Tabla de Contenidos
- Introducción
- Navegando por la Integración de Búsqueda, Social, Local, Compras, IA y Anuncios de Google
- Google Merchant Center Next: Simplificando la Gestión de Productos
- Avances de Bing: Experiencia de Compras Impulsada por IA
- Vendedores de Amazon: Dominando la Gestión de Inventario para el Éxito en Anuncios
- Conclusión
- Preguntas Frecuentes
Introducción
A medida que el panorama del comercio electrónico sigue evolucionando, las empresas deben adaptarse a los nuevos cambios provocados por los avances tecnológicos. Uno de los desarrollos más significativos actualmente es la transformación de los anuncios de compras por parte de Google, Bing y Amazon. Estos cambios no son simplemente incrementales, sino que representan un cambio sustancial en cómo opera el comercio electrónico. Para las empresas que gestionan grandes inventarios de productos, mantenerse actualizadas con estos cambios puede ser un desafío, pero es crucial para mantener una ventaja competitiva.
En esta publicación de blog exhaustiva, profundizaremos en los últimos cambios en los anuncios de compras en Google, Bing y Amazon, proporcionaremos estrategias para navegar por estas actualizaciones de manera efectiva y exploraremos las implicaciones para tu negocio de comercio electrónico. Al final de esta guía, tendrás una comprensión clara de cómo aprovechar estos cambios para maximizar tu éxito en la publicidad.
Navegando por la Integración de Búsqueda, Social, Local, Compras, IA y Anuncios de Google
Experiencia de Usuario Personalizada y Atractiva
Google está abriendo nuevos caminos al integrar una gran cantidad de funciones en sus plataformas de Búsqueda y Descubrimiento. Desde feeds personalizados hasta funciones similares a las de las redes sociales, Google está creando un ecosistema donde los usuarios pueden encontrar una combinación de resultados de búsqueda, información local, opciones de compra y mucho más, todo adaptado a sus preferencias.
Con más del 59% de los visitantes de Google.com accediendo a la plataforma a través de dispositivos móviles, la transición hacia una experiencia más atractiva e inmersiva es esencial. Los usuarios móviles ahora encuentran una variedad de formatos como artículos de noticias, videos, publicaciones en redes sociales y resultados de compras directamente en su feed Descubrir. Esto hace que sea crucial que los profesionales del marketing optimicen el contenido para una audiencia móvil primero.
Nuevas Funciones y Oportunidades para Anunciantes
La Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de Google es un avance revolucionario que combina la búsqueda con la inteligencia artificial generativa, brindando a los usuarios resultados detallados y personalizados. Además, los experimentos de Google con la publicidad en SGE abren nuevas vías para que los profesionales del marketing lleguen a sus audiencias de manera efectiva.
Características clave a explorar:
- Feed Descubrir de Google: Un feed personalizado que incluye titulares, videos y temas populares, creando nuevas oportunidades de visibilidad y compromiso.
- Historias Web con Anuncios: Integradas en todo el feed Descubrir, funcionan como historias en redes sociales, manteniendo a los usuarios comprometidos por más tiempo.
- Videos de Redes Sociales y YouTube Shorts: Estos aparecen dentro del feed Descubrir con opciones para varios formatos de anuncios, ampliando el alcance.
- Notas Generadas por IA en los SERP: Permiten a los usuarios y marcas dejar comentarios y responder, convirtiéndose potencialmente en un espacio para anuncios dirigidos.
Implicaciones para Profesionales del Marketing
Para los profesionales del marketing, es imperativo adoptar una estrategia omnicanal, centrándose en crear contenido que se integre sin problemas en diferentes formatos y plataformas. Además, aprovechar las características generadas por IA y el compromiso social puede ayudar a capturar datos de primera mano, lo cual será cada vez más importante a medida que se eliminen las cookies de terceros.
Google Merchant Center Next: Simplificando la Gestión de Productos
Google Merchant Center Next representa una actualización significativa diseñada para facilitar la gestión de datos de productos para las empresas. La nueva versión extrae automáticamente los detalles del producto directamente desde su sitio web, eliminando la necesidad de cargas manuales.
Actualizaciones Clave
- Interfaz de Usuario Simplificada: Un diseño más intuitivo que le ayuda a evaluar rápidamente el estado y rendimiento del producto.
- Edición Directa de Productos: Permite ediciones directas dentro de la plataforma, ahorrando tiempo y esfuerzo.
- Mejoras en Diagnósticos: Revisiones concisas de errores y estado del producto, aunque con menos datos históricos en comparación con la versión anterior.
- Informes Integrados: Todos los informes de rendimiento están centralizados, facilitando el seguimiento de los productos más vendidos y las tendencias del mercado.
Beneficios de Usar Channable para la Gestión de Feeds
Para las marcas de comercio electrónico más grandes, una herramienta como Channable puede optimizar aún más la optimización de feeds. La integración de Channable con Google Shopping garantiza un formateo preciso de los datos y ofrece una categorización inteligente, reduciendo el tiempo dedicado a ajustes manuales. También proporciona información basada en el rendimiento, ayudando en la optimización de campañas y la mejora de la visibilidad del producto.
Avances de Bing: Experiencia de Compras Impulsada por IA
Microsoft también está dando pasos significativos con sus capacidades de IA a través de su plataforma Cloud for Retail. La introducción de Copilot, impulsado por GPT-4, tiene como objetivo personalizar las experiencias de compra y apoyar a los asociados minoristas con ideas impulsadas por IA.
Mejoras para Minoristas
- Compras Personalizadas: La IA generativa crea contenido único para cada cliente, lo que potencialmente aumenta las ventas mediante recomendaciones personalizadas.
- Efficiencia para Trabajadores Minoristas: Las herramientas de IA ayudan a los asociados de ventas a acceder rápidamente a datos y apoyar consultas de clientes.
- Informes de Datos Unificados: Fabric de Microsoft estandariza los datos, conecta los sistemas de comercio electrónico y ofrece plantillas predefinidas de análisis, mejorando la toma de decisiones estratégicas.
Vendedores de Amazon: Dominando la Gestión de Inventario para el Éxito en Anuncios
Comprendiendo las Políticas de Almacenamiento de Amazon
Amazon emplea limitaciones de almacenamiento basadas en el Índice de Rendimiento de Inventario (IPI) y el historial de ventas reciente. Los vendedores deben gestionar su IPI optimizando el inventario excesivo, las tasas de rotación y abordando el inventario varado.
Mejorando tu Puntuación de IPI
- Inventario Excesivo: Elimina o descuenta los artículos de movimiento lento para reducir los costos de almacenamiento.
- Tasa de Rotación: Concéntrate en el inventario de rápido movimiento y envía envíos más pequeños y frecuentes.
- Inventario Varado: Soluciona regularmente problemas de listado para evitar incurrir en tarifas de almacenamiento de FBA.
- Inventario en Existencia: Mantén una alta disponibilidad para los artículos de alta demanda, incluso si implica lidiar con reposiciones más pequeñas y frecuentes.
Estrategia para Nuevos Vendedores
Los nuevos vendedores deben comenzar con cantidades pequeñas de inventario para evaluar la demanda sin incurrir en tarifas de almacenamiento excesivas. Este enfoque cauteloso ayuda a comprender las tasas de rotación y optimizar eficazmente los niveles de stock futuros.
Conclusión
Navegar por los rápidos cambios en el panorama publicitario del comercio electrónico requiere mantenerse al tanto de los últimos avances tecnológicos e integrarlos en una estrategia omnicanal integral. La integración de Google de funciones sociales, locales y de IA, las herramientas minoristas impulsadas por IA de Microsoft y el enfoque de Amazon en el rendimiento del inventario están remodelando cómo las empresas deben operar para mantenerse competitivas.
Al aprovechar las nuevas características y mantener estrategias ágiles y basadas en datos, las empresas pueden optimizar sus esfuerzos de publicidad en comercio electrónico y lograr un mayor éxito en 2024 y más allá.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es Google Merchant Center Next?
Google Merchant Center Next simplifica la gestión de datos de productos extrayendo automáticamente la información de su sitio web y proporcionando una interfaz más fácil de usar con informes de rendimiento integrados.
¿Cómo puede Channable ayudar con la gestión de feeds?
Channable agiliza el proceso de optimización de feeds, asegurando que los datos de productos estén formateados y categorizados con precisión para los anuncios de Google Shopping. También proporciona información sobre el rendimiento y ayuda en la toma de decisiones basada en datos.
¿Qué es el Índice de Rendimiento de Inventario (IPI)?
El IPI es una métrica utilizada por Amazon para evaluar cómo los vendedores gestionan su inventario, centrándose en el inventario excesivo, la tasa de rotación, el inventario varado y el inventario en existencia. Influye significativamente en los límites de capacidad de almacenamiento para los vendedores.
¿Cómo puedo mejorar mi puntuación de IPI en Amazon?
Concéntrate en eliminar el inventario excesivo, optimizar las tasas de rotación enviando artículos de rápido movimiento, abordar regularmente el inventario varado y mantener altos niveles de existencias para productos de alta demanda.
¿Cuáles son los principales beneficios de las nuevas herramientas de IA de Microsoft para minoristas?
Las nuevas herramientas de IA de Microsoft ofrecen experiencias de compra personalizadas a través de la IA generativa, ayudan a los trabajadores minoristas con ideas impulsadas por datos y proporcionan análisis de datos unificados a través de Microsoft Fabric, mejorando la toma de decisiones estratégicas.
