Tabla de Contenidos
- Introducción
- Por qué Kingfisher optó por el desarrollo interno de IA
- El Chatbot de IA: Hola Casto
- Beneficios del desarrollo interno de IA
- Desafíos y Riesgos
- El Rol de la IA Generativa en el Retail
- Conclusión y Futuras Direcciones
- Preguntas Frecuentes (FAQ)
Introducción
Imagina un mundo donde las marcas minoristas puedan satisfacer instantáneamente las necesidades de los clientes, optimizar operaciones y reducir costos, todo con el poder de la inteligencia artificial. Para la empresa con sede en el Reino Unido, Kingfisher, esta visión se está convirtiendo en realidad. Al desarrollar internamente tecnologías de IA en lugar de depender de agencias externas, Kingfisher ha sentado un precedente de lo que es posible internamente. ¿Pero cómo lograron esto exactamente? ¿Qué estrategias emplearon y qué lecciones pueden aprender otras empresas de su enfoque? Esta publicación de blog exhaustiva tiene como objetivo explorar en profundidad estas preguntas.
En este artículo, analizaremos los pasos específicos que Kingfisher ha tomado para desarrollar tecnologías de IA generativa internamente, evaluaremos los beneficios y desafíos de tal estrategia y ofreceremos información sobre lo que el futuro puede deparar para la IA generativa en el retail. Prepárate para un viaje informativo al mundo de la transformación minorista impulsada por IA.
Por qué Kingfisher optó por el desarrollo interno de IA
La Necesidad de Flexibilidad
En el corazón de la decisión de Kingfisher de desarrollar soluciones de IA internamente estaba la necesidad de flexibilidad. Según Tom Betts, Director de Datos de Kingfisher, la flexibilidad en la elección tecnológica permite una rápida adaptación a herramientas y metodologías de IA en constante evolución. Al no limitarse a una sola pila tecnológica, Kingfisher ha podido mantenerse ágil, probando múltiples modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) y desplegando los más adecuados para tareas específicas.
Gestión de Costos
Desarrollar una capacidad de IA interna minimiza los costos significativos asociados con la adquisición de servicios de agencias. Utilizando soluciones listas para usar como el software en la nube Athena, Kingfisher pudo desarrollar su chatbot de IA, Hola Casto, de manera eficiente y rentable. Con planes básicos de Athena que comienzan en $99 al mes, la empresa evitó las etiquetas de precio elevadas que suelen estar asociadas con los LLMs personalizados.
Enfoque en la Transparencia
La transparencia es otra ventaja crítica del desarrollo interno de IA. Las empresas pueden mantener un control estricto sobre sus algoritmos y datos, garantizando el cumplimiento de las políticas internas y normas regulatorias. Este cambio consciente hacia el desarrollo interno se alinea bien con los objetivos generales de transparencia y responsabilidad de Kingfisher.
El Chatbot de IA: Hola Casto
Proceso de Desarrollo
Lanzado en noviembre, Hola Casto se construyó utilizando el software en la nube Athena, que admite varios LLMs, cada uno sobresaliendo en diferentes funciones como el razonamiento o la sumarización. Un equipo interno de solo unos pocos miembros del personal logró crear un prototipo en dos semanas, seguido de otras dos semanas para estar listo para producción.
Rendimiento Actual
El bot ha tenido un éxito notable, manejando más de 60,000 conversaciones con clientes al mes. Si bien puede parecerse a otros chatbots de IA de empresas como Klarna, Hola Casto agrega un valor único al dirigir a los usuarios a páginas de productos para facilitar las compras, en lugar de simplemente proporcionar información.
Expansión Futura
Kingfisher ya ha comenzado a planificar la implementación de capacidades de IA similares en sus otras marcas, incluyendo B&Q, Screwfix y la marca francesa Castorama. Este despliegue interno señala la aplicabilidad amplia potencial de la tecnología en diversos entornos minoristas.
Beneficios del desarrollo interno de IA
Experiencia Mejorada del Cliente
Al imitar directamente las interacciones de clientes en la tienda, los chatbots de IA como Hola Casto ofrecen una experiencia de compra mejorada. Los consumidores pueden encontrar fácilmente información y recibir recomendaciones de productos de una manera más conversacional, similar a hablar con un asistente de tienda informado. Debbie Ellison, Directora Digital Principal de VML Commerce, enfatizó el inmenso valor de tales interacciones naturalistas para las marcas y minoristas.
Costos Iniciales Más Bajos
Una de las mayores ventajas del desarrollo interno de IA son los costos iniciales más bajos en comparación con proyectos de agencias a gran escala. Las implementaciones iniciales como los chatbots sirven como terreno de prueba para aplicaciones de IA más avanzadas, haciendo que la inversión global sea menos arriesgada y más manejable para las empresas nuevas en IA.
Escalabilidad y Personalización
El desarrollo interno permite niveles más altos de personalización y escalabilidad. Dado que el equipo de Kingfisher tiene un control completo sobre el proceso de desarrollo, pueden adaptar y mejorar constantemente sus sistemas de IA en función de datos en tiempo real y comentarios de los clientes.
Desafíos y Riesgos
Integración Tecnológica
La integración de nuevas tecnologías de IA en sistemas existentes puede presentar desafíos técnicos significativos. Problemas de compatibilidad entre varias plataformas de software y fuentes de datos podrían plantear obstáculos para una implementación sin problemas.
Consideraciones Legales y Éticas
Las preocupaciones sobre riesgos legales y seguridad de marca son primordiales, como lo destaca la encuesta del Club de Líderes de Agencias Internas. Desarrollar políticas internas sólidas para el uso de IA es crucial; sin embargo, estas pautas necesitan actualizaciones constantes para ser efectivas en el paisaje de IA en constante evolución.
Asignación de Recursos
Si bien el desarrollo de tecnologías de IA internamente puede ahorrar costos, también exige asignación de talento y recursos internos. Las organizaciones pueden necesitar invertir en capacitación y capacitación de su fuerza laboral para manejar las complejidades del desarrollo y mantenimiento de IA.
El Rol de la IA Generativa en el Retail
Más Allá de los Chatbots
A pesar de que los chatbots son un excelente punto de partida, el potencial completo de la IA generativa en el retail va más allá de la automatización del servicio al cliente. Desde sofisticadas herramientas de escucha social hasta algoritmos avanzados de predicción de tendencias, la IA generativa puede impulsar eficiencias e innovaciones en diversos aspectos de las operaciones minoristas.
Marketing Personalizado
Aunque el enfoque inicial puede estar en los chatbots, las experiencias de marketing personalizadas impulsadas por IA ofrecen un inmenso potencial futuro. Los conocimientos impulsados por IA pueden ayudar a adaptar los mensajes de marketing a las preferencias individuales de los clientes, lo que resulta en campañas más efectivas y atractivas.
Toma de Decisiones Basada en Datos
La IA generativa puede mejorar significativamente los procesos de toma de decisiones basadas en datos. Los minoristas pueden aprovechar la IA para analizar el comportamiento del consumidor, optimizar la gestión de inventario y predecir tendencias futuras, lo que les permite tomar decisiones estratégicas más informadas.
Conclusión y Futuras Direcciones
La exitosa implementación de tecnologías de IA internas de Kingfisher sirve como un caso de estudio convincente para otros minoristas que consideran caminos similares. La empresa logró desarrollar soluciones de IA flexibles, rentables y transparentes al llevar el proyecto internamente.
A medida que las tecnologías de IA generativa siguen evolucionando, el alcance de las innovaciones en el retail solo se expandirá. Los minoristas que invierten en capacidades internas de IA probablemente se mantendrán a la vanguardia, ofreciendo experiencias de cliente sin igual y eficiencias operativas.
Para las empresas que contemplan la integración de IA, el viaje de Kingfisher ofrece lecciones valiosas sobre cómo equilibrar la flexibilidad, el costo y la transparencia. El futuro del retail, impulsado por la IA generativa, es prometedor, lleno de oportunidades para aquellos dispuestos a invertir en el desarrollo y la innovación internos.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es un chatbot de IA?
Un chatbot de IA es una aplicación de software que utiliza inteligencia artificial para mantener conversaciones al estilo humano, responder preguntas y ayudar a los usuarios con diversas tareas.
¿Por qué Kingfisher desarrolló su chatbot de IA internamente?
Kingfisher optó por el desarrollo interno para disfrutar de una mayor flexibilidad, transparencia y ahorro de costos. Este enfoque les permitió probar y adaptar los LLMs de mejor rendimiento para sus necesidades específicas.
¿Qué tan exitoso ha sido el chatbot de IA de Kingfisher?
El chatbot de IA de Kingfisher, Hola Casto, maneja actualmente 60,000 conversaciones con clientes cada mes y ha mostrado resultados iniciales prometedores para impulsar la participación de los clientes y potencialmente influir en las ventas.
¿Cuáles son los beneficios del desarrollo interno de IA?
El desarrollo interno de IA ofrece varias ventajas, incluida una experiencia mejorada del cliente, costos iniciales más bajos, mayor escalabilidad y personalización. También permite a las empresas mantener estándares de transparencia y ética de manera más efectiva.
¿Qué desafíos podrían enfrentar los minoristas con la integración de IA?
Los minoristas pueden enfrentar desafíos como problemas de integración tecnológica, consideraciones legales y éticas, y necesidades de asignación de recursos. Abordar estos desafíos requiere una planificación cuidadosa y actualizaciones continuas de las políticas y prácticas de IA.
¿Qué sigue para la IA generativa en el retail?
El futuro de la IA generativa en el retail se vislumbra brillante, con aplicaciones potenciales que van más allá de los chatbots hacia el marketing personalizado, análisis avanzado de datos y procesos operativos más eficientes.
No dudes en profundizar en estas preguntas frecuentes para obtener una comprensión más profunda del viaje de IA de Kingfisher y del potencial transformador de la IA generativa en el retail.
