations d'achats centralisées. Par exemple, British American Tobacco a réalisé des progrès significatifs en centralisant ses processus d'achats et en mettant l'accent sur une intelligence de marché granulaire. Cette approche s'est traduite par une réduction de 40 % des dépenses de fret sur des routes critiques à fort volume et une diminution du temps de négociation de plus de 30 %.

Données de fret en temps réel

En s'appuyant sur une vue de marché unifiée fournie par des plateformes comme Xeneta, les équipes d'achats peuvent grandement améliorer la transparence et la prévisibilité de leurs opérations. Xeneta offre une perspective de marché à 360 degrés qui atténue les inconvénients des données fragmentées. En exploitant une telle plateforme, vous pouvez améliorer les efficacités opérationnelles, mieux vous préparer aux négociations et exécuter des décisions stratégiques avec une confiance inégalée.

Étapes pour construire une chaîne d'approvisionnement anti-fragile

  1. Obtenir la transparence : Utilisez des plateformes complètes de données de fret pour obtenir une vue complète du marché.
  2. Pivoter avec un objectif : Équipez votre équipe de données en temps réel exploitables pour maintenir la flexibilité dans différentes conditions de marché.
  3. Renforcer la confiance dans la prise de décision : Des données fiables instaurent la confiance dans les négociations d'achats et la planification stratégique.

L'avantage Xeneta

Intelligence de marché complète

Xeneta traite plus de 450 millions de tarifs en temps réel, offrant une capacité d'intelligence de marché inégalée. Cet ensemble de données vaste permet un benchmarking précis, un contexte historique et des prévisions futures, en faisant un outil inestimable pour les équipes d'achats.

Amélioration des efficacités opérationnelles

Avec Xeneta, vous ne simplifiez pas seulement vos sources de données, mais vous améliorez également l'efficacité de vos processus d'achats. La plateforme centralisée permet une prise de décision plus rapide et une meilleure alignement des opérations d'achats. Cette capacité est cruciale pour maintenir un avantage concurrentiel sur le marché actuel volatile.

Histoires de réussite réelles

Des entreprises comme British American Tobacco ont connu des améliorations significatives en adoptant l'approche de Xeneta. Le passage à des opérations centralisées et une intelligence de marché complète a entraîné des économies de coûts et des efficacités opérationnelles essentielles dans le paysage d'achats actuel.

Conclusion

En résumé, l'avenir des achats réside dans le traitement de la fragmentation des données, l'augmentation de la confiance dans l'intelligence de marché et la centralisation des opérations pour une efficacité accrue. En adoptant des données de fret en temps réel et en exploitant des plateformes comme Xeneta, les équipes d'achats peuvent prendre des décisions informées et confiantes qui renforcent leurs chaînes d'approvisionnement contre l'incertitude.

Révolutionnez vos processus d'achats dès aujourd'hui en intégrant ces stratégies, en comblant l'écart d'efficacité et en orientant votre chaîne d'approvisionnement vers un avenir plus solide et fiable.

FAQ

Pourquoi les données d'achats sont-elles souvent peu fiables?

Les données d'achats sont souvent peu fiables en raison de la fragmentation entre plusieurs sources, des informations obsolètes et des processus internes incohérents. Ceci rend difficile la formation d'une vue de marché cohérente et fiable.

Comment les opérations centralisées peuvent-elles améliorer l'efficacité des achats?

Les opérations centralisées rationalisent la collecte et l'analyse des données, facilitant l'accès et la confiance dans l'intelligence de marché. Cette approche réduit le temps passé sur l'agrégation des données et augmente l'efficacité de la prise de décision et des négociations.

Quels avantages spécifiques les données de fret en temps réel offrent-elles?

Les données de fret en temps réel offrent des informations actuelles sur le marché, un benchmarking précis et un contexte historique essentiel pour prendre des décisions informées. Elles aident dans la prévision, la planification stratégique et le maintien d'opérations flexibles dans des conditions de marché variables.

Comment Xeneta améliore-t-elle les opérations d'achats?

Xeneta offre une vue de marché complète grâce à un vaste ensemble de données de tarifs en temps réel. Cela renforce la fiabilité de l'intelligence de marché, rationalise les processus de données et équipe les équipes d'achats de la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques de manière efficace.

Pouvez-vous partager une histoire à succès impliquant Xeneta?

British American Tobacco a centralisé ses opérations d'achats avec Xeneta et a observé une réduction de 40 % des coûts de fret sur des routes critiques et une diminution de 30 % du temps de négociation. Cela met en évidence les avantages tangibles de l'adoption d'une approche centralisée et basée sur les données pour les achats.