Tabla de contenidos
- Introducción
- El origen de las ambiciones de IA de ALDO
- Construyendo la base de la IA
- IA generativa e IA predictiva: la herramienta de doble filo de ALDO
- Navegando la privacidad de datos en un mundo impulsado por IA
- Sistemas de IA internos versus externos: el equilibrio
- Perspectivas y desafíos futuros
- Conclusión
- Preguntas frecuentes
Introducción
En una era cada vez más dominada por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), los minoristas se esfuerzan por incorporar estas tecnologías para mejorar la eficiencia y mantenerse competitivos. ALDO, el renombrado minorista de calzado y accesorios, es una de esas empresas que están invirtiendo fuertemente en IA y ML. Pero, ¿qué distingue a ALDO? El enfoque estratégico de la empresa integra una IA generativa interna y bases de aprendizaje automático, iniciando una hoja de ruta diseñada para una escalabilidad a largo plazo. Esta publicación profundiza en el viaje de ALDO con IA y ML, explorando cómo estas innovaciones están revolucionando sus procesos comerciales.
El origen de las ambiciones de IA de ALDO
AI y ML no son nuevos para ALDO. La empresa ha estado recopilando y analizando datos durante más de cinco años para sentar las bases de sus proyectos avanzados de IA. Al comprender el comportamiento del cliente a través de varios puntos de datos como los clics en el sitio web y las compras en tienda, ALDO ha podido preparar el escenario para modelos de IA sofisticados.
Por ejemplo, en octubre pasado, el minorista llevó a cabo su primer Hackathon de Retail Gen AI en colaboración con la Universidad de McGill y Amazon Web Services. Este evento fue un catalizador para renovar las funcionalidades de búsqueda de ALDO y mejorar las recomendaciones de productos. Subrayó el compromiso de la empresa de aprovechar la IA tanto para mejoras inmediatas como para futuras innovaciones.
Construyendo la base de la IA
La piedra angular de cualquier iniciativa exitosa de IA es una sólida base de datos. ALDO reconoció esto desde el principio. Fatih Nayebi, vicepresidente de Datos e IA de ALDO, destacó la importancia de una sólida base de datos para alimentar estas nuevas tecnologías. Mencionó la creación de una sala de datos limpia que consolida ideas para evitar información de identificación personal, asegurando la seguridad y privacidad de los datos.
Nayebi afirmó que los esfuerzos de la empresa han permitido el funcionamiento de una cadena de suministro de comercio electrónico minorista basada en datos recopilados, que ahora también admite funcionalidades avanzadas de IA como pronóstico de productos, ventas y recomendaciones. Esta base de datos asegura que los modelos de IA de ALDO sean precisos y relevantes.
IA generativa e IA predictiva: la herramienta de doble filo de ALDO
El enfoque de ALDO en IA involucra dos componentes significativos: IA generativa e IA predictiva. La IA generativa se utiliza para crear texto, como contenido de SEO y descripciones de productos, mientras que la IA predictiva ayuda en el pronóstico de la demanda y la optimización de descuentos. Aunque la IA generativa está en sus primeras etapas, ha mostrado un potencial prometedor para automatizar tareas repetitivas y mejorar las experiencias de los clientes.
Por su parte, la IA predictiva está en desarrollo en ALDO. La tecnología tiene como objetivo predecir las tendencias de ventas y optimizar la gestión de inventario, lo cual es crucial para minimizar el desperdicio y maximizar la rentabilidad. Esta aplicación dual de IA demuestra la ambición de ALDO de aprovechar tanto el poder creativo como el analítico de la inteligencia artificial.
Navegando la privacidad de datos en un mundo impulsado por IA
A medida que las regulaciones de privacidad de datos se vuelven más estrictas y las cookies de terceros se convierten en una reliquia del pasado, las empresas deben adaptarse a nuevos paradigmas. ALDO no es una excepción. La empresa está haciendo esfuerzos concertados para "proteger el futuro" de sus soluciones de datos confiando principalmente en datos de primera mano. Al enfocarse en patrones agregados del cliente en lugar de realizar un seguimiento individual, ALDO garantiza el cumplimiento de las normas de privacidad de datos en constante evolución al tiempo que aprovecha los beneficios de las ideas basadas en datos.
Nayebi reconoció que el papel del seguimiento de terceros está disminuyendo y destacó la utilidad de las ideas agregadas de los clientes para mantener las operaciones de IA. Esta estrategia es parte del esfuerzo más amplio de ALDO por desarrollar una infraestructura de IA interna resistente, capaz de prosperar en un mundo consciente de la privacidad.
Sistemas de IA internos versus externos: el equilibrio
Las empresas están cada vez más ansiosas por decidir si construir sistemas de IA internos o colaborar con proveedores de servicios de AI establecidos como OpenAI o Microsoft AI. Esta decisión requiere un equilibrio entre el desarrollo de sistemas propietarios para un mayor control y la rápida adaptación que ofrecen las soluciones externas.
Brian Yamada, director de innovación de VML, destacó la agilidad requerida al elegir soluciones de IA. Las empresas enfrentan el desafío de mantener el ritmo de los rápidos avances de la IA. De manera similar, Freddy Dabaghi de la agencia de publicidad Crispin señaló que los equipos internos, aunque tienen mayor conciencia de la privacidad, a menudo no pueden igualar la velocidad a la que operan los especialistas en marketing.
Por lo tanto, la flexibilidad es fundamental. La estrategia de ALDO de incorporar sistemas de IA internos al tiempo que se mantiene abierta a colaboraciones externas ejemplifica este enfoque equilibrado. Al hacerlo, la empresa busca mantenerse ágil y adaptable en medio del panorama de IA en constante evolución.
Perspectivas y desafíos futuros
A medida que el ciclo de hype en torno a la IA y el ML continúa, las empresas deben mantener una visión clara de lo que pueden lograr estas tecnologías. Los avances más recientes prometen mucho, pero la practicidad y sostenibilidad de las soluciones impulsadas por IA aún deben ser validadas. ALDO está cautelosamente optimista, evaluando constantemente la utilidad en constante evolución de la IA.
Clave para este enfoque optimista pero prudente es la disposición de ALDO a mantenerse flexible. El enfoque se centra en la construcción de sistemas versátiles que puedan adaptarse a nueva información y circunstancias cambiantes. Esta flexibilidad estratégica probablemente beneficiará a ALDO a medida que las aplicaciones prácticas de la IA se vuelvan más evidentes.
Conclusión
El compromiso de ALDO de integrar IA y ML en sus operaciones destaca el potencial transformador de estas tecnologías en el comercio minorista. El enfoque sistemático del minorista, basado en la recopilación robusta de datos, el uso innovador de IA generativa y predictiva, y un equilibrio flexible entre los sistemas de IA internos y externos, establece un modelo ejemplar.
Aunque los marcos de privacidad de datos evolucionan, la dependencia de datos de primera mano propia de ALDO lo sitúa en una buena posición para el futuro. Aunque hay desafíos por delante, ALDO parece tener un rumbo en el que utiliza la IA para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.
Preguntas frecuentes
1. ¿Por qué ALDO organizó un Hackathon de Retail Gen AI? ALDO buscaba mejorar sus funciones de búsqueda y mejorar las recomendaciones de productos, aprovechando la experiencia de la Universidad de McGill y AWS para impulsar innovaciones de IA.
2. ¿Cómo garantiza ALDO la privacidad de los datos al utilizar la IA? ALDO utiliza una sala de datos limpia para anonimizar y agregar datos, asegurando obtener percepciones sin comprometer la privacidad individual.
3. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de IA en ALDO? ALDO emplea IA generativa para crear textos y descripciones de productos y IA predictiva para pronóstico de ventas y demanda.
4. ¿Por qué es importante la flexibilidad en la estrategia de IA de ALDO? La flexibilidad permite una rápida adaptación a los nuevos desarrollos, asegurando que los sistemas de IA sigan siendo relevantes y efectivos en medio de los rápidos avances tecnológicos.
5. ¿Cómo está ALDO protegiendo su estrategia de datos para el futuro? ALDO se enfoca en los datos de primera mano para mitigar los riesgos asociados con el seguimiento de terceros, alineándose con normas más estrictas de privacidad de datos y cambios regulatorios.
