Tabla de contenidos
- Introducción
- Comprender el impacto de la eliminación de cookies de Google
- La importancia de la personalización en el marketing digital
- Estrategias para navegar en el futuro sin cookies
- Estudios de casos y ejemplos
- Abordar desafíos comunes
- Conclusión
- Preguntas frecuentes
Introducción
Imagina esto: tu cafetería favorita de repente deja de ofrecer tu mezcla de café preferida. Pretenden introducir una variedad nueva y mejorada, esperando que te adaptes. Ahora, aplica este escenario al panorama del marketing digital donde Google está eliminando las cookies de terceros. Este cambio crucial ha dejado a muchos ejecutivos sintiéndose despreparados e inseguros sobre el futuro de sus estrategias de marketing. Según una encuesta reciente de Optimizely, un asombroso 97% de los ejecutivos se sienten despreparados para el plan de Google de eliminar las cookies de terceros. Además, el 86% admite que sus capacidades actuales de personalización son insuficientes. Esta publicación de blog explora por qué las empresas se sienten mal equipadas para esta transición, la importancia de la personalización en el marketing digital y estrategias para navegar con éxito en un futuro sin cookies.
Comprender el impacto de la eliminación de cookies de Google
El papel de las cookies de terceros
Las cookies de terceros han sido durante mucho tiempo el pilar del marketing digital. Permiten a los anunciantes rastrear el comportamiento del usuario en diferentes sitios web, lo que permite campañas publicitarias altamente dirigidas. Sin embargo, su uso extensivo ha generado importantes preocupaciones de privacidad, lo que llevó a que Google las elimine para fines de 2023. Este movimiento forma parte de una tendencia más amplia hacia el aumento de la privacidad del usuario y la seguridad de los datos.
Los conocimientos de la encuesta
La encuesta de Optimizely destaca un panorama sombrío para muchas empresas. Realizada entre más de 1.000 ejecutivos de marketing, comercio electrónico y tecnología en seis mercados globales, revela que la mayoría de las empresas no están preparadas para este cambio generacional. Solo el 9% de los ejecutivos ha logrado implementar completamente estrategias de personalización en tiempo real. Las empresas enfrentan obstáculos significativos, como la falta de análisis enfocados, la dificultad para escalar programas de personalización y los desafíos en la activación de experiencias en tiempo real.
La importancia de la personalización en el marketing digital
Por qué la personalización importa
La personalización efectiva no es solo una tendencia; es una necesidad. Las experiencias personalizadas mejoran la satisfacción del cliente, construyen lealtad a la marca y generan tasas de conversión más altas. Según la encuesta, más del 75% de los consumidores son más propensos a considerar la compra de productos de marcas que ofrecen experiencias personalizadas. Esta estadística subraya la correlación directa entre la personalización y el comportamiento del consumidor.
El estado actual de la personalización
A pesar de su importancia, muchas empresas luchan con la personalización. La encuesta reveló que:
- 62% ha aumentado sus presupuestos de personalización desde el año pasado.
- 43% carece de análisis enfocados para impulsar la personalización.
- 40% encuentra difícil escalar sus programas de personalización.
- 39% enfrenta desafíos en la activación de experiencias en tiempo real.
Además, solo el 26% de los ejecutivos tiene una definición unificada de personalización dentro de su organización. Esta falta de unidad en la comprensión obstaculiza la implementación de estrategias cohesivas.
Estrategias para navegar en el futuro sin cookies
Adopción de soluciones de datos de primeros
Con el desuso de las cookies de terceros, las empresas deben cambiar a soluciones de datos de primeros. Los datos de primeros recopilados directamente de los consumidores mediante interacciones en sitios web, aplicaciones y otras plataformas digitales son más confiables y menos intrusivos.
- Generar confianza: Las empresas deben generar confianza genuina con los consumidores para que compartan voluntariamente sus datos. La transparencia sobre el uso de los datos y las políticas de privacidad sólidas son fundamentales.
- Compromisos interactivos: Ofrecer valor a cambio de datos, como recomendaciones personalizadas o contenido exclusivo, puede animar a los usuarios a compartir su información.
Mejorar las capacidades analíticas y tecnológicas
Para superar la falta de análisis enfocados, las empresas deben invertir en herramientas y plataformas de análisis avanzadas.
- Plataformas de datos unificadas: Estas plataformas consolidan datos de diversas fuentes, ofreciendo una vista integral del comportamiento del cliente.
- IA y aprendizaje automático: La implementación de IA y aprendizaje automático puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, ofreciendo experiencias personalizadas a escala.
Repensar las estrategias de marketing
Los ejecutivos deben repensar sus estrategias de marketing para alinearse con el nuevo panorama de datos.
- Publicidad contextual: En lugar de depender de datos de comportamiento, la publicidad contextual utiliza el contenido de la página web para mostrar anuncios relevantes.
- Asociaciones y colaboraciones: Formar alianzas con otras empresas para compartir datos de primeros puede ampliar el alcance y la efectividad de las campañas de marketing.
Estudios de casos y ejemplos
Historias de transiciones exitosas
Varias empresas han navegado con éxito la transición lejos de las cookies de terceros:
- The New York Times: Al centrarse en los datos de primeros y la información de los suscriptores, The New York Times desarrolló un servicio altamente efectivo de boletines personalizados. Sus tasas de suscripción se dispararon, demostrando el poder de los datos de primeros.
- Nike: Nike implementó una sólida estrategia de datos de primeros a través de su aplicación y programas de fidelidad. El resultado fue una experiencia de cliente fluida y personalizada, que impulsó ventas significativas y lealtad a la marca.
Escenario hipotético: enfoque de un minorista
Considera a un minorista en línea de tamaño mediano que enfrenta la eliminación de cookies. Al aprovechar los datos de primeros recopilados mediante interacciones con los clientes en su sitio web y aplicación, crean perfiles detallados de los clientes. Mediante herramientas de IA, pueden ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, campañas de correo electrónico personalizadas y descuentos exclusivos. Esta estrategia no solo compensa la pérdida de cookies de terceros, sino que también mejora la lealtad y las ventas de los clientes.
Abordar desafíos comunes
Superar la brecha de analítica
Para cerrar la brecha en la analítica, las empresas deben:
- Invertir en capacitación: Dotar a los equipos de las habilidades necesarias para analizar e interpretar los datos es crucial.
- Aprovechar la tecnología: Utilizar plataformas de análisis de vanguardia puede proporcionar información más profunda y conducir estrategias efectivas de personalización.
Lograr la personalización en tiempo real
La personalización en tiempo real sigue siendo un desafío para muchos. Las empresas pueden:
- Utilizar análisis predictivos: El análisis predictivo puede anticipar las necesidades del cliente y ofrecer contenido personalizado al instante.
- Herramientas de automatización: Las herramientas de automatización pueden agilizar los procesos, asegurando interacciones oportunas y relevantes con los clientes.
Conclusión
A medida que avanzamos hacia un futuro sin cookies, no se puede subestimar la importancia de adaptarse a nuevas estrategias de datos. A pesar de los desafíos destacados por la encuesta de Optimizely, las empresas tienen una oportunidad significativa para mejorar sus capacidades de personalización y construir relaciones más sólidas con los clientes. Al centrarse en los datos de primeros, invertir en análisis avanzados y repensar las estrategias de marketing, las empresas no solo pueden navegar esta transición, sino también prosperar en el nuevo panorama digital. El momento de actuar es ahora.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué son las cookies de terceros y por qué se están eliminando?
Las cookies de terceros son códigos de seguimiento colocados por dominios distintos al que está visitando el usuario. Se están eliminando debido a las crecientes preocupaciones de privacidad y regulaciones.
2. ¿Cómo pueden las empresas recopilar datos de primeros?
Los datos de primeros se pueden recopilar mediante interacciones directas con los clientes en sitios web, aplicaciones y otras plataformas digitales. Los métodos incluyen boletines, encuestas y ofertas de contenido personalizado.
3. ¿Cuáles son los beneficios de usar datos de primeros?
Los datos de primeros son más confiables, menos intrusivos y se obtienen directamente de los usuarios. Mejoran la personalización, generan confianza y cumplen con las regulaciones de privacidad.
4. ¿Cómo pueden adaptarse las pequeñas empresas a la eliminación de cookies?
Las pequeñas empresas pueden centrarse en la construcción de relaciones sólidas con los clientes, ofrecer valor a cambio de datos e invertir en herramientas de análisis asequibles para personalizar sus esfuerzos de marketing.
5. ¿Qué papel desempeña la IA en la personalización?
La IA analiza grandes cantidades de datos en tiempo real, predice el comportamiento del cliente y ofrece experiencias personalizadas a escala, mejorando así la efectividad de las campañas de marketing.
